NVIDIA Graphics Delivery Network

Soluzioni: Flussi di lavoro IA

Tracciamento multi-camera in azione.

Tieni traccia degli oggetti e del percorso del cliente attraverso più videocamere in tutto il negozio.

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    Che cosa è il Monitoraggio multi-camera?

    Gli spazi di vendita stanno ottenendo preziose informazioni sul movimento di oggetti e clienti applicando l'IA per la visione artificiale a molte telecamere che coprono più aree fisiche. Il flusso di lavoro di monitoraggio multi-camera (MTMC) personalizzabile di NVIDIA ti offre un punto di partenza per iniziare lo sviluppo senza dover iniziare da zero ed elimina i mesi di sviluppo. Il flusso di lavoro fornisce anche un percorso convalidato verso la produzione per il monitoraggio degli oggetti attraverso le telecamere nei negozi, nei magazzini e nei centri di distribuzione.

    Leggi di più sul Monitoraggio multi-camera

    Esplora il flusso di lavoro IA multi-camera

    Questo flusso di lavoro IA utilizza l' SDK NVIDIA DeepStream, modelli pre-addestrati e nuovi microservizi all'avanguardia per fornire funzionalità avanzate multi-target, multi-camera (MTMC). Gli sviluppatori possono ora creare più facilmente sistemi che monitorano gli oggetti su più telecamere in un negozio o in un magazzino.

    Questo flusso di lavoro MTMC monitora e associa gli oggetti attraverso le varie telecamere e mantiene un ID univoco per ogni oggetto. Questo ID viene monitorato tramite visual embedding/aspetto e non tramite informazioni biometriche personali, in modo da garantire la privacy.

    Le funzionalità MTMC aiutano a rafforzare la sicurezza dei pagamenti in self-checkout e sono fondamentali per i negozi completamente autonomi. Il flusso di lavoro può anche essere addestrato per rilevare comportamenti anomali ed essere distribuito e scalato con Kubernetes e gestito da Helm.

    Il flusso di lavoro include:

    • Rilevamento di oggetti e creazione di embedding di caratteristiche.
    • Microservizio di tracciamento multi-camera basato su embedding di oggetti e informazioni spazio-temporali.
    • Generazione globale di ID per ogni oggetto identificato in modo univoco.
    • Archiviazione e output delle informazioni.
    • Un'applicazione di riferimento personalizzabile per la distribuzione in produzione.
    • Istruzioni per addestrare e personalizzare il flusso di lavoro IA.

    L'immagine sopra mostra una rappresentazione visiva della pipeline end-to-end dell'app Multi-Camera Tracking. Questa applicazione di riferimento utilizza feed di telecamere dal vivo come input; esegue il rilevamento degli oggetti, il monitoraggio degli oggetti, l'analisi dello streaming e il monitoraggio multi-camera multi-target; fornisce varie funzioni di analisi aggregate come endpoint API; e visualizza i risultati tramite un'interfaccia utente basata su browser. I feed di telecamere dal vivo sono simulati tramite file video in streaming in formato RTSP. Vari microservizi di analisi sono collegati tramite il broker di messaggi Kafka e i risultati elaborati vengono salvati in un database per l'archiviazione a lungo termine.

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    Vantaggi principali del flusso di lavoro IA multi-camera

    Modelli pre-addestrati

    Vengono forniti modelli altamente accurati per consentire l'identificazione di oggetti e la creazione di un ID globale univoco basato su embedding/aspetto piuttosto che su qualsiasi informazione biometrica personale.

    Tracciamento multi-camera

    Un microservizio all'avanguardia che utilizza embedding di caratteristiche degli oggetti, insieme a informazioni spazio-temporali, per identificare e associare in modo univoco gli oggetti tra le videocamere.

    Architettura di riferimento

    Fornito tramite microservizi cloud-native, questo flusso di lavoro IA consente uno sviluppo rapido e la facilità di personalizzazione, per creare rapidamente soluzioni che richiedono il tracciamento di oggetti tra più videocamere.

    Accelera lo sviluppo di soluzioni IA

    I flussi di lavoro IA accelerano il percorso verso i risultati IA. Il flusso di lavoro IA multi-camera offre agli sviluppatori un riferimento per iniziare rapidamente a creare una soluzione MTMC IA flessibile e scalabile.

    Riduci i tempi di sviluppo

    Il software IA all'avanguardia semplifica lo sviluppo e la distribuzione di soluzioni IA.

    Migliora prestazioni e precisione

    I framework e i container sono calibrati per le prestazioni e testati per le GPU NVIDIA.

    Riduci i tempi di distribuzione

    Accedi ad applicazioni di riferimento preconfezionate e personalizzabili distribuibili nel cloud.

    Acquisisci fiducia nei risultati dell'IA

    I microservizi cloud-native NVIDIA Metropolis sono progettati per la distribuzione su larga scala con Kubernetes e la gestione con HELM.

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