Le aziende che si affidano molto al coinvolgimento online di clienti potenziali e consolidati per aumentare la fidelizzazione e l'upselling dei clienti stanno valutando l'uso di metodi di generazione di consigli basati su sessioni. I recommender basati su sessioni consentono ai data scientist, agli ingegneri di machine learning e alle loro aziende di creare una pipeline di consigli quando la cronologia degli utenti online disponibile è scarsa o nulla. Le aziende leader utilizzano i recommender basati su sessioni per aumentare l'accuratezza dei modelli e favorire un coinvolgimento dei clienti di qualità per raggiungere gli obiettivi aziendali.