La guida autonoma richiede obbligatoriamente sicurezza, che richiede a sua volta una soluzione computazionale ad alte prestazioni in grado di elaborare i dati dei sensori con la massima precisione possibile. Le piattaforme NVIDIA DRIVE™ Xavier e Pegasus eseguono inferenza su reti neurali profonde in tempo reale. Le funzionalità percettive, di localizzazione e pianificazione del percorso basate su deep learning permettono al veicolo di interpretare l'ambiente circostante e operare in sicurezza.
Ma la tecnologia non si ferma qui. Con l'evoluzione delle soluzioni per veicoli autonomi, gli ingegneri continuano a far uso di una vasta gamma di framework di deep learning per addestrare nuovi modelli per reti neurali profonde (DNN) nei data center. Con il supporto di ogni framework, NVIDIA DRIVE diventa sempre più intelligente con aggiornamenti in tempo reale. Anche quando i veicoli autonomi raggiungono la fase di produzione, la piattaforma è in grado di integrare nuovi framework e modelli, permettendo l'aggiunta di capacità e livelli più elevati di autonomia.