Le aziende usano il machine learning per migliorare i prodotti, i servizi e le operazioni. Sfruttando grandi quantità di dati cronologici, le aziende possono creare modelli per prevedere i comportamenti dei clienti e perfezionare i processi interni. Sebbene il machine learning fornisca un valore incredibile alle imprese, i metodi attuali basati su CPU possono aumentare la complessità e il carico di gestione riducendo il ROI.
Con una piattaforma di accelerazione della scienza dei dati che combina hardware e software ottimizzati, le complessità tradizionali e le inefficienze del machine learning scompaiono. Gli esperti di dati possono ora eseguire iterazioni rapide delle funzionalità, utilizzare set di dati voluminosi per previsioni altamente accurate e fornire più facilmente soluzioni efficaci negli ambienti di produzione. Gli esperti di dati possono accedere facilmente all'accelerazione con GPU tramite alcune delle API più diffuse basate su Python o Java, accelerando l'attuazione dei progetti sia nel cloud sia in locale.
Sfruttando la potenza del machine Learning accelerato, le aziende possono dotare gli esperti degli strumenti necessari per sfruttare al massimo i dati.