Utilizzando le reti neurali per identificare modelli e strutture all'interno dei dati esistenti, le applicazioni di IA generativa consentono agli utenti di generare contenuti nuovi e originali da un'ampia varietĆ di input e output, tra cui immagini, suoni, animazioni e modelli 3D. Sfrutta la soluzione di IA generativa di NVIDIA, NeMoā¢ Framework, inclusa in NVIDIA AI Enterprise, insieme alla GPU A800 40GB Active per lo sviluppo di modelli di IA generativa semplici, veloci e personalizzabili.
Scheda grafica NVIDIA A800 40GB Active
La piattaforma chiave di sviluppo delle workstation per l'IA, la scienza dei dati e l'HPC.
La piattaforma di supercomputing per workstation
La GPU NVIDIAĀ® A800 40GB Active, basata sull'architettura NVIDIA Ampere, ĆØ la piattaforma di sviluppo workstation definitiva con il software NVIDIA AI Enterprise incluso, in grado di offrire prestazioni potenti per accelerare i carichi di lavoro di scienza dei dati, IA, HPC e simulazione ingegneristica/CAE di nuova generazione.
In evidenza
Prestazioni leader del settore
Prestazioni a doppia precisione (FP64)
9,7 TFLOPSĀ¹
Prestazioni Tensor
1.247 TOPSĀ² IA
Banda di memoria
1,5 TB/s
1 VelocitĆ di picco basate sul boost clock della GPU. 2 TOPS INT8 teorici mediante sparsitĆ .
Caratteristiche
Basata su architettura NVIDIA Ampere
Carichi di lavoro
Potenzia i flussi di lavoro IA e HPC in tutti i settori
IA generativa
Simulazione ingegneristica/CAE
Scienza dei dati e analisi dei dati
Training e inferenza IA
Piattaforma IA
IA pronta per la produzione con NVIDIA AI Enterprise
Prestazioni
Affrontare impegnativi carichi di lavoro IA e HPC
La GPU NVIDIA A800 40GB Active offre prestazioni incredibili per gestire i flussi di lavoro piĆ¹ impegnativi sulle piattaforme workstation, dal training e dall'inferenza IA alle complesse simulazioni ingegneristiche, alla modellazione e all'analisi dei dati. Con prestazioni piĆ¹ che raddoppiate rispetto alla generazione precedente, la A800 40GB Active supporta perfettamente un'ampia gamma di carichi di lavoro ad alta intensitĆ di calcolo.
Training IA - ResNet-50 V1.5
Training con ResNet-50 V1.5. Dimensione del batch=256; precisione=mista.
Training IA - BERT - Large
Pre-addestramento di BERT Large Fase 2 Dimensione del batch=8; precisione=mista.
HPC - GTC
Versione GTC 4.5, TAE, precisione=FP32.
HPC - LAMMPS
LAMMPS patch_8Feb2023, Fluido atomico Lennard-Jones 2.5 (cutoff); precisione=FP64.
Inferenza IA - ResNet-50 V1.5
Inferenza con ResNet-50 V1.5. Dimensione del batch=128; precisione=mista.
Inferenza IA - BERT - Large
Inferenza con BERT Large. Dimensione del batch=128; precisione=INT8.
Test delle prestazioni con le GPU A800 40GB Active e Quadro GV100 e il processore Intel Xeon Gold 6126.
Prestazioni di supercomputing sulle workstation desktop
Trasferisci la richiesta di risorse per data center con le workstation IA basate su NVIDIA RTXā¢ che offrono la potenza di un supercomputer per il desktop. Le piattaforme workstation dotate delle piĆ¹ recenti GPU NVIDIA RTX offrono potenti prestazioni IA per creare, addestrare e distribuire la prossima generazione di applicazioni e modelli potenziati dall'IA. Accelera i carichi di lavoro per lo sviluppo, il training e l'inferenza e semplifica la distribuzione su larga scala con la piattaforma IA piĆ¹ avanzata al mondo.
Specifiche
NVIDIA A800 40GB Active
| Memoria della GPU | HBM2 da 40 GB |
| Interfaccia di memoria | 5.120 bit |
| Banda di memoria | 1.555,2 GB/s |
| CUDA Core | 6912 |
| Tensor Core | 432 |
| Prestazioni con precisione doppia | 9,7 TFLOPS |
| Prestazioni con precisione singola | 19,5 TFLOPS |
| Prestazioni tensori di picco | 1.247 TOPS IA | 623,8 TFLOPS |
| GPU multi-istanza | Fino a 7 istanze MIG a 5 GB |
| NVIDIA NVLink | SƬ |
| Larghezza di banda NVLink | 400 GB/s |
| Bus grafico | PCIe 4.0 x 16 |
| Max consumo energetico | 240 W |
| Termica | Attiva |
| Fattore di forma | 4,4" A x 10,5" L, doppio slot |
| CapacitĆ del display* | ā |
|
*L'A800 40GB Active non ĆØ dotato di porte display. Il supporto delle capacitĆ in uscita del display richiede NVIDIA RTX 4000 Ada Generation, NVIDIA RTX A4000, NVIDIA RTX A1000 o GPU NVIDIA T1000. |
|