GPU NVIDIA Data Center

Al cuore del data center moderno

GPU Data Center per server

Accelera i carichi di lavoro per data center HPC e hyperscale più esigenti con le GPU NVIDIA® Data Center. Data scientist e ricercatori possono ora analizzare quantitativi di dati notevolmente superiori con una velocità maggiore rispetto alle CPU tradizionali, in applicazioni dall'esplorazione energetica al deep learning. Inoltre, gli acceleratori NVIDIA offrono la potenza necessaria a eseguire simulazioni di dimensioni maggiori con velocità mai raggiunte prima. Le GPU NVIDIA garantiscono le prestazioni elevate e la densità di utenti necessarie per desktop, applicazioni e workstation virtuali.

Piattaforme server accelerate da GPU NVIDIA

I partner NVIDIA offrono una vasta gamma di server all'avanguardia in grado di gestire carichi di lavoro di computing accelerato, IA e HPC eterogenei. Per promuovere il server ottimale per ciascun carico di lavoro, NVIDIA ha introdotto le piattaforme server accelerate da GPU, un sistema che raccomanda classi ideali di server per varie applicazioni di training (HGX-T), inferenza (HGX-I) e supercomputing (SCX).

Le piattaforme allineano l'intero ecosistema server del data center e assicurano che, quando un cliente seleziona una piattaforma server specifica che corrisponde alla propria applicazione di computing accelerato, ottenga le migliori prestazioni possibili.

Carichi di lavoro server virtuali a elevati requisiti di elaborazione

Suite software IA per IT aziendale

NVIDIA AI Enterprise è il sistema operativo della piattaforma NVIDIA AI, essenziale per le applicazioni costruite con una vasta libreria di framework: NVIDIA® Riva per l'IA vocale, NVIDIA Merlin™ per i sistemi recommender, NVIDIA Clara™ per la diagnostica per immagini e non solo. È certificata per la distribuzione ovunque, dal data center aziendale al cloud pubblico, e include il supporto aziendale globale che permette di rispettare obiettivi e tempistiche per i progetti IA e di concentrare gli sforzi aziendali sui risultati conncreti.

Accelerare i carichi di lavoro nel data center
Piattaforma NVIDIA Data Center

Accelera i carichi di lavoro nel data center con la piattaforma NVIDIA Tesla

Training

Il training più veloce di modelli sempre più complessi è fondamentale per migliorare la produttività dei data scientist e fornire servizi basati su intelligenza artificiale più rapidamente. I server basati su GPU NVIDIA® sfruttano le prestazioni del computing accelerato per ridurre i tempi del training su deep learning da mesi a poche ore.

Inferenza

L'inferenza è il momento in cui una rete neurale addestrata inizia realmente a lavorare per l'impresa. Con l'ingresso di nuovi punti di dati, come immagini, registrazioni vocali e ricerche video, l'inferenza è in grado di fornire risposte e raccomandazioni direttamente nel cuore di molti servizi IA. Un server con una singola GPU è in grado di fornire un throughput di inferenza 27 volte superiore rispetto a un server basato su CPU a socket singolo, producendo un risparmio notevole.

Calcolo ad alte prestazioni

I data center HPC devono sostenere le esigenze di calcolo in costante crescita di scienziati e ricercatori, rimanendo nei limiti di un budget ristretto. Il vecchio approccio dell'implementazione di diversi nodi di calcolo di uso comune aumenta notevolmente i costi senza incrementare proporzionalmente le prestazioni del data center.

Con oltre 700 applicazioni HPC accelerate, tra cui le 15 più importanti, tutti gli utenti HPC possono sperimentare un forte incremento del throughput per i propri carichi di lavoro, oltre a un notevole risparmio di denaro.

Virtualizza qualsiasi carico di lavoro

L'impresa si trasforma. I carichi di lavoro si evolvono e le aziende necessitano di eseguire simulazioni e visualizzazioni all'avanguardia oltre ad applicazioni aziendali per tutti gli utenti e per tutti i dispositivi.

Con le soluzioni NVIDIA Virtual GPU e le GPU NVIDIA Data Center, le organizzazioni IT possono virtualizzare grafica ed elaborazione, allocare facilmente le risorse per qualsiasi carico di lavoro e ottenere la massima densità utente per gli investimenti in VDI.

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Dove acquistare

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