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NVIDIA DGXperts

La tua guida esperta per la trasformazione con l'IA

Realizza prima il valore dell'IA

Secondo un report di Accenture del 2019, le aziende che scalano strategicamente l'IA registrano un tasso di successo doppio e un tasso triplo di rendimento. Da dove iniziare? Come massimizzare il ritorno sugli investimenti in IA? Come scalare? Queste sono le principali domande che molti si pongono. Per guidare il percorso di trasformazione IA, molte imprese hanno scelto l'esperienza e la competenza degli NVIDIA DGXperts.

Esperti di IA - Inclusi con ogni sistema DGX

Diventando proprietario di un sistema NVIDIA DGX^™ avrai accesso diretto a un NVIDIA DGXpert. I DGXpert sono professionisti di IA che hanno accumulato una vasta esperienza negli ultimi dieci anni per offrire linee guida dettagliate e competenze per accelerare la trasformazione IA.

risposte rapide

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Consigli tempestivi

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Informazioni sulle best practice di NVIDIA

Informazioni su DGX SATURNV, test del sistema DGX e accesso alla formazione incentrata sui carichi di lavoro

Per ulteriori risorse, scopri Introduzione all'IA nel data center, il corso rivolto a professionisti IA dell'NVIDIA Deep Learning Institute.

I DGXperts non sostituiscono i servizi di supporto NVIDIA Enterprise, che possono aiutarti a massimizzare il valore e l'uptime del tuo sistema DGX.

Scopri di più

Massimizza il valore del tuo sistema DGX con i DGXperts

Hai un sistema DGX?

NVIDIA Enterprise Support (NVES) è il tuo punto di contatto con gli NVIDIA DGXperts.

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Contatti

Cosa dicono i clienti dei DGXperts

In base alla mia esperienza, gli esperti di NVIDIA sono al passo con gli strumenti e i metodi più innovativi e comprendono benissimo il modo in cui le aziende usano i loro prodotti.

— Zachary Fragoso, Manager, Scienza dei dati e IA, Domino's

Gli esperti IA di NVIDIA affrontano i problemi da diverse angolazioni per individuare la soluzione ottimale. Il loro know-how ci ha consentito di ridurre i tempi di training da settimane a giorni, migliorando la precisione dei modelli.

— Robert Thiel, Manager, Direttore dell'intelligenza artificiale, Continental Automotive

I clienti condividono i risultati per il business

Inizio più veloce
Approfondimenti più rapidi
Miglioramento costante
Operazioni fluide

90 minuti

dall'installazione alla creazione di carichi di lavoro IA

Un fornitore di servizi sanitari ha impiegato solo 90 minuti dall'installazione alla creazione dei carichi di lavoro IA. Il tempo impiegato include la risoluzione dei problemi che si riscontrano comunemente con l'integrazione di nuovo hardware nel data center, come la configurazione della rete, la configurazione dei volumi condivisi e i privilegi di sicurezza della rete per Docker.

Velocità 120 volte

superiore nel training di modelli dopo la riscrittura del codice

Il centro per la lotta al cancro privato più grande e più antico del mondo impiegava 2,5 giorni per addestrare un semplice modello nel sistema DGX. Il nostro NVIDIA DGXpert ha riscritto il codice, che viene ora eseguito in 29 minuti, un miglioramento dei tempi di training di 120 volte.

superiori con le più recenti ottimizzazioni di NVIDIA

Un'azienda tecnologica globale specializzata in digital media ha registrato tempi di training 1,5 volte superiori su TensorFlow ottimizzato da DGX rispetto allo stack software TensorFlow "ottimizzato internamente". Due anni dopo, utilizzando lo stesso hardware e le più recenti ottimizzazioni NVIDIA, le prestazioni registrate sono superiori di altre 4 volte.

3 settimane

per risolvere il funzionamento anomalo di un'applicazione

Un'azienda di software applicativo ha riscontrato un rallentamento delle prestazioni sul codice MXNET. In due giorni, il nostro NVIDIA DGXpert ha individuato il problema con MXNET e fornito una soluzione. In due settimane, abbiamo aggiornato il codice MXNET e una settimana dopo è uscita una patch che ci ha permesso di accelerare le prestazioni di 3 volte.

DGXperts in primo piano

Scott Ellis

Solution Architect Manager

Ward Eldred

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Thomas Schoenemeyer

Senior Solution Architect

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Contatti

Scott Ellis

Solutions Architect Manager

La mia carriera mi ha portato in varie aziende, da grandi imprese a startup. Ho lavorato nei data center come sui firmware di microcontroller passando per hardware, software e processi aziendali. Il mio approccio è alla risoluzione dei problemi è a livello di sistema e cerco di restare un ingegnere versatile.

Ward Eldred

Solution Architect Manager

Nei vari ruoli che ho ricoperto, dallo sviluppo software alla consulenza per le vendite, fino al solution architect qui in NVIDIA, ho avuto l'opportunità di lavorare con clienti in diversi settori, progettando soluzioni che sfruttano le tecnologie più recenti per risolvere complessi problemi aziendali. In NVIDIA, sono sempre rimasto meravigliato dalla nostra capacità di utilizzare le più recenti tecniche di deep learning su cluster potenti basati su GPU, garantendo modelli più accurati e sviluppati in tempi più rapidi per fornire approfondimenti tempestivi. Lavoro "alla velocità della luce", non vedo l'ora di scoprire dove arriveremo tra cinque anni!

Thomas Schoenemeyer

Senior Solution Architect

Ho oltre 20 anni di esperienza nella creazione di soluzioni di interconnessione e storage ad alta velocità per elaborazione su larga scala, applicazioni HPC e IA. Come Senior Solution Architect per NVIDIA, guido i clienti nell'implementazione di soluzioni scalabili, affidabili e complete, definendo POC appropriati e offrendo formazione e workshop tecnici.

Carlo Nardone

Senior Solution Architect

Dall'introduzione di DGX-1 più di 4 anni fa, il mio ruolo nell'ambito del team di NVIDIA Solutions Architecture Engineering (SAE) EMEA è quello di fungere da punto di contatto tecnico principale per i sistemi DGX e DGX POD nel mercato di riferimento. Con una formazione in fisica, sono entrato a far parte di NVIDIA 5 anni e mezzo fa, portando con me 30 anni di ricerca e lavoro professionale in HPC, elaborazione in parallelo e basata su GPU, scienze computazionali, analisi esplorativa dei dati e infrastrutture IT aziendali. Sono fermamente convinto che il deep learning e l'analisi dei dati avanzata siano le vere applicazioni "killer" che la community HPC insegue da decenni. Mi piace aiutare clienti, partner e sviluppatori a potenziare i loro progetti avanzati in diversi mercati con le straordinarie tecnologie NVIDIA.

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