Dans le secteur de la santé, la collecte d'informations tirées de données réelles devient essentielle pour améliorer les processus d'essais cliniques et l'efficacité globale des systèmes. Les outils d'IA peuvent améliorer ce processus en évaluant de grands volumes de données relatives à des essais cliniques. Parmi les exemples d'applications, citons la sélection des participants aux essais cliniques et l'identification plus rapide des personnes admissibles. Ce processus permet également d'intégrer divers types de données pour une analyse complète, ce qui facilite l'appariement entre les patients et les essais cliniques. L'analyse des études de cohorte pilotée par l'IA garantit l'intégrité de la composition des groupes d'étude, tandis que l'IA générative peut soutenir des contre-expertises basées sur de vastes connaissances médicales. De plus, l'IA améliore les fonctionnalités de recherche sur les maladies et les symptômes, contribue aux efforts de lutte contre les pandémies, et soutient la rentabilité financière en optimisant la gestion du cycle de revenus.