Architettura NVIDIA Ada Lovelace per la visualizzazione professionale

Gli RT Core di terza generazione offrono prestazioni di ray-tracing fino a 2 volte superiori rispetto alla generazione precedente, garantendo risultati eccellenti nel rendering fotorealistico. Gli RT Core migliorati, abbinati alla nuova tecnologia SER (Shader Execution Reordering), riordinano i carichi di lavoro inefficienti in maniera dinamica, migliorando significativamente le prestazioni dello shader per accelerare le prestazioni di rendering delle immagini con ray-tracing, dall’inizio alla fine del flusso di lavoro.

Specializzati nella moltiplicazione di matrici in deep learning e nell'accumulo di operazioni matematiche, i nuovi Tensor Core di quarta generazione accelerano più tipi di dati e supportano la densità strutturata ultra granulare per fornire una velocità effettiva di oltre 2 volte superiore nelle operazioni in tensori rispetto alla generazione precedente. Gli aggiornamenti dei Tensor Core accelerano anche le nuove modalità di precisione FP8, mentre i percorsi indipendenti per i dati a virgola mobile e a numeri interi consentono un'esecuzione più efficiente dei carichi di lavoro, utilizzando una combinazione di calcoli computazionali e di indirizzamento.

I CUDA® Core basati su Ada offrono l'elaborazione a doppia velocità nelle operazioni in virgola mobile a precisione singola (FP32) rispetto alle GPU di precedente generazione. Questo garantisce importanti vantaggi in termini di prestazioni per i flussi di lavoro grafici, come lo sviluppo di modelli 3D, e i flussi di lavoro di calcolo, come la simulazione desktop per l'ingegneria assistita (CAE).

Le nuove GPU Ada supportano PCIe Gen 4.0, garantendo una larghezza di banda 2 volte superiore rispetto a PCIe Gen 3.0. Questo migliora la velocità di trasferimento dei dati dalla memoria della CPU per attività ad alta intensità di dati come IA e scienza dei dati. Le prestazioni PCIe più veloci accelerano anche i trasferimenti con accesso diretto alla memoria (DMA) della GPU, accelerando i trasferimenti di video da GPUDirect®, per i dispositivi video, e l'input/output (I/O) grazie allo spazio recuperato da GPUDirect.