Génération biomoléculaire

Le dépistage de petites molécules dans la découverte de médicaments fait face à plusieurs défis, notamment la taille de l’espace chimique, le coût et le temps associés au dépistage expérimental et les limites des méthodes traditionnelles pour explorer de nouvelles structures chimiques. 

Les modèles génératifs biomoléculaires et la puissance de calcul des GPU explorent efficacement l’espace chimique, générant rapidement divers ensembles de petites molécules adaptés à des cibles ou des propriétés spécifiques à certains médicaments. Cela permet de réduire le coût et le temps en priorisant les candidats les plus efficaces et en offrant des informations sur la relation structure-activité. Associée à un modèle d’arrimage moléculaire et en tirant parti des informations 3D provenant des modèles de prédiction de la structure des protéines, cette approche accélère le dépistage virtuel des petites molécules de bout en bout.

Avec la plateforme de calcul accéléré et d’IA NVIDIA pour la découverte de médicaments, BioNeMo™, les chercheurs et les développeurs d’applications peuvent :

• personnaliser et déployer des modèles d’IA pour la prédiction 3D de la structure des protéines, la génération de novo et guidée, la prédiction des propriétés et l’arrimage moléculaire.
• Accédez aux modèles préentraînés par le biais des API NIM pour l’inférence accélérée.
• Découvrez la flexibilité ultime pour expérimenter et créer des workflows d’IA générative en entreprise avec des déploiements NIM portables sur n’importe quelle infrastructure Cloud ou informatique.