L’inferenza IA è il punto in cui i modelli di IA pre-addestrati vengono implementati per generare nuovi dati e dove l’IA fornisce risultati, alimentando l’innovazione in ogni settore. I modelli di intelligenza artificiale si stanno rapidamente espandendo in termini di dimensioni, complessità e diversità, oltrepassando i confini di ciò che è possibile. Per un uso efficace dell’inferenza IA, le organizzazioni hanno bisogno di un approccio full-stack che supporti il ciclo di vita dell’IA end-to-end e strumenti che consentano ai team di raggiungere i loro obiettivi.
Implementare l'IA generativa in produzione
Esplora le considerazioni chiave per la distribuzione e la scalabilità dell'IA generativa in produzione, incluso il ruolo critico dell'inferenza dell'IA.
Scopri i vantaggi di NVIDIA AI per l'inferenza accelerata
Standardizzare la distribuzione
Standardizzazione della distribuzione dei modelli su applicazioni, framework IA, architetture di modelli e piattaforme.
Integrazione e scalabilità con facilità
Integrazione semplice con strumenti e piattaforme su cloud pubblici, nei data center locali e sui sistemi periferici.
Costi più bassi.
Throughput e utilizzo elevato dell'infrastruttura IA per ridurre i costi.
Alte prestazioni
Sperimenta prestazioni leader del settore con la piattaforma che ha costantemente stabilito diversi record in MLPerf
, il principale benchmark del settore per l'IA.
Software
Scopri il nostro software di inferenza IA
NVIDIA AI Enterpriseè composta da NVIDIA NIM™, NVIDIA Triton™ Inference Server, NVIDIA® TensorRT™ e altri strumenti per semplificare la creazione, la condivisione e la distribuzione di applicazioni di IA. Con supporto, stabilità, gestibilità e sicurezza di livello enterprise, le aziende possono accelerare il time to value eliminando i tempi di inattività non pianificati.
Il percorso più veloce verso l'inferenza di IA generativa
NVIDIA NIM è un set di microservizi di facile utilizzo progettati per l'implementazione sicura e affidabile di inferenze di modelli di IA ad alte prestazioni su cloud, data center e workstation.
Server di inferenza unificato per tutti i carichi di lavoro IA
NVIDIA Triton Inference Server è un software open source per l’inferenza che aiuta le aziende a consolidare l’infrastruttura di servizio di modelli di intelligenza artificiale su misura, a ridurre il tempo necessario per implementare nuovi modelli di intelligenza artificiale in produzione e ad aumentare la capacità di inferenza e previsione dell’IA.
Un SDK per l'ottimizzazione dell'inferenza e del tempo di esecuzione
NVIDIA TensorRT include un tempo di esecuzione di inferenza e ottimizzazioni del modello che offrono bassa latenza e un elevato throughput per le applicazioni di produzione. L'ecosistema TensorRT include TensorRT, TensorRT-LLM, TensorRT Model Optimizer e TensorRT Cloud.
Ottieni prestazioni di intelligenza artificiale senza pari con il software di inferenza NVIDIA AI ottimizzato per l'infrastruttura accelerata da NVIDIA. Le tecnologie NVIDIA H200, L40S e NVIDIA RTX™ offrono velocità ed efficienza eccezionali per i carichi di lavoro di inferenza IA in data center, cloud e workstation.
GPU NVIDIA H200 Tensor Core
La GPU NVIDIA H200 Tensor Core potenzia i carichi di lavoro generativi di IA e di calcolo ad alte prestazioni (HPC) con prestazioni e capacità di memoria rivoluzionarie. Come prima GPU con HBM3e, la memoria più grande e veloce dell’H200 alimenta l’accelerazione dell’IA generativa e dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), mentre fa progredire il calcolo scientifico per i carichi di lavoro HPC.
La combinazione del software di inferenza NVIDIA full stack con la GPU L40S offre una potente piattaforma per modelli addestrati pronti per l'inferenza. Grazie al supporto per la scarsità strutturale e un'ampia gamma di precisioni, la L40S offre prestazioni di inferenza fino a 1,7 volte superiori a quelle della GPU NVIDIA A100 Tensor Core.
La tecnologia NVIDIA RTX porta l'intelligenza artificiale nel visual computing, accelerando la creatività automatizzando le attività e ottimizzando i processi ad alta intensità di calcolo. Grazie alla potenza dei core CUDA®, RTX migliora il rendering in tempo reale, l'intelligenza artificiale, la grafica e le prestazioni di calcolo.
Scopri come NVIDIA AI è in grado di supportare i casi d'uso del settore e avviare lo sviluppo dell'IA con esempi selezionati.
