Tutto ciò che si muove un giorno sarà autonomo.
La richiesta di macchine autonome e robot basati su IA è ai massimi livelli, mentre le aziende di vari settori cercano di migliorare l'efficienza operativa, contrastare la carenza di personale, ottimizzare le attività ripetitive e gestire attività o ambienti pericolosi.
Con i grandi progressi compiuti nell'IA, nel computing accelerato, nella simulazione a base fisica e grazie a un vasto ecosistema di sensori e attuatori, i robot IA di oggi possono facilmente adattarsi, apprendere ed eseguire attività complesse con precisione.
Gli sviluppatori usano NVIDIA Robotics, sistemi full-stack e accelerati dal cloud all'edge, librerie di accelerazione e modelli IA ottimizzati per sviluppare, addestrare, simulare, distribuire, gestire e ottimizzare i sistemi robotici e il software.
Jim Fan, membro del team NVIDIA Research, ci parla dell'ultima suite di strumenti, modelli e piattaforme che aiuta gli sviluppatori a migliorare i modelli di IA e a progettare robot umanoidi in modo più efficiente.
Sviluppa l'IA generativa per la robotica con microservizi NIM™ NVIDIA di inferenza per la simulazione robotica in Isaac Lab e Isaac Sim™, il servizio di orchestrazione del cloud computing dei robot OSMO, i flussi di lavoro di acquisizione dei dati teleoperati e altre soluzioni.
NVIDIA accelera lo sviluppo dei gemelli digitali industriali e dell'IA fisica con i microservizi OpenUSD NVIDIA NIM e nuovi connettori OpenUSD per la simulazione fisica, i formati di dati per la robotica e Apple Vision Pro.
NVIDIA Isaac ROS è progettato sul framework software open-source ROS 2™ (Robot Operating System). In questo modo, milioni di sviluppatori ROS possono facilmente sfruttare le librerie e i modelli di IA accelerati da NVIDIA per velocizzare i flussi di lavoro di sviluppo e implementazione di robot IA.
Scopri una vasta comunità di partner che possono aiutarti a costruire il tuo sistema robotizzato completo, con prodotti che vanno dalle schede specializzate al software IA, fino ai servizi di progettazione di applicazioni, sensori e strumenti di sviluppo.
Scopri come questi nuovi servizi accelerano i flussi di lavoro basati sulla descrizione delle scene universali e lo sviluppo di gemelli digitali industriali e di robotica.
Fraunhofer IML
NVIDIA Omniverse™ Cloud Sensor RTX genera dati sintetici per accelerare lo sviluppo IA di veicoli autonomi, bracci robotici, robot mobili, umanoidi e spazi intelligenti.
Per l'annuale AI City Challenge alla CVPR, centinaia di team di tutto il mondo hanno testato i loro modelli di intelligenza artificiale su set di dati basati fisicamente generati con NVIDIA Omniverse. I risultati aiuteranno ricercatori e sviluppatori a far progredire lo sviluppo di soluzioni per le città intelligenti e l’automazione industriale.
Fourier Intelligence
NVIDIA Omniverse è una piattaforma di sviluppo per la simulazione di mondi virtuali che combina rendering basati fisicamente in tempo reale, simulazione fisica e tecnologie di IA generativa. In Omniverse, i robot possono imparare a essere robot, riducendo al minimo il divario tra simulazione e mondo reale e massimizzando il trasferimento del comportamento appreso.
NVIDIA Omniverse, Isaac e Metropolis consentono a Delta Electronics, Foxconn, Pegatron e Wistron di progettare, simulare e gestire digitalmente gemelli digitali di fabbrica.
BYD Electronics, Siemens, Teradyne Robotics e Intrinsic Un'azienda del gruppo Alphabet), utilizzano la piattaforma robotica NVIDIA Isaac per la progettazione di bracci robotici autonomi, umanoidi e robot mobili.
Scopri la piattaforma NVIDIA Robotics per la robotica e l'IA visiva.
La piattaforma robotica Isaac include una suite completa di sistemi, librerie, framework applicativi e modelli di IA generativa accelerati da NVIDIA per aiutare a migliorare la percezione, la manipolazione e la simulazione IA.
NVIDIA Metropolis è un framework applicativo, un insieme di strumenti di sviluppo e un ecosistema di partner che riunisce dati visivi e intelligenza artificiale. Ciò contribuisce a migliorare l'efficienza operativa e la sicurezza in una vasta gamma di settori.
La simulazione fisicamente accurata e la generazione di dati sintetici accelerano lo sviluppo, il test e la convalida dei robot IA. NVIDIA Isaac Sim è un framework applicativo completamente personalizzabile basato su Omniverse che consente di utilizzare questi strumenti per simulare e testare le capacità acquisite dei robot IA.
I flussi di lavoro di sviluppo di robot IA sono complessi e richiedono l'orchestrazione di molti carichi di lavoro in diversi ambienti di calcolo. Ora, gli sviluppatori possono utilizzare NVIDIA OSMO per distribuire facilmente carichi di lavoro multi-container su risorse di calcolo condivise eterogenee senza conoscenze specialistiche.
Per il settore in generale, il nostro lavoro con NVIDIA dimostra come i modelli di base possono avere un profondo impatto, ad esempio semplificando la gestione su larga scala delle sfide di elaborazione odierne, creando applicazioni precedentemente irrealizzabili, riducendo i costi di sviluppo e aumentando la flessibilità per gli utenti finali.
— Wendy Tan White, CEO di Intrinsic
ROS continues to grow and evolve to provide open-source software for the whole robotics community…NVIDIA’s new prebuilt ROS 2 packages, launched with this release, will accelerate that growth by making ROS 2 readily available to the vast NVIDIA Jetson developer community..
—Geoff Biggs, CTO of the Open Source Robotics Foundation
At Collaborative Robotics, we have a deep conviction that the future of robotics involves collaborative robots working alongside humans…We’ve adopted a sim-first development approach, using Isaac Sim extensively to accelerate our development and deployment timelines.
— Jon Battles, VP di Technology Strategy of Collaborative Robotics
In primo piano
NVIDIA Isaac Perceptor, ottimizzato su Jetson Orin, utilizza più telecamere per la percezione 3D a 360 gradi per il rilevamento degli ostacoli. Facendo affidamento sulla stima della profondità basata su IA, sulla ricostruzione 3D accelerata da GPU e sulla segmentazione semantica, i robot mobili sono in grado di lavorare in modo più sicuro insieme agli umani.
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Ricerca NVIDIA utilizza l'intelligenza artificiale per ottenere risultati rivoluzionari nella robotica, affrontando problemi reali in settori come la produzione, la logistica e la sanità. Ci concentriamo su aree come la manipolazione robotica, la simulazione basata sulla fisica e la percezione robotica. L'obiettivo è sviluppare la prossima generazione di robot in grado di interagire in modo sicuro e robusto con il mondo fisico, lavorando efficacemente al fianco degli esseri umani.
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