Operazioni di machine learning

Le operazioni di machine learning (MLOps) sono best practice che consentono alle aziende di eseguire l'IA in modo proficuo con l'aiuto di un ecosistema di prodotti software e servizi cloud in continua espansione.

Poiché sempre più aziende cercano di trasformarsi con l'IA e il ML, l'ecosistema MLOps è un campo sempre più importante. Gli esperti concordano: è necessaria una strategia MLOps per portare il ML in produzione.

Per affrontare le sfide dello sviluppo e della gestione di app basate IA generativa e LLM in produzione, sono emerse nuove aree specializzate in operazioni di IA generativa (GenAIOps) e operazioni di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMOps) come evoluzione di MLOps.

Con il boom dell'IA è aumentata la richiesta di infrastrutture migliori per l'IA, sia a livello di hardware per il calcolo che di ottimizzazioni del framework per l'IA che sfruttano al massimo il computing accelerato.

Per tutte le aziende è fondamentale garantire la fornitura continua e la distribuzione automatica dei carichi di lavoro dell'IA. Scopri come creare una soluzione MLOps per flussi di lavoro e applicazioni IA.

L'IA ha un impatto su tutti i settori, dal miglioramento del servizio clienti all’accelerazione della ricerca sul cancro. Scopri le best practice per lo sviluppo di una piattaforma MLOps efficiente.