Per sfruttare le scoperte di nuova generazione, gli scienziati usano simulazioni per comprendere al meglio il comportamento delle molecole e trovare nuovi farmaci, analizzano dati fisici per individuare nuove fondi di energia e dati atmosferici per prevedere eventi metereologici estremi. Le principali applicazioni e simulazioni sfruttano NVIDIA Magnum IO per accelerare i tempi di analisi. Magnum IO integra motori di accelerazione a livello hardware e bilanciamento intelligente, come RDMA, NVIDIA GPUDirect e NVIDIA SHARP, rafforzando l'elevata larghezza di banda e la latenza ultra bassa di NVIDIA InfiniBand e le GPU di rete NVLink.
In ambienti multi-tenant, le applicazioni utente potrebbero non essere a conoscenza di interferenze indiscriminate da parte del traffico di applicazioni vicine. Magnum IO, sulla più recente piattaforma NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, offre funzionalità nuove e migliorate per mitigare l'impatto negativo sulle prestazioni di un utente. Ciò offre risultati ottimali, nonché le implementazioni HPC ed ML più efficienti su qualsiasi scala.
Librerie Magnum IO e app HPC
Le prestazioni VASP migliorano significativamente quando MPI viene sostituito con NCCL. UCX accelera le applicazioni di calcolo scientifico, come VASP, Chroma, MIA-AI, Fun3d, CP2K e Spec-HPC2021, per tempi di esecuzione di wall-clock più veloci.
NVIDIA HPC-X aumenta la disponibilità della CPU, la scalabilità delle applicazioni e l'efficienza del sistema per migliorare le prestazioni applicative, distribuite da vari ISV HPC. NCCL, UCX e HPC-X fanno tutti parte dell'HPC-SDK.
I Fast Fourier Transforms (FTT) sono ampiamente utilizzati in una vasta gamma di settori, dalla dinamica molecolare, l'elaborazione del segnale, fino alla fluidodinamica computazionale (CFD) e alle applicazioni multimediali wireless e ML. Utilizzando la libreria NVIDIA Shared Memory (NVSHMEM)™, cuFFTMp è indipendente dall'implementazione MPI e funziona a una velocità estrema, fattore fondamentale in quanto le prestazioni possono variare significativamente da un MPI all'altro.
La libreria Qualitative Data Analysis (QUDA) Lattice Quantum Chromodynamics può utilizzare NVSHMEM per le comunicazioni per ridurre i sovraccarichi della sincronizzazione tra CPU e GPU e migliorare la sovrapposizione di calcolo e comunicazione. Questo riduce la latenza e migliora enormemente la scalabilità.
Multi-nodo, multi-GPU: uso di NVIDIA cuFFTMp FFT su larga scala
Massima visualizzazione del volume interattivo - La simulazione a 150 TB dell'atterraggio su Marte della NASA