Humains numériques
Donnez vie aux avatars avec l’IA générative.
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FAQ
Comment les développeurs créent des humains numériques réalistes à l’aide de l’IA
Les développeurs explorent la façon dont l’IA générative permet d'accélérer leurs pipelines de contenu et offrir de nouvelles expériences. Un des domaines sur lesquels ils se concentrent est la création d’humains numériques pour le service client, les usines virtuelles, la présence virtuelle et les jeux. La création d’humains numériques a toujours présenté de nombreuses difficultés. Pour qu'ils soient réalistes, ils doivent reproduire correctement l’anatomie humaine, les expressions du visage et des mouvements complexes. L'animation des personnages avec des mouvements et des comportements naturels exige des systèmes de capture de mouvements sophistiqués, et l'optimisation des performances pour que tout fonctionne en temps réel exige un calcul intensif. Pour résoudre ces difficultés, les équipes se tournent vers l’IA générative pour trouver des moyens innovants de créer des humains numériques interactifs.
NVIDIA ACE est une suite de technologies qui aide les développeurs à donner vie aux humains numériques. Plusieurs microservices ACE sont des microservices NIM™ NVIDIA hautges performances faciles à déployer. Ces microservices NIM sont optimisés pour fonctionner sur NVIDIA GDN (Graphics Delivery Network), un réseau mondial de GPU qui offre des services de traitement d'humains numériques dans 100 pays, ou sur des PC pour l'IA NVIDIA RTX™. Les développeurs de plateformes et les intégrateurs de systèmes peuvent intégrer certains composants de la suite technologique ACE dans leur plateforme de bout en bout en utilisant ces services NIM individuellement.
Les utilisateurs peuvent interagir avec un avatar numérique 3D, basé sur un workflow de service client utilisant ACE, qui peut établir une relation avec les utilisateurs à l'aide d'émotions, de traits d'humour et plus encore.
James, qui s'appuie sur des microservices NIM, est un assistant virtuel qui peut fournir des réponses contextuellement correctes.
Vous pouvez interagir avec James en temps réel sur ai.nvidia.com.
Liens rapides
Exploitation de l’IA pour la compréhension du langage, la parole, l’animation et le rendu graphique en temps réel
Basé sur les technologies d'IA de NVIDIA pour le rendu graphique et la simulation, NVIDIA ACE englobe des technologies pour chaque aspect du développement des humains numériques allant du traitement de la parole, de la traduction, de la vision et de l’intelligence jusqu'à l’animation et la simulation de comportement à haut degré de réalisme en passant par la génération d’apparences plus vraies que nature.
NVIDIA® Riva
Technologies permettant aux humains numériques de comprendre le langage humain, de traduire les réponses dans 32 langues et de répondre de manière naturelle.
NVIDIA Nemotron
Famille de grands modèles de langage (LLM) et de petits modèles de langage (SLM) dotant les humains numériques d’une intelligence capable de fournir des réponses contextuelles pour des conversations naturelles.
NVIDIA Audio2Face™
Technologies permettant aux humains numériques de bénéficier d’animations faciales dynamiques et d’une synchronisation labiale précise. Grâce à une simple entrée audio, un avatar 2D ou 3D s’anime de manière réaliste.
NVIDIA RTX™
Collection de technologies de rendu permettant une dispersion sub-superficielle avec du path tracing en temps réel pour simuler la façon dont la lumière interagit avec la peau et les cheveux, donnant aux humains numériques une apparence nettement plus réaliste.
Les développeurs peuvent tirer parti des technologies d'humains numériques de NVIDIA pour créer leurs propres solutions à partir de zéro. Ils peuvent également utiliser la suite de workflows d’IA spécifiques à un domaine de NVIDIA pour concevoir des avatars interactifs de nouvelle génération pour le service client, des robots humanoïdes pour les usines virtuelles, des expériences numériques dans les applications de présence virtuelle ou des personnages non-joueurs (PNJ) basés sur l’IA dans les jeux vidéo. Les modèles d’IA générative peuvent s'avérer très exigeants en ressources de calcul et en mémoire. De plus, l’exécution simultanée de l'IA et du rendu graphique sur le système local nécessite un GPU puissant avec des composants matériels dédiés à l’IA. ACE fournit une grande polyvalence en permettant l’exécution des modèles dans le Cloud et sur un PC en fonction des capacités locales du GPU afin de garantir aux utilisateurs la meilleure expérience possible.
"L’association des microservices NVIDIA ACE et du moteur d’Inworld AI permet aux développeurs de créer des personnages numériques capables de raconter des histoires dynamiques, ce qui ouvre de nouvelles perspectives en matière de déchiffrage, de déduction et de jeu."
Kylan Gibbs, PDG d’Inworld AI
"Les personnages générés par l’IA dans les mondes virtuels ouvrent la voie à de nombreux cas d’utilisation et à des expériences qui étaient auparavant impossibles. Convai s’appuie sur les technologies NVIDIA ACE telles que la reconnaissance vocale automatique avec Riva ou bien encore Audio2Face pour créer des PNJ réalistes avec des délais de réponse réduits et une animation naturelle de haute fidélité."
Purnendu Mukherjee, fondateur et PDG, Convai
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Les principaux développeurs de jeux et d’humains numériques ouvrent la voie à l’utilisation des technologies ACE et de l’IA générative pour transformer les interactions entre les joueurs et les PNJ dans les jeux et les applications. En savoir plus sur NVIDIA ACE, les développements futurs et les programmes d’accès anticipé.