Programmes du DLI pour les formateurs

Formez-vous à l’IA, à la science des données et au calcul accéléré grâce à l’accès à nos GPU, à notre matériel pédagogique et à nos travaux pratiques.

La demande pour les diplômés possédant des compétences en IA est en plein boom, et le NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) fournit des ressources pour vous aider à offrir à vos étudiants une expérience pratique dans des domaines tels que le Deep Learning, le calcul accéléré et la robotique.

Ateliers universitaires gratuits

Le NVIDIA DLI propose désormais aux étudiants, aux chercheurs et aux professeurs du monde universitaire des ateliers virtuels gratuits qui leur fournissent une expérience pratique dans les domaines du Deep Learning, du calcul accéléré et de la science des données accélérée par GPU.

L’inscription aux ateliers universitaires est sujette à autorisation et chaque atelier se limite à des régions spécifiques.  Le NVIDIA DLI prévoit d’étendre prochainement ces ateliers universitaires à d’autres régions du monde entier.

Aucun atelier n’est prévu pour le moment. Revenez prochainement pour consulter le programme actualisé.

  • EMEA
  • Brésil
  • Inde
  • Amérique latine
  • Amérique du Nord

HEURE D’EUROPE CENTRALE (CEST, UTC+2)

Sélectionnez un titre ci-dessous pour découvrir ce qui est abordé dans chaque atelier. Ces cours sont organisés en anglais pour les formateurs d’Europe, du Moyen-Orient et d’Afrique. Seuls les formateurs vérifiables disposant d’une adresse e-mail valide d’un établissement d’enseignement supérieur ou d’une université de ces régions sont éligibles à ces ateliers.

Inscrivez-vous ici pour participer à un atelier NVIDIA DLI sur l’enseignement supérieur au Brésil.

Inscrivez-vous ici pour participer à un atelier NVIDIA DLI sur l’enseignement supérieur en Inde.

Inscrivez-vous ici pour participer à un atelier NVIDIA DLI sur l’enseignement supérieur en Amérique Latine.

Inscrivez-vous ici pour participer à un atelier NVIDIA DLI sur l’enseignement supérieur en Amérique du Nord.

Ressources de formation

kits pédagogiques

Les kits pédagogiques du NVIDIA DLI permettent aux formateurs agréés de trouver des solutions de formation dans des domaines comme la science des données, le Deep Learning, le calcul accéléré ou la robotique. Complet et modulaire,  vous pouvez intégrer à votre programme des supports de cours, des exercices pratiques, des ressources GPU Cloud et bien plus encore.

Programme d’ambassadeurs universitaires 

Les formateurs universitaires qualifiés sont éligibles à la certification des instructeurs agréés via le programme d’ambassadeurs du NVIDIA DLI, ce qui permet de mettre en œuvre des ateliers DLI gratuits pour les étudiants, les chercheurs et les professeurs d’université. Nous vous encourageons à télécharger les kits pédagogiques du NVIDIA DLI, puis à envisager de vous inscrire au programme d’ambassadeurs pour obtenir des avantages additionnels.

Certification d’ambassadeurs d’IA Jetson

Si vous faites partie des enseignants ou des formateurs qui enseignent la robotique et l’IA avec NVIDIA® Jetson™, cette certification reconnaît votre compétence en matière d’enseignement de l’IA sur Jetson. Ce gain est obtenu après une évaluation basée sur un projet et un entretien avec des experts de NVIDIA.

Grâce au cours « Fondamentaux du Deep Learning » du NVIDIA Deep Learning Institute, les professeurs des différentes universités membres du KENET ont pu se mettre à niveau sur ce sujet important. Les formations dispensées par les instructeurs ont été rigoureuses mais concises, complètes et approfondies. Elles constituaient une entrée en matière concrète au Deep Learning. J’ai hâte de voir quels seront les projets de recherche et les applications qui en ressortiront.

- Dr Meoli Kashorda, Directeur exécutif du KENET, le Réseau kényan de la recherche & de l’enseignement.

Des centaines d’universités ont déjà été certifiées pour le programme d’ambassadeurs universitaires du NVIDIA DLI, parmi lesquelles :

Université d’état de l’Arizona
Université Columbia de Singapour
Université de Floride
Université des sciences et technologies de Hong Kong
MIT
Université nationale de Singapour
Université d’Oxford

Ressources à découvrir

Intégration de l’IA dans les salles de classe : kit d’enseignement pour le Deep Learning de NVIDIA

Pawel Morkisz, professeur adjoint de mathématiques à l’Université des sciences et des technologies de l’université de New York (AGH), évoquent le kit pédagogique de NVIDIA pour l’enseignement du Deep Learning, développé conjointement avec le professeur Yann LeCun et son équipe à l’Université de New York.

Devenez un ambassadeur pour le Deep Learning

Obtenez plus d’informations sur le programme d’ambassadeurs universitaires et le NVIDIA DLI, et découvrez des exemples concrets de la façon dont des universitaires de premier plan sont impliqués dans le programme d’ambassadeurs universitaires.

Kit pédagogique sur le calcul accéléré pour les formateurs universitaires : introduction et cas d’utilisation

Obtenez plus d’informations sur la dernière version du kit d’enseignement pour le calcul accéléré, un ensemble complet de laboratoires universitaires, du matériel pédagogique universitaire et un eBook destinés à être utilisés dans des cours d’introduction et avancés de programmation parallèle. 

L’Université de Floride et NVIDIA annoncent le supercalculateur basé sur l’IA le plus rapide du monde universitaire

Le NVIDIA DLI s’associe à l’Université de Floride afin de concevoir de nouveaux programmes et cours à destination des étudiants et de la communauté. Leur but est de stimuler l’intérêt des jeunes pour les STIM et l’IA, et ainsi mieux les préparer à leur avenir universitaire et professionnel.

Faites le robot : formations en ligne gratuites et certifications IA facilitent l’apprentissage et l’enseignement de la robotique

Les ressources pédagogiques ciblent une nouvelle génération d’étudiants et d’enseignants qui étudient sur les machines autonomes.

Apprendre et gagner en rapidité avec des mentors spécialistes des GPU

Le programme, composé de marathons de programmation et de stages intensifs sur les GPU, fait se rencontrer des spécialistes du calcul informatique et des domaines, et des mentors experts en GPU, qui leur apprennent les compétences en calcul parallèle dont ils ont besoin pour accélérer leur travail.