Simulation de véhicules autonomes

Exploitez la simulation de capteurs à haut degré de fidélité pour développer des véhicules autonomes en toute sécurité.

Charges de travail

Simulation / Modélisation / Conception

Industries

Automobile et transport

Objectif commercial

Retour sur investissement
Réduction des risques

Produits

NVIDIA Omniverse Enterprise
NVIDIA OVX
NVIDIA DGX

Simuler des véhicules autonomes avec un niveau de fidélité élevé est plus important que jamais

Le recours à la simulation est crucial pour le développement et la validation de fonctionnalités critiques pour la sécurité des véhicules autonomes (VA), mais cette technologie nécessite des tests approfondis avant tout déploiement. La simulation à haute fidélité fournit un environnement sûr, contrôlé et réaliste pour l'entraînement des systèmes de conduite autonome avec divers scénarios. Cette technologie de pointe simule efficacement les conditions réelles, permettant ainsi de tester et de valider des véhicules en toute sécurité avec des jumeaux numériques avant leur mise en circulation effective.

Pourquoi la simulation de véhicules autonomes est importante :

Sécurité renforcée

Modélisez avec précision diverses situations de conduite telles que des conditions météorologiques défavorables, des changements de circulation et des scénarios rares ou dangereux. 

Rentabilité

Utilisez les tests virtuels pour réduire les coûts de développement et de validation en minimisant les tests physiques.

Évolutivité et flexibilité

Déployez une flotte virtuelle pour prototyper de nouveaux capteurs et piles avant tout prototypage physique.

Exécution évolutive de simulations de VA physiquement précises

Les API de NVIDIA Omniverse™ Cloud pour la simulation de véhicules autonomes, basées sur OpenUSD et NVIDIA RTX™, sont conçues pour permettre aux développeurs de systèmes de simulation pour la conduite autonome d'améliorer leurs workflows avec une simulation de capteurs à haut degré de fidélité, des paramètres physiques précis et un comportement réaliste. Grâce à ces API, vous pouvez vous connecter à un vaste écosystème de partenaires qui créent des outils de simulation pour la dynamique des véhicules et la circulation. Vous pouvez également intégrer du contenu USD pour étendre vos projets à de nouveaux marchés et prendre en charge de nouveaux domaines de conception opérationnelle (ODD).

Les microservices Sensor RTX permettent un rendu physique et neuronal des capteurs couramment déployés au sein des véhicules autonomes, y compris les caméras, les modules de télédétection, les radars et les capteurs à ultrasons. Les données synthétiques affichées et les étiquettes Ground-Truth peuvent être utilisées pour l'entraînement des modèles de perception et la validation de la pile logicielle des VA via des tests en boucle fermée.

Simulation de capteurs de véhicules autonomes alimentée par les API d'Omniverse Cloud

Découvrez comment Foretellix utilise les API de NVIDIA Omniverse Cloud pour générer des simulations de capteurs à haute fidélité pour le développement des véhicules autonomes.

Puisez dans un écosystème partagé de contenu compatible prêt pour la simulation.

Développez rapidement les capacités d'Omniverse Cloud AV Simulation V&V en vous connectant à la plateforme de validation Foretify™ de Foretellix.

Importez rapidement des environnements dans Omniverse Cloud avec MathWorks RoadRunner.

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Autres cas d'utilisation pour l'automobile

Foretellix

Déployez des véhicules autonomes en toute sécurité

Foretellix, un développeur d'outils de validation pour les VA, met en œuvre la simulation de capteurs avec les API d'Omniverse Cloud pour améliorer la sécurité tout en accélérant les workflows et en réduisant les coûts.

WPP

Optimisez les expériences de marque en 3D

Produisez du contenu de haute qualité avec des outils d'IA générative basés sur NVIDIA Picasso et proposez des expériences de marque interactives avec NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN).

Développez des véhicules autonomes de bout en bout

Les microservices NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX vous permettent de tester et de valider vos workflows dans un environnement physique précis avant de les tester en situation réelle.

Actualités

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