Ricerca farmacologia accelerata da reti neurali trasformative

Approfondisci il ruolo cruciale dei modelli IA trasformativi basati su GPU per accelerare l'innovazione farmaceutica e definire nuove terapie.

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Rivoluzionare lo sviluppo di farmaci con l'IA evolutiva e l'HPC

Scopri gli approfondimenti degli analisti sull'importanza delle reti neurali trasformative basate su GPU per accelerare la ricerca farmacologica e lo sviluppo. Dalle principali sfide del settore e casi d'uso alle applicazioni per combattere la COVID-19, questa prospettiva di IDC evidenzia tutto ciò che devi sapere sulla crescente importanza delle reti neurali nella scoperta dei farmaci.

Training di modelli biomedici NLP

L'uso di dati reali per creare modelli clinico-linguistici sta permettendo lo sviluppo di strategie di medicina di precisione, la previsione degli esiti e sta contribuendo al reclutamento dei pazienti.

Prevedere le strutture delle proteine con l'IA

Previsione della struttura proteica basata su IA

Studiare il formato 3D di una proteina è molto difficile, costoso e dispendioso. Il machine learning sta favorendo la previsione rapida e accurata delle strutture proteiche.

Dall'HPC allo screening dei composti hyperscale

Il supercomputing trasformativo sta sostituendo gli approcci fisici ad alta intensità di calcolo per valutare miliardi di composti in pochi minuti.

Accelerare la ricerca di vaccini e cure contro il COVID-19.

Accelerare la ricerca contro il COVID-19

Dall'analisi del genoma al cryo-EM e alla simulazioni molecolari avanzate, le soluzioni basate su GPU stanno accelerando la ricerca di vaccini e cure per il COVID-19.

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