Secondo un report di Accenture del 2019, le aziende che scalano strategicamente l'IA registrano un tasso di successo doppio e un tasso triplo di rendimento. Da dove iniziare? Come massimizzare il ritorno sugli investimenti in IA? Come scalare? Queste sono le principali domande che molti si pongono. Per guidare il percorso di trasformazione IA, molte imprese hanno scelto l'esperienza e la competenza degli NVIDIA DGXperts.
Diventando proprietario di un sistema NVIDIA DGX™ avrai accesso diretto a un NVIDIA DGXpert. I DGXpert sono professionisti di IA che hanno accumulato una vasta esperienza negli ultimi dieci anni per offrire linee guida dettagliate e competenze per accelerare la trasformazione IA.
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Per ulteriori risorse, scopri Introduzione all'IA nel data center, il corso rivolto a professionisti IA dell'NVIDIA Deep Learning Institute.
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90 minuti
dall'installazione alla creazione di carichi di lavoro IA
Un fornitore di servizi sanitari ha impiegato solo 90 minuti dall'installazione alla creazione dei carichi di lavoro IA. Il tempo impiegato include la risoluzione dei problemi che si riscontrano comunemente con l'integrazione di nuovo hardware nel data center, come la configurazione della rete, la configurazione dei volumi condivisi e i privilegi di sicurezza della rete per Docker.
Velocità 120 volte
superiore nel training di modelli dopo la riscrittura del codice
Il centro per la lotta al cancro privato più grande e più antico del mondo impiegava 2,5 giorni per addestrare un semplice modello nel sistema DGX. Il nostro NVIDIA DGXpert ha riscritto il codice, che viene ora eseguito in 29 minuti, un miglioramento dei tempi di training di 120 volte.
6X
superiori con le più recenti ottimizzazioni di NVIDIA
Un'azienda tecnologica globale specializzata in digital media ha registrato tempi di training 1,5 volte superiori su TensorFlow ottimizzato da DGX rispetto allo stack software TensorFlow "ottimizzato internamente". Due anni dopo, utilizzando lo stesso hardware e le più recenti ottimizzazioni NVIDIA, le prestazioni registrate sono superiori di altre 4 volte.
3 settimane
per risolvere il funzionamento anomalo di un'applicazione
Un'azienda di software applicativo ha riscontrato un rallentamento delle prestazioni sul codice MXNET. In due giorni, il nostro NVIDIA DGXpert ha individuato il problema con MXNET e fornito una soluzione. In due settimane, abbiamo aggiornato il codice MXNET e una settimana dopo è uscita una patch che ci ha permesso di accelerare le prestazioni di 3 volte.
Solution Architect Manager
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Senior Solution Architect
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