Operazioni di machine learning

Le operazioni di machine learning, o MLOps, sono best practice aziendali per l'utilizzo corretto dell'IA con l'ausilio di un ecosistema in espansione di prodotti software e servizi cloud.

Con un numero in costante aumento di aziende che intraprendono un percorso di trasformazione con l'IA e il ML, sempre più persone parlano di MLOps. Quasi tutti sono d'accordo sulla necessità di una strategia MLOps per portare il ML nell'ambiente di produzione. 

Nuovi ambiti specializzati di operazioni di IA generativa (GenAIOps) e operazioni su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMOps) sono emersi come evoluzione delle MLOps, per affrontare le sfide dello sviluppo e della gestione dell'IA generativa e delle app basate su LLM negli ambienti di produzione.

Il boom dell'IA ha visto crescere la domanda un'infrastruttura IA di livello superiore, sia per l'hardware di calcolo sia per le ottimizzazioni del framework IA, che sfruttano al massimo il calcolo accelerato

La necessità di una distribuzione continua e automatizzata dei carichi di lavoro IA è una priorità in tutte le aziende.. Scopri come creare una soluzione MLOps per flussi di lavoro e applicazioni IA. 

L'IA sta investendo tutti i settori, dal miglioramento del servizio clienti all'accelerazione della ricerca contro il cancro. Esplora le best practice per lo sviluppo di una piattaforma MLOps efficiente.