Telecomunicazioni

IA vocale per il pluripremiato servizio clienti

Obiettivo

Expert Assist aveva bisogno di trascrizioni più accurate per offrire indicazioni efficaci agli agenti del servizio clienti.

Cliente

T-Mobile

Scenario di utilizzo

IA vocale per il servizio clienti

Tecnologia

NVIDIA A100 Tensor Core GPU, NVIDIA NeMo, NVIDIA Riva

T-Mobile è un fornitore di comunicazioni mobili che offre reti 4G LTE avanzate e reti 5G trasformative. Consentendo agli agenti del servizio clienti di risolvere rapidamente le domande con trascrizioni altamente accurate generate da NVIDIA Riva ASR, T-Mobile offre la migliore esperienza di servizio possibile ai propri clienti. T-Mobile si è classificata al primo posto per il servizio clienti per diversi anni consecutivi.

Assistere gli agenti in tempo reale

In milioni di chiamate quotidiane al servizio clienti in tutto il mondo, i consumatori si aspettano che gli agenti risolvano i loro problemi in modo rapido ed efficiente. I leader aziendali stanno esaminando soluzioni automatizzate e scalabili per aiutare gli agenti del servizio clienti a fornire la migliore esperienza.

T-Mobile offre un servizio clienti eccellente nei propri Centri Espeirenza Clienti e fa in modo che i clienti non debbano mai ripetere. Per potenziare gli agenti in prima linea, T-Mobile ha implementato Expert Assist. Questo software basato su IA trascrive le conversazioni dei clienti in tempo reale e suggerisce soluzioni a migliaia di agenti che lavorano in prima linea.

La soluzione NVIDIA

T-Mobile utilizza NVIDIA Riva, l'SDK accelerato dalla GPU per la creazione di applicazioni vocali personalizzate, e NVIDIA NeMo, il framework open source per la creazione, l'addestramento e la messa a punto di modelli di IA conversazionale all'avanguardia. Questi strumenti NVIDIA hanno permesso agli ingegneri di T-Mobile di ottimizzare i modelli ASR sui loro set di dati personalizzati e di interpretare il gergo dei clienti in modo accurato in ambienti rumorosi.

Risultati di T-Mobile

Resultati

  • Miglioramento dell'accuratezza del 10%

  • Miglioramento della latenza complessiva di 10 volte

Il team di T-Mobile ha ottimizzato i modelli di IA vocale utilizzando NVIDIA NeMo, riducendo il tasso di errore di parola (WER) del 10% in ambienti di produzione rumorosi. Ha ridotto la latenza di 10 volte grazie a NVIDIA Riva, consentendo il massimo delle prestazioni in tempo reale per migliaia di utenti allo stesso momento.

“Utilizzando le funzionalità di gestione e orchestrazione dei set di dati di DGX Cloud e della piattaforma Base Command, i nostri data scientist hanno rilevato un aumento di velocità di 2 volte superiore nella gestione degli esperimenti.”

Neda Hantehzadeh
PhD, Direttrice di Data Science di CCCIS