Simulation de véhicules autonomes
Exploitez la simulation de capteurs à haut degré de fidélité pour développer des véhicules autonomes en toute sécurité.
Charges de travail
Simulation / Modélisation / Conception
Industries
Automobile et transport
Objectif commercial
Retour sur investissement
Réduction des risques
Produits
NVIDIA Omniverse Enterprise
NVIDIA OVX
NVIDIA DGX
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Aperçu
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Implémentation technique
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Partenaires
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FAQ
Simuler des véhicules autonomes avec un niveau de fidélité élevé est plus important que jamais
Développer des véhicules autonomes (AV) nécessite de grandes quantités de données d'entraînement qui reflètent les conditions réelles auxquelles ils seront confrontés sur la route. La simulation de capteurs relève ce défi en rendant les données de capteurs physiquement précises dans des environnements virtuels. Vous pouvez entraîner, tester et valider les véhicules autonomes à grande échelle sans avoir à vous confronter aux scénarios rares et dangereux du monde réel. Cette précision dans les données des capteurs et l'interaction environnementale est cruciale pour développer l'IA physique.
Pourquoi la simulation de véhicules autonomes est importante :
Sécurité
Procéder au rendu de diverses situations de conduite, comme des conditions météorologiques défavorables, des changements de trafic et des scénarios rares ou dangereux, sans avoir à les affronter dans le monde réel.
Rentabilité
Accélérez le développement et réduisez la dépendance à des flottes de collecte de données coûteuses en générant des données pour répondre aux besoins des modèles.
Évolutivité et flexibilité
Déployez une flotte virtuelle pour prototyper de nouveaux capteurs et piles avant tout prototypage physique.
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