Visit your regional NVIDIA website for local content, pricing, and where to buy partners specific to your country.
Accelera la ricerca farmacologica con NVIDIA Clara™ per il settore biofarmaceutico, una raccolta di framework, applicazioni, soluzioni di IA generativa e di modelli pre-addestrati.
Accelera la scoperta di farmaci innovativi e ottieni una maggiore precisione della selezione dei target e dei composti.
Rimani al passo con le innovazioni dell'IA e porta risultati nella tua organizzazione.
Migliora la produttività degli sviluppatori e ottieni risultati più rapidamente.
NVIDIA BioNeMo Agent Blueprints fornisce un kit completo di strumenti ideati per semplificare la distribuzione e la personalizzazione dell'IA. Include applicazioni interattive pronte per l'uso, set di dati pubblici per il test dei flussi di lavoro e modelli pre-addestrati per una rapida integrazione. Con un'architettura di riferimento dettagliata e definizioni delle API, strumenti di personalizzazione per modificare e valutare i modelli IA e strumenti di orchestrazione per la gestione e la distribuzione di microservizi per i flussi di lavoro, i blueprint semplificano l'intero processo di sviluppo, personalizzazione e distribuzione di soluzioni IA.
Il progetto inizia con AlphaFold2, che prevede la struttura 3D della proteina target con un'elevata precisione. Le piccole molecole iniziali vengono quindi trasmesse a MolMIM, che viene utilizzato per generare varie piccole molecole al fine di esplorare lo spazio chimico e identificare i potenziali leganti. Queste piccole molecole vengono valutate mediante un modello Oracle, il quale assegna loro un punteggio in base all'affinità di legame prevista e ad altre proprietà cruciali. Infine, DiffDock viene impiegato per rifinire le interazioni, prevedendo le pose ottimali del legame e migliorandone le configurazioni. Questo modello integrato semplifica l'identificazione e l'ottimizzazione di molecole farmacologiche promettenti, riducendo notevolmente i tempi e i costi associati ai metodi tradizionali di ricerca farmacologica.
Visita il catalogo delle API NVIDIA per provare NVIDIA BioNeMo con i microservizi NIM oppure vai su GitHub per iniziare la distribuzione.
Nel progetto b/proteinmpnnegins, l'utente passa una sequenza di aminoacidi ad AlphaFold2, che prevede la struttura 3D iniziale della proteina target. Queste informazioni strutturali vengono quindi raffinate e ottimizzate utilizzando RFDiffusion, che esplora varie conformazioni per identificare le configurazioni di legame più favorevoli. Successivamente, ProteinMPNN genera e ottimizza le sequenze di aminoacidi in base alle informazioni sulla conformazione generate da RFDiffusion, assicurandosi che queste ultime presentino le proprietà biochimiche necessarie per un legame efficace. Infine, AlphaFold-Multimer viene utilizzato per convalidare le interazioni e la stabilità dei complessi proteici risultanti. Questo approccio integrato consente di progettare in modo preciso ed efficiente i leganti proteici, facilitando i progressi nello sviluppo di proteine terapeutiche e in altre applicazioni biomediche.
NVIDIA NIM offre una serie di microservizi ottimizzati per i modelli di IA utilizzati nella ricerca farmaceutica. Questi container predefiniti forniscono prestazioni all'avanguardia e possono essere distribuiti ovunque per passare da zero all'inferenza in cinque minuti. Utilizza i microservizi NIM à la carte per creare il tuo flusso di lavoro per flussi di lavoro di ricerca farmaceutica personalizzati.
Sfrutta gli insight evolutivi per la progettazione di proteine a base biologica, consentendo di generare e convalidare più rapidamente le proteine destinate alla biologia sintetica e alla ricerca farmaceutica.
Genera sequenze di DNA in modo efficiente per accelerare la ricerca nel campo della farmaceutica e della biologia sintetica.
Genera progetti di piccole molecole ottimizzati da frammenti sintetizzabili.
Predice la struttura 3D di due proteine che si legano tra loro.
Predice la struttura 3D di una proteina dalla sua sequenza di aminoacidi.
Genera strutture proteiche per la progettazione dei leganti proteici.
Predice la struttura in 3D del legame tra una molecola e una proteina.
Esegue la generazione controllata, trovando le molecole con le proprietà giuste.
Predice le sequenze di aminoacidi alla base delle proteine.
Genera embedding di proteine dalle loro sequenze di aminoacidi.
ESM-2 è un modello di linguaggio proteico su larga scala che genera embedding proteici dettagliati per aiutare a comprendere la struttura, la funzione e l'evoluzione delle proteine.
NVIDIA BioNeMo Framework è una raccolta di strumenti pronti all'uso per accelerare la progettazione e l'addestramento di modelli IA biomolecolari per la ricerca farmaceutica. Include modelli pre-addestrati, flussi di lavoro specifici per il dominio e supporto per l'ottimizzazione completa dei carichi di lavoro distribuiti. Scarica BioNeMo Framework da GitHub o da NVIDIA NGC™ ed eseguilo on-prem o su qualsiasi fornitore cloud per ricavare rapidamente informazioni dai tuoi dati da utilizzare nella ricerca farmaceutica.
NVIDIA AI Enterprise è una piattaforma software cloud-native end-to-end che accelera le pipeline di scienza dei dati e semplifica lo sviluppo e la distribuzione di copiloti di livello produttivo e altre applicazioni di IA generativa.
Utilizzare l'IA generativa per migliorare la scoperta e lo sviluppo di biofarmaci
La piattaforma per la ricerca farmaceutica esplora nuovi spazi chimici con una maggiore precisione
Accelerare la ricerca delle strutture proteiche
Ottieni informazioni più rapidamente per il settore sanitario e le scienze della vita
NVIDIA BioNeMo è una piattaforma di IA generativa per la chimica e la biologia. Fornisce ai ricercatori e agli sviluppatori di farmaci un modo semplice e veloce per creare e integrare applicazioni di IA generativa all'avanguardia in tutta la pipeline della ricerca farmaceutica, dall'identificazione degli obiettivi all'ottimizzazione dei lead. La piattaforma offre flussi di lavoro per la previsione della struttura proteica in 3D, la progettazione de novo, lo screening virtuale, il docking e la previsione delle proprietà.
NVIDIA BioNeMo Framework è una raccolta di strumenti e librerie di programmazione che semplifica la creazione e l'adattamento di modelli di IA biomolecolari, accelerando le fasi più lunghe e costose della ricerca farmacologica computazionale.
I microservizi NIM sono una serie di microservizi ottimizzati, intuitivi e portatili, progettati per gli scienziati biomolecolari che hanno bisogno di un'inferenza di modelli IA sicura e affidabile nella ricerca farmacologica.
BioNeMo Framework: gli utenti possono accedere a BioNeMo Framework in due modi. NVIDIA offre l'uso di livello aziendale di BioNeMo con una licenza NVIDIA AI Enterprise, la quale comprende un container BioNeMo tramite NVIDIA GPU Cloud, un ambiente che fornisce agli sviluppatori e ai ricercatori aziendali una toolchain sicura e scalabile per creare flussi di lavoro biomolecolari. La versione open source di BioNeMo utilizzata da ricercatori e data scientist può essere installata da GitHub, inclusi tutti i suoi componenti.
Scopri l'elenco più recente dei requisiti di sistema per BioNeMo Framework nella pagina Container del catalogo NGC.
Scopri i requisiti di sistema più recenti per i microservizi NIM nella Documentazione API NVIDIA.
Se hai delle domande contattaci.
Ricevi gli ultimi aggiornamenti sui prodotti biofarmaceutici, dalle nuove uscite alle correzioni dei bug, agli aggiornamenti di sicurezza critici e molto altro ancora.
Hai delle domande? I nostri esperti sanitari sono qui per aiutarti.
Informativa sulla privacy NVIDIA