NVIDIA MGX

Porta il computing accelerato in qualsiasi data center con design di server modulari.

Il percorso più veloce e flessibile verso il computing accelerato

Soddisfa qualsiasi esigenza di elaborazione con NVIDIA MGX, un design di riferimento modulare che può essere utilizzato per una vasta gamma di casi d'uso, dalla visualizzazione remota al supercomputing sull'edge. MGX offre un nuovo standard per la progettazione di server modulari migliorando il ROI e riducendo il time-to-market.

Creare data center accelerati più velocemente con NVIDIA MGX

Scopri come QCT e Supermicro stanno adottando design modulari per creare in modo rapido ed economico configurazioni di più data center per una vasta gamma di applicazioni IA, HPC e 5G.

Esplora gli strumenti di configurazione

Con MGX, i partner OEM e ODM possono creare soluzioni su misura per diversi casi d'uso, risparmiando al contempo risorse di sviluppo e riducendo il time-to-market. L'architettura di riferimento modulare consente diverse configurazioni di GPU, CPU e DPU, tra cui NVIDIA Grace™, x86 o altri server CPU Arm®, per accelerare diversi carichi di lavoro dei data center aziendali.

CPU

CPU

NVIDIA Grace, x86, Arm

NVIDIA GH200 NVL2

NVIDIA GH200 NVL2 collega completamente due superchip GH200 con NVIDIA NVLink™, fornendo fino a 288 GB di memoria ad alta larghezza di banda, 10 terabyte al secondo (TB/s) di larghezza di banda di memoria e 1,2 TB di memoria veloce. Disponibile oggi, la GH200 NVL2 offre fino a 3,5 volte più capacità di memoria della GPU e 3 volte più larghezza di banda rispetto alla GPU NVIDIA H100 Tensor Core in un singolo server per carichi di lavoro ad alta intensità di calcolo e memoria.

Come viene utilizzato MGX

NVIDIA Omniverse

Digital Twin

HPC and Data Analytics

HPC e Data Analytics

AI

IA

Cloud Gaming

Cloud Gaming

Cloud Services

Servizi Cloud

5G

5G

Caratteristiche e vantaggi principali

› Accelerata il time-to-market › Flessibile
› Migliora il ROI › Compatibile con tutti gli standard
› Supporta più generazioni › Esegue l'intero stack software NVIDIA
› Open source  

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