Umani digitali
Generazione di contenuti
Generazione di biomolecole
Rilevamento frodi
Chatbot IA
Analisi di vulnerabilità della sicurezza
Umani digitali
NVIDIA ACE è una suite di tecnologie che aiutano gli sviluppatori a dare vita agli umani digitali. Diversi microservizi ACE sono NIM NVIDIA, ovvero microservizi ad alte prestazioni e facili da implementare, ottimizzati per funzionare su PC IA NVIDIA RTX o su NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN), una rete globale di GPU che fornisce elaborazione umana digitale a bassa latenza in 100 paesi.
Con l'IA generativa, puoi generare contenuti altamente pertinenti, personalizzati e accurati, basati sull'esperienza di dominio e sulla proprietà intellettuale proprietaria della tua azienda.
I modelli generativi biomolecolari e la potenza computazionale delle GPU esplorano in modo efficiente lo spazio chimico, generando rapidamente diversi insiemi di piccole molecole su misura per specifici obiettivi o proprietà dei farmaci.
Le istituzioni finanziarie devono rilevare e prevenire sofisticate attività fraudolente, come il furto di identità, l'acquisizione di account e il riciclaggio di denaro. Le applicazioni abilitate dall'intelligenza artificiale possono ridurre i falsi positivi nel rilevamento di frodi nelle transazioni, migliorare l'accuratezza della verifica dell'identità per i requisiti di conoscenza del cliente (KYC) e rendere più efficaci gli sforzi antiriciclaggio (AML), migliorando sia l'esperienza del cliente che la salute finanziaria della tua azienda.
Le organizzazioni stanno cercando di creare chatbot IA più intelligenti utilizzando la generazione aumentata dal recupero (RAG). Con RAG, i chatbot possono rispondere con precisione a domande relative a domini specifici recuperando informazioni dalla base di conoscenza di un'organizzazione e fornendo risposte in tempo reale in linguaggio naturale. Questi chatbot possono essere utilizzati per migliorare l'assistenza clienti, personalizzare avatar IA, gestire la conoscenza aziendale, semplificare l'assunzione dei dipendenti, fornire supporto IT intelligente, creare contenuti e altro ancora.
La risoluzione dei problemi di sicurezza dei software sta diventando sempre più difficile poiché il numero di difetti di sicurezza segnalati nel database di vulnerabilità ed esposizioni comuni (CVE) ha raggiunto un livello record nel 2022. Attraverso l'uso dell’IA generativa, è possibile migliorare la difesa dalle vulnerabilità riducendo il carico sui team di sicurezza.
Accelerare le prestazioni dell'IA generativa e ridurre i costi
Leggi come Amdocs ha creato amAIz, una piattaforma di intelligenza artificiale generativa specifica per il dominio per le aziende di telecomunicazioni, utilizzando i microservizi di inferenza NVIDIA DGX™ Cloud e NVIDIA NIM per migliorare la latenza, aumentare la precisione e ridurre i costi.
Scopri come Snapchat ha migliorato l'esperienza di acquisto di abbigliamento e il riconoscimento ottico dei caratteri con emoji utilizzando Triton Inference Server per scalare, ridurre i costi e accelerare i tempi di produzione.
AI is fueling a new industrial revolution — one driven by AI factories. Unlike traditional data centers, AI factories do more than store and process data — they manufacture intelligence at scale, transforming raw data into real-time insights. For enterprises and countries around the world, this means dramatically faster time to value — turning AI
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Global telecommunications networks can support millions of user connections per day, generating more than 3,800 terabytes of data per minute on average. That massive, continuous flow of data generated by base stations, routers, switches and data centers — including network traffic information, performance metrics, configuration and topology — is unstructured and complex. Not surprisingly, traditional
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The industrial age was fueled by steam. The digital age brought a shift through software. Now, the AI age is marked by the development of generative AI, agentic AI and AI reasoning, which enables models to process more data to learn and reason to solve complex problems. Just as industrial factories transform raw materials into
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Inizia a utilizzare l'inferenza generativa dell'IA su NVIDIA LaunchPad
Accelera gratuitamente il tuo percorso di IA generativa con l'accesso immediato e a breve termine ai microservizi di inferenza NVIDIA NIM e ai modelli di IA.
Implementazione dell'IA generativa in produzione con NVIDIA NIM
Sfrutta il potenziale dell'IA generativa con NVIDIA NIM. Questo video spiega come i microservizi NVIDIA NIM possono trasformare la distribuzione dell'IA in una potenza pronta alla produzione.
Triton Inference Server semplifica la distribuzione di modelli di intelligenza artificiale su larga scala in ambienti di produzione. Il software open source per l'inferenza consente ai team di distribuire modelli di IA addestrati da qualsiasi framework di storage locale o piattaforma cloud su qualsiasi infrastruttura basata su GPU o CPU.
Vi siete mai chiesti di cosa sia capace la tecnologia NIM di NVIDIA? Immergiti nel mondo incredibile degli umani e dei robot digitali per scoprire cosa il NIM rende possibile.
Scopri tutto ciò di cui hai bisogno per iniziare a sviluppare la tua applicazione IA, tra cui la documentazione più recente, i tutorial, i blog tecnici e molto altro.
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