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Le università stanno preparando gli studenti a un mondo in continua evoluzione. Le tecnologie emergenti come l'intelligenza artificiale e la data science sono pronte per diventare il tessuto centrale negli istituti di formazione superiore e ricerca, la chiave per sbloccare nuove scoperte scientifiche. Le principali università stanno attingendo a supercomputer, laboratori e programmi accelerati da GPU NVIDIA lper dotare studenti, docenti e ricercatori degli strumenti di cui hanno bisogno per trasformare il mondo.
Una collaborazione tra NVIDIA e la University of Florida sta trasformando l'idea di un'università IA in realtà. Dal punto di vista dell'Innovation Technology and Innovation Foundation (ITIF), questo modello di partnership tra pubblico e privato supporta il progresso della ricerca sull'IA e la formazione della forza lavoro di nuova generazione, e garantisce un accesso equo alle risorse IA.
Questo brief di settore illustra le misure che le università dovrebbero adottare per trattenere i migliori talenti, promuovere la ricerca all'avanguardia, attirare finanziamenti e preparare la forza lavoro di nuova generazione per il futuro basato sull'intelligenza artificiale..
Potenziare la forza lavoro di nuova generazione
L'NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) mette i materiali di formazione sull'IA direttamente nelle mani di studenti, ricercatori e docenti. Attraverso un'esperienza pratica con le più recenti tecnologie, possono sperimentare in prima persona come i supercomputer e i laboratori gestiti da GPU NVIDIA possano offrire enormi vantaggi in termini di elaborazione, supportando una forza lavoro di nuova generazione con il computing exascale.
Partnership per potenziare la ricerca accademica e i finanziamenti
La ricerca e la capacità della forza lavoro possono essere potenziate attraverso partnership tra pubblico e privato. Queste partnership strategiche aprono la strada a capacità di calcolo IA più veloci e su larga scala, dando una spinta all'innovazione all'interno degli istituti accademici. Anche il governo svolge un ruolo chiave, creando i percorsi legislativi per gli hub nazionali di ricerca sull'IA.
Focus sull'equità nell'IA e sulla diversità tra gli sviluppatori
Grazie alle partnership con educatori e leader, NVIDIA si impegna creare un'IA equa e inclusiva, che mette il potere delle GPU nelle mani degli studenti, di ogni ordine e grado, nelle università statali, negli istituti storicamente frequentati dalle minoranze.
Definire lo standard per l'infrastruttura IA aziendale
Dai banchi dei laboratori ai data center, le piattaforme GPU NVIDIA forniscono a ricercatori, studenti e data scientist le prestazioni e gli strumenti di cui hanno bisogno per iniziare a produrre rapidamente. I sistemi NVIDIA DGX™ riducono il tempo critico dedicato dalle organizzazioni dal concetto di IA alla preparazione per l'IA.
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AI is creating opportunities, making history, and turbocharging scientific breakthroughs. From record-setting DNA sequencing to the most advanced computing chips, systems, and software of the future, we're seeing true innovators develop solutions that change the world. If you're a student inspired by AI but don’t know where to begin, this is a great opportunity to learn from today’s leading experts. Join us for this GTC panel and learn about their accomplishments, challenges, and lessons learned.
The U.S. government recognizes its important role in broadening access to AI resources for workforce development with the passage of the $280B CHIPS & Science Act. The National Science Foundation is leading an effort to create a national network of AI research centers by facilitating partnerships between government agencies, academic institutions, and industry leaders. A model example of such a partnership is that of the University of Florida and NVIDIA, who in 2021 built the largest AI supercomputer in academia. This conversation with key individuals from industry, academia, and government will review how the partnership was constructed & implemented, national goals for equitable AI research & education, and how federal agencies can learn from this project to strengthen the American workforce as a whole.
Conventional microelectronics design tools employ modeling and simulation to study system performances and limitations. Over the last decade, the microelectronics design space has grown exponentially because of the enormous growth in computing architecture types and application software. Computer simulators are commonly used for microelectronics design exploration. However, complex chip simulations, utilizing these conventional simulators, take an enormous amount of time. AI-based methods for microelectronics design are gaining popularity due to reduced cost and time-to-market for chip design and fabrication. We'll discuss AI-based approaches for microelectronics design and fabrication.
Come learn from experts how advances in AI and accelerated computing can profoundly impact your industry—from HPC and manufacturing to healthcare, robotics, and beyond. Join us online March 20-23.
Impara dalle istituzioni accademiche a utilizzare l'IA per ottimizzare i processi, tagliare i costi e risolvere le sfide più complesse della società.
Il centro sanitario accademico della University of Florida, UF Health, ha collaborato con NVIDIA per sviluppare una rete neurale che genera dati clinici sintetici, una potente risorsa che i ricercatori possono utilizzare per addestrare altri modelli IA nel settore sanitario. Addestrato con un decennio di dati che rappresentano circa 2 milioni di pazienti, SynGatorTron è un modello linguistico in grado di creare profili sintetici dei pazienti. Il modello con 5 miliardi di parametri è il più grande generatore di linguaggio nel settore sanitario.
La scoperta scientifica alimentata dal supercomputing ha il potenziale per trasformare il mondo con una ricerca che porta vantaggi a scienza, industria e società. Il supercomputer aperto e cloud-native della Cambridge University offre prestazioni senza rivali che permetteranno ai ricercatori di proseguire l'esplorazione come mai prima d'ora. Le DPU NVIDIA® BlueField® Le DPU NVIDIA® BlueField® collegate con NVIDIA HDR InfiniBand sono alla base di questo supercomputer sicuro e multi-tenant.
L'Università di Linköping sta costruendo il supercomputer IA più veloce della Svezia, basato sull'infrastruttura di elaborazione NVIDIA DGX SuperPOD™. Il nuovo supercomputer BerzeLiUs fornirà 300 petaflops di prestazioni IA per alimentare la ricerca IA e i modelli di deep learning all'avanguardia e accelerare la ricerca IA svedese nel mondo accademico e industriale.
Non vediamo l'ora che i sistemi DGX H100 alimentino la nostra ricerca collaborativa per affrontare grandi sfide nelle scienze del clima, della sostenibilità e della microelettronica. I sistemi sono fondamentali per l'infrastruttura IA che distribuiremo nel nuovo Jen-Hsun and Lori Huang Collaborative Innovation Complex, consentendo alla Oregon State University di promuovere innovazione, soluzioni, imprenditorialità e partnership con l'industria e altri istituti di istruzione superiore a beneficio dell'Oregon, della nazione e del mondo.
— Edward Feser, Rettore e Vice Presidente Esecutivo della Oregon State University
Abbiamo adottato una filosofia unica di "IA in tutto il curriculum" per garantire che tutti gli studenti di tutti i corsi di specializzazione abbiano l'opportunità di acquisire le competenze IA nel contesto delle discipline scelte. Tutti i college e i dipartimenti hanno abbracciato con entusiasmo questo approccio e la maggior parte sta integrando l'IA nel curriculum. Questo non solo offre ai nostri studenti un vantaggio nel mercato del lavoro ma crediamo che sia anche un modello scalabile per rispondere all'esigenza impellente della nazione di sviluppare una forza lavoro esperta di IA su larga scala.
— Joe Glover, Rettore, University of Florida
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Che si tratti di creare esperienze di qualità per i clienti, fornire risultati migliori ai pazienti o semplificare la supply chain, le aziende hanno bisogno di un'infrastruttura in grado di fornire informazioni basate sull'IA. Scopri come i sistemi NVIDIA DGX offrono soluzioni leader a livello mondiale per l'infrastruttura IA aziendale su larga scala.
Le piattaforme NVIDIA alimentano le funzionalità di nuova generazione introdotte da intelligenza artificiale, HPC e grafica che stanno abbattendo i confini del possibile. Con le soluzioni NVIDIA accelerate da GPU disponibili tramite tutte le principali piattaforme cloud, i ricercatori di tutto il mondo possono accedere a un'enorme potenza di calcolo on-demand e con facilità.
NVIDIA AI Enterprise è una suite completa e cloud-native di software di analisi dei dati e IA, ottimizzata per permettere a qualsiasi organizzazione di usare l'IA. È certificata per la distribuzione ovunque, dal data center aziendale al cloud pubblico, e include il supporto aziendale globale per tenere sempre aggiornati i progetti IA.
In questo corso gestito autonomamente, scopri come funziona il deep learning con esercizi pratici di computer vision ed elaborazione del linguaggio naturale, addestra modelli di deep learning da zero, e usa strumenti di apprendimento e trucchi per ottenere risultati altamente accurati.
In questo corso pensato per professionisti e amministratori IT aziendali, potrai esplorare l'IA, il computing con GPU, l'architettura software NVIDIA AI e scoprire come implementare e scalare carichi di lavoro IA nel data center.
Questo corso illustra come utilizzare Numba, il compilatore di funzioni Python just-in-time, specializzato sul tipo, per accelerare i programmi Python per l’esecuzione sulle GPU NVIDIA massivamente parallele.
Coinvolgi, forma e fai crescere studenti, ricercatori e docenti attraverso un'esperienza pratica con le ultime tecnologie. I supercomputer e i laboratori gestiti dalle GPU NVIDIA offrono enormi guadagni in termini di elaborazione e guidano la nuova generazione verso il computing exascale.
Impara le basi dell'IA con NVIDIA. Consulta le nostre risorse per iniziare e scopri le basi delle tecnologie più in voga del momento. Se vuoi, puoi invece scegliere un approfondimento con i corsi del Deep Learning Institute (DLI) e scoprire nuovi interessi con i tuoi tempi.
Il programma DLI University Ambassador offerto da NVIDIA certifica i docenti qualificati per erogare workshop pratici gratuiti per docenti universitari, studenti e ricercatori nelle aree del computing accelerato da GPU, dell'IA e della data science.
Il programma NVIDIA Applied Research Accelerator promuove l'innovazione supportando la ricerca con linee guida tecniche, hardware e finanziamenti per progetti con il potenziale di influire sulla realtà attraverso la distribuzione in applicazioni accelerate da GPU.
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