À mesure que l'économie mondiale des services se développe, les entreprises se tournent de plus en plus fréquemment vers des solutions alimentées par l'IA pour améliorer l'expérience des clients et stimuler l'efficacité opérationnelle dans des domaines de spécialisation tels que les centres de contact. La demande des clients dépassant de plus en plus souvent la capacité en personnel, les entreprises tendent aujourd'hui à s'appuyer sur des outils de communication automatisés en temps réel pour assister les agents humains et prendre en charge plus efficacement les clients.
Les applications basées sur l'IA générative, entraînées avec des langages spécifiques à un domaine et enrichies par le biais de la génération augmentée par récupération (RAG), peuvent fournir des interactions plus précises, personnalisées et adaptées au contexte, bien au-delà de ce que les solutions traditionnelles sont en mesure de fournir. Les solutions comme les assistants virtuels d'IA, les chatbots d'IA ou les agents numériques s'adaptent dynamiquement à l'évolution des besoins des clients et peuvent engager des conversations humaines. Ce niveau de sophistication et d'intelligence aidera à terme les entreprises à faire évoluer efficacement leur service client et à maintenir un niveau élevé de satisfaction de la clientèle, sans faire de compromis sur la qualité.
Pour créer des expériences de service à la clientèle plus interactives et engageantes, il est essentiel de disposer de performances élevées à faible latence de manière à mettre en œuvre des conversations réalistes avec des agents humains numériques. Grâce à la puissance de calcul nécessaire pour entraîner et affiner des modèles de Deep Learning, les entreprises peuvent proposer des interactions transparentes et réactives basées sur l'IA qui s'améliorent continuellement au fil du temps.
Télécommunications
Les entreprises de télécommunications doivent fournir un service à la clientèle exceptionnel tout en maintenant une disponibilité, des performances et une sécurité élevée du réseau, autant d'éléments essentiels à la bonne exécution des applications et des services. Cela se produit à un moment où l'industrie investit massivement dans la 5G avec une expansion significative des réseaux de fibre optique, ce qui augmente considérablement les dépenses d'investissement. Le défi consiste à fournir une assistance précise et fiable grâce à des agents de service à la clientèle mieux informés.
Le rapport 2024 sur l'état de l'IA pour les télécommunications de NVIDIA dévoile que 57 % des entreprises de télécommunications ont confirmé recourir à l'IA générative pour améliorer le service client et encourager la productivité des employés. Ces entreprises investissent massivement dans les centres d'appels et dans l'amélioration de l'expérience client de bout en bout, y compris dans des champs d'application tels que l'orchestration et la gestion des commandes ou bien encore la synthèse des cas. L'amélioration de l'expérience client permet non seulement de réaliser des économies, mais aussi d'accroître les opportunités de revenus.
Services financiers
L'IA générative améliore la façon dont les consommateurs gèrent toute une variété de transactions financières, notamment les paiements de factures, les transferts d'argent et l'ouverture de nouveaux comptes. De la transcription dans les centres d'appels aux chatbots intelligents, l'IA contribue à supprimer les obstacles relatifs à l'assistance à la clientèle et à réduire les frictions liées à l'exécution des tâches bancaires courantes. En offrant des capacités de libre-service, les banques peuvent libérer les agents du service client pour qu'ils se concentrent sur des interactions et des transactions plus complexes, et surtout à plus forte valeur ajoutée.
L'IA générative améliore par ailleurs le service à la clientèle avec des plans financiers personnalisés et des recommandations d'investissement sur mesure, ainsi que des assistants virtuels capables de répondre à un plus large éventail de demandes de la part des clients que les chatbots traditionnels.
Selon le rapport 2024 sur l'état de l'IA pour les services financiers de NVIDIA, 34 % des personnes interrogées avouent tester ou avoir testé l'IA générative et les grands modèles de langage (LLMs) afin d'améliorer l'expérience et l'engagement des clients. Cela laisse à penser que les établissements de services financiers souhaitent saisir le plein potentiel des chatbots, des assistants virtuels et des systèmes de recommandation pour améliorer l'expérience client.
Vente au détail
À mesure que l'industrie de la vente au détail évolue, les approches traditionnelles peuvent souvent générer de la frustration chez les clients et à une perte significative d'opportunités de vente. L'IA générative et la RAG offrent des solutions transformatrices grâce à des chatbots intelligents de service à la clientèle qui exploitent des algorithmes avancés pour améliorer l'expérience d'achat.
Les détaillants utilisent l'IA générative et la science des données pour offrir des expériences hyperpersonnalisées en temps réel par le biais de systèmes de recommandation et de chatbots qui augmentent la taille des paniers, renforcent l'affinité avec la marque et augmentent le taux de conversion. Il s'agit notamment de capturer l'intention des utilisateurs en temps réel pour prédire le choix d'article suivant dans le commerce électronique, d'optimiser la sélection, l'emplacement et la présentation des produits dans les magasins physiques, ou bien encore de générer un contenu visuel captivant pour les campagnes publicitaires. Selon le rapport 2024 sur l'état de l'IA pour la vente au détail et les CPG de NVIDIA, 69 % des détaillants estiment que l'IA a contribué à une augmentation notable de leur chiffre d'affaires annuel.
Avec l'IA générative au premier plan, les chatbots pour le service client dans le commerce de détail promettent d'offrir une commodité accrue et une satisfaction sans précédent pour les consommateurs, tout en débloquant de nouveaux niveaux d'efficacité et de rentabilité pour les entreprises.