Acceleratori convergenti NVIDIA

Dove prestazioni potenti, networking avanzato e sicurezza solida si uniscono in un unico pacchetto.

Sistemi IA più veloci e più sicuri

In un'architettura unica ed efficiente, gli acceleratori convergenti NVIDIA abbinano le potenti prestazioni delle GPU NVIDIA alla rete e sicurezza avanzate delle schede di interfaccia di rete intelligenti NVIDIA (SmartNIC) e delle unità di elaborazione dati (DPU). Prestazioni massime e sicurezza migliorata per carichi di lavoro GPU a elevata intensità di I/O, accelerati da GPU, dal data center all'edge.

Leggi la scheda tecnica degli acceleratori convergenti NVIDIA (PDF 640 KB)
Leggi la descrizione del prodotto NVIDIA AX800 (PDF 0.5 MB)

NVIDIA AX800 offre servizi 5G vRAN e IA ad alte prestazioni su un'infrastruttura cloud comune.

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Un'impresa più sicura e potente

Alte prestazioni 5G

NVIDIA Aerial™ è un framework applicativo per la creazione di applicazioni 5G native, software-defined e ad alte prestazioni per soddisfare la crescente domanda dei consumatori. Consente l'elaborazione di segnali e dati accelerati da GPU per le reti radio wireless 5G (RACH). Gli acceleratori convergenti NVIDIA forniscono la piattaforma più performante per l'esecuzione di applicazioni 5G. Poiché i dati non devono passare attraverso il sistema PCIe host, la latenza di elaborazione è notevolmente ridotta. La maggiore velocità effettiva che ne deriva consente inoltre una maggiore densità di utenti per server.

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Faster 5G
AI-Based Cybersecurity

Sicurezza informatica basata su IA

Gli acceleratori convergenti aprono una nuova gamma di possibilità per la sicurezza informatica e il networking basati sull'intelligenza artificiale. I core Arm della DPU possono essere programmati utilizzando il framework applicativo NVIDIA Morpheus per eseguire funzioni di rete avanzate accelerate da GPU, come il rilevamento delle minacce, la prevenzione delle perdite di dati e la profilazione del comportamento anomalo. L'elaborazione della GPU può essere applicata direttamente al traffico di rete a una velocità dati elevata, i dati viaggiano su un percorso diretto tra GPU e DPU, garantendo un migliore isolamento.

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Accelerare AI-on-5G sui sistemi perimetrali

NVIDIA AI-on-5G si basa sulla piattaforma NVIDIA EGX™, NVIDIA Aerial SDK per reti radio virtuali 5G software-defined (vRAN) e framework IA aziendali, inclusi SDK come NVIDIA Isaac™ e NVIDIA Metropolis™. Questa piattaforma consente ai dispositivi Edge come videocamere, sensori industriali e robot di utilizzare l'intelligenza artificiale per comunicare con il data center tramite 5G. Le schede convergenti consentono di fornire tutte queste funzionalità in un unico server aziendale, senza dover implementare sistemi appositi e più costosi. La stessa scheda convergente utilizzata per accelerare l'elaborazione del segnale 5G può essere utilizzata anche per l'IA Edge, con la tecnologia Multi-Instance GPU (MIG) di NVIDIA che consente di condividere la GPU tra diverse applicazioni.

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NVIDIA AI-on-5G
Balanced, Optimized Design

Design bilanciato e ottimizzato

L'integrazione di uno switch GPU, DPU  e PCIe in un singolo dispositivo offre un'architettura bilanciata già a partire dal design. Nei sistemi che necessitano di più GPU e DPU, un acceleratore convergente evita conflitti sul sistema PCIe del server, per cui le prestazioni scalano in modo lineare con i dispositivi aggiuntivi. Inoltre, una scheda convergente offre prestazioni molto più prevedibili. La presenza di questi componenti su una scheda fisica migliora anche lo spazio e l'efficienza energetica. Le schede convergenti semplificano significativamente la distribuzione e la manutenzione continua, soprattutto quando si installano server per grandi volumi su larga scala.

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Questi dispositivi consentono l'esecuzione di carichi di lavoro edge e data center ad alta intensità di dati con la massima sicurezza e le massime prestazioni.

AX800 Converged Accelerator product image with an Ampere architectured GPU and BlueField-3 DPU

NVIDIA A30X

La NVIDIA A30X abbina la GPU NVIDIA A30 Tensor Core con la DPU BlueField-2. Con MIG, la GPU può essere partizionata in ben quattro istanze GPU, ognuna delle quali per eseguire un servizio separato.

Il design di questa scheda fornisce un buon equilibrio tra prestazioni di calcolo e I/O per scenari d'uso come vRAN 5G e sicurezza informatica basata su IA. Più servizi possono essere eseguiti sulla GPU, con la bassa latenza e le prestazioni prevedibili fornite dallo switch PCIe integrato.

NVIDIA A100X

NVIDIA A100X unisce la potenza della GPU NVIDIA A100 Tensor Core con la DPU BlueField-2. Con MIG, ciascuna A100 può essere partizionata in fino a sette istanze GPU, consentendo l'esecuzione simultanea di un numero ancora più elevato di servizi.

A100X è ideale per gli scenari di utilizzo in cui le esigenze di calcolo sono più elevate. Gli esempi includono il 5G con importanti funzionalità MIMO (Multiple-Input e Multiple-Output), implementazioni AI-on-5G e carichi di lavoro specializzati come l'elaborazione del segnale e il training di più nodi.

NVIDIA AX800

NVIDIA AX800 combina la tecnologia GPU basata su architettura NVIDIA Ampere con la DPU BlueField-3. Offre quasi 1 TB/s di banda di memoria GPU e può essere partizionata in fino a sette istanze GPU. I 16 core Armv8.2+ A78 Hercules supportano 256 thread, il che rende AX800 capace di offrire prestazioni elevate con i carichi di lavoro I/O più esigenti, come vRAN 5G.

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