NVIDIA-Accelerated Data Science
L'unico stack hardware-software ottimizzato per la scienza dei dati.
Accelera i flussi di lavoro di scienza dei dati con le GPU
I flussi di lavoro nella scienza dei dati sono tradizionalmente lenti e complessi, basati sulle CPU per caricamento, filtraggio e manipolazione dei dati, oltre al training e alla distribuzione di modelli. Con il software NVIDIA AI, che include le librerie software open-source RAPIDS™, le GPU NVIDIA riducono notevolmente i costi dell'infrastruttura e forniscono prestazioni superiori per i flussi di lavoro completi di scienza dei dati. La scienza dei dati accelerata da GPU è disponibile ovunque: sul laptop, nel data center, sull'edge e nel cloud.
Caratteristiche e vantaggi
Massimizza la produttività
Riduzione il tempo di attesa per ottenere le informazioni più preziose e accelerare il ROI.
Più risultati
Accelera il training con machine learning fino a 215 volte ed esegui più iterazioni, aumenta la sperimentazione ed esegui esplorazioni più approfondite.
Convenienza ed efficienza
Riduci i costi dell'infrastruttura di scienza dei dati e aumenta l'efficienza del data center.
Modifiche senza codice con RAPIDS
Disponibile Spark, pandas e networkX.
150X
Pandas più veloce con cuDF
* Benchmark di funzionamento avanzato su Groupy (5 GB) DuckDB Data Benchmark
Hardware: CPU Intel Xeon Platinum 8480CL e GPU NVIDIA Grace Hopper™
Software: Pandas v1.5 e cudf.pandas v23.10
5X
Spark più veloce con l'acceleratore RAPIDS per Spark
* Benchmark NDS 2.0 eseguiti con dati decimali parquet a SF3K con UCX disattivato
Solo CPU: 8 x n1-standard-32
GPU: 8 x g2-standard-16, 8x L4 24 GB
Software: Spark RAPIDS 24.02
48X
NetworkX più veloce con cuGraph
* Benchmark su PageRank con dataset sintetico con ~16.384 vertici e ~524.288 bordi
Hardware: CPU Intel Xeon Platinum 8480CL e NVIDIA H100 80 GB (1 GPU)
Software: NetworkX v3.2 e cuGraph v23.10
Training di XGBoost su GPU NVIDIA
Il XGBoost accelerato da GPU NVIDIA introduce miglioramenti di prestazioni rivoluzionarie nell'algoritmo di machine leraning leader del mondo. Con prestazioni di training significativamente più veloci rispetto alle CPU, i team di scienza dei dati possono gestire set più voluminosi, iterare più velocemente e calibrare i modelli per ottenere la massima precisione nelle previsioni e aumentare il valore aziendale.
Preparazione dati
XGBoost
Totale
CPU: Core i9 | End-to-end time = Preparazione dati + Conversione + Training + Convalida
Scopri come iniziare subito con XGBoost accelerato da GPU
Soluzioni per la scienza dei dati
Esplorate un'accelerazione senza precedenti attraverso una serie di diverse soluzioni GPU NVIDIA.
Business accelerato da GPU in azione
Massimizza le prestazioni, la produttività e il ROI per i flussi di lavoro di machine learning.
RAPIDS: suite di librerie per la scienza dei dati
RAPIDS, basato su NVIDIA CUDA-X AI, si basa su più di 15 anni di esperienza nello sviluppo di NVIDIA® CUDA® e competenze in machine learning. È un nuovo e potente software per eseguire sequenze di training complete nell'ambito della scienza dei dati interamente nelle GPU NVIDIA, riducendo i tempi di training da giorni a minuti.
Ecosistema dei partner
RAPIDS è aperto a tutti e adottato dai principali leader aziendali in scienza dei dati e analisi.
Webinar
Trasformare lo sviluppo dell'IA sulle workstation per la scienza dei dati basate su NVIDIA
Migliorare le prestazioni e la produttività del machine learning con XGBoost
RAPIDS per la scienza dei dati accelerata da GPU nel settore sanitario
Accelerazione completa della scienza dei dati con RAPIDS e DGX-2
Esplora le soluzioni hardware accelerate RAPIDS
