L'NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) mette i materiali di formazione sull'IA direttamente nelle mani di studenti, ricercatori e docenti. Attraverso un'esperienza pratica con le più recenti tecnologie, possono sperimentare in prima persona come i supercomputer e i laboratori gestiti da GPU NVIDIA possano offrire enormi vantaggi in termini di elaborazione, supportando una forza lavoro di nuova generazione con il computing exascale.
Creazione di un'università basata su intelligenza artificiale
In prima linea nell'innovazione nella ricerca e nell'educazione superiore
Le università stanno preparando gli studenti a un mondo in continua evoluzione. Le tecnologie emergenti come l'intelligenza artificiale e la data science sono pronte per diventare il tessuto centrale negli istituti di formazione superiore e ricerca, la chiave per sbloccare nuove scoperte scientifiche. Le principali università stanno attingendo a supercomputer, laboratori e programmi accelerati da GPU NVIDIA lper dotare studenti, docenti e ricercatori degli strumenti di cui hanno bisogno per trasformare il mondo.
Scenari di utilizzo
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Potenziare la forza lavoro di nuova generazione
Ricerca
Partnership per potenziare la ricerca accademica e i finanziamenti
Accesso equo
Focus sull'equità nell'IA e sulla diversità tra gli sviluppatori
Prontezza in termini di IA
Definire lo standard per l'infrastruttura IA aziendale
Storie di successo
Scopri l'impatto reale
Impara dalle istituzioni accademiche a utilizzare l'IA per ottimizzare i processi, tagliare i costi e risolvere le sfide più complesse della società.
SynGatorTron svilupperà un'IA migliore per la ricerca sulle malattie rare
Il centro sanitario accademico della University of Florida, UF Health, ha collaborato con NVIDIA per sviluppare una rete neurale che genera dati clinici sintetici, una potente risorsa che i ricercatori possono utilizzare per addestrare altri modelli IA nel settore sanitario.
Addestrato con un decennio di dati che rappresentano circa 2 milioni di pazienti, SynGatorTron è un modello linguistico in grado di creare profili sintetici dei pazienti. Il modello con 5 miliardi di parametri è il più grande generatore di linguaggio nel settore sanitario.
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