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Trasforma i carichi di lavoro IA nel sottosuolo con il calcolo ad alte prestazioni (HPC) e la visualizzazione.
Le aziende petrolifere stanno diventando aziende energetiche integrate che utilizzano processi migliorati per esplorare, produrre, trasportare e distribuire meglio i carburanti ai consumatori di tutto il mondo. Le iniziative globali per la decarbonizzazione stanno accelerando la transizione dai combustibili fossili ai combustibili alternativi con una minore impronta di carbonio, inoltre stanno scalando le energie rinnovabili, eolica, solare, nucleare, idroelettrica, a idrogeno verde e geotermica.
Scopri come Shell utilizza i sistemi NVIDIA DGX™ per determinare i confini salini nella modellazione dei giacimenti, consentire la ricostruzione iterativa di immagini 4K, testare nuovi progetti per impianti industriali e promuovere progressi nella sostenibilità dei nuovi materiali.
Scopri come Stone Ridge Technology accelera le simulazioni di giacimenti in acque profonde con milioni di celle, giacimenti petroliferi offshore e giacimenti di gas in acque profonde con ECHELON 2.0 in esecuzione sul cluster HPC5 di Eni.
Impara dalle compagnie energetiche che usano l'IA per migliorare la produzione di energia e ridurre i costi operativi.
Scopri come Shell utilizza i sistemi NVIDIA DGX per determinare i confini salini nella modellazione dei giacimenti, consentire la ricostruzione iterativa di immagini 4K, testare nuovi progetti per impianti industriali e promuovere progressi nella sostenibilità dei nuovi materiali.
Image courtesy of Shell.
Scopri come BP ha ottenuto accelerazioni del runtime 35 volte superiