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Scopri come l'innovatore in ambito di sicurezza informatica, Deep Instinct, utilizza la potenza del deep learning per aiutare le aziende a rilevare codici dannosi in modo più veloce ed efficace.
36,8 miliardi di dollari Questo è il fatturato atteso dai software AI nel 2020, secondo le previsioni di Tractica Research[1].
Al momento, tutti i progetti che stanno spingendo sull'innovazione, ad esempio nel settore automobilistico, nell'analisi statistica o nella sanità, si basano sui Big Data. Tuttavia, i dati sono utili solo se siamo in grado di convertirli in informazioni.
Più di 19.000 aziende al momento hanno adottato soluzioni di deep learning per crescere nei rispettivi settori, risolvendo problemi che fino a poco fa non trovavano soluzioni praticabili.
I servizi per gli utenti come Pinterest utilizzano il deep learning per il riconoscimento di immagini e per la gestione di esperienze avanzate e personalizzate per gli utenti. Le aziende finanziarie come PayPal si servono di tecnologie di deep learning basate su GPU per il rilevamento delle frodi. La filiale di Ricerca e Sviluppo dell'azienda di consulenza Accenture e altre istituzioni scelgono il deep learning per rilevare le minacce alla sicurezza via Internet. Infine, il settore sanitario è quello che può produrre i risultati più importanti grazie all'applicazione dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie di deep learning.
Questo cambiamento repentino nel panorama delle aziende basate sui dati si sta verificando in tutti i settori. Sta modificando, ad esempio, il modo in cui gli allevatori si occupano dei loro animali e ci sta costringendo a ripensare alla nostra idea di trasporto. Il primo sistema di trasporto pubblico a guida autonoma è già in funzione, offrendoci un'anticipazione di quello che possono essere le città futuristiche del nostro tempo.
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