I framework di deep learning hanno migliorato significativamente lo sviluppo e la distribuzione dell'IA per la diagnostica per immagini, aiutando i ricercatori a utilizzare la computer vision per eseguire rilevamenti precoci accurati, classificazione medica e segmentazione 3D avanzata e automatizzata per l'analisi della diagnostica per immagini. Quando questi modelli vengono portati nell'ambiente clinico, possono aiutare i medici a semplificare i flussi di lavoro legati alle immagini, a individuare informazioni nascoste, a migliorare la produttività e a collegare informazioni multimodali sui pazienti, per una comprensione più approfondita.