Conception de liants protéiques

La conception de liants protéiques dans la découverte de médicaments est confrontée à des difficultés importantes, comme la diversité très vaste des structures protéiques, les coûts et les délais importants associés aux méthodes expérimentales. Ces liants protéiques, qui interagissent de manière sélective avec des cibles protéiques spécifiques, sont essentiels pour développer de nouvelles thérapies, de nouveaux outils de diagnostic et des applications biotechnologiques.

Les scientifiques peuvent désormais explorer l'espace protéique complexe plus efficacement en tirant parti du calcul accéléré et des modèles d'IA générative biomoléculaire. Ces technologies permettent de générer rapidement de nouvelles conceptions protéiques adaptées pour se lier avec des protéines ciblées. Cette approche réduit considérablement le temps et les coûts traditionnellement nécessaires en priorisant les candidats ayant le plus fort potentiel de réussite et en fournissant des informations plus détaillées sur les relations structure-activité sous-jacentes.

La plateforme de calcul accéléré et d'IA de NVIDIA conçue pour la découverte de médicaments, BioNeMo™, permet aux chercheurs et aux développeurs d'applications de :

• Modifier et de mettre en œuvre des modèles d'IA pour prévoir la structure 3D des protéines, générer de nouvelles protéines contrôlées et de prévoir les formations protéiques complexes.
• Accéder à des modèles pré-entraînés par l'intermédiaire des API NVIDIA NIM™ pour accélérer l'inférence.
• Tester la flexibilité et créer des workflows d'IA générative de qualité professionnelle avec des déploiements de microservices NIM portables sur n'importe quelle infrastructure Cloud ou informatique.