Computing sostenibile

Risparmia energia, riduci i costi e mitiga il cambiamento climatico con IA e computing accelerato.

IA verde
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Che cos'è il computing a risparmio energetico?

Il computing sostenibile è un approccio end-to-end che copre l'intero ciclo di vita della tecnologia, progettato per migliorare l'efficienza energetica e aumentare la mitigazione delle emissioni di carbonio. Dalle previsioni meteorologiche alla produzione di chip, il computing accelerato ha il potenziale per realizzare gli obiettivi di green computing, risparmiando al contempo sui costi.

NVIDIA Omniverse™ Cloud

Risparmia energia e costi con il computing accelerato da GPU.

Operazioni preliminari

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Prevedere il meteo con l'IA

Trasforma le previsioni meteorologiche e climatiche con grandi insiemi generati dall'IA.

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Earth-2

Accelera le simulazioni climatiche e metereologiche ad alta risoluzione con la visualizzazione interattiva.

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Previsioni meteorologiche ad alta risoluzione

Alimentare previsioni ad alta risoluzione con meno energia e un impatto ambientale minore.

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Scopri di più sull'efficienza accelerata da GPU

Efficienza e prestazioni delle applicazioni per ogni centro di supercomputing

Scoperte scientifiche

Ottieni efficienza e prestazioni delle applicazioni in qualsiasi centro di supercomputing.

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Rendering cinematografico e televisivo

Crea animazioni ed effetti visivi straordinari con render farm a basso consumo energetico.

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Analisi accelerata

Aumenta le prestazioni e risparmia sui costi per le principali piattaforme Apache Spark.

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Sviluppa la tua startup IA per il clima con NVIDIA Inception.

Operazioni preliminari

Notizie sul computing sostenibile

Intervista video

Come i chip Blackwell di NVIDIA possono aiutare a risolvere i problemi energetici dell'IA

NVIDIA Blackwell è progettato per offrire un'efficienza energetica 25 volte superiore, rendendolo un leader nel computing sostenibile per i carichi di lavoro IA.

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Podcast

Potenziare il domani: le innovazioni all'intersezione tra IA ed energia

Con la crescita del potenziale dell'IA, è fondamentale alimentare i data center con una tecnologia a basso consumo energetico per garantire che il progresso sia in linea con gli obiettivi climatici.

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Podcast

Perché l'IA consuma così tanta energia e quali sono le possibili soluzioni

La domanda di energia sta mettendo a dura prova la rete elettrica statunitense, ma gli esperti stanno esplorando strategie per ridurre il consumo energetico e l'impatto dell'IA.

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Scopri il computing sostenibile di NVIDIA

Dai digital twin all'hardware per data center, NVIDIA crea soluzioni di computing sostenibile oggi per contribuire alla creazione di un domani migliore.

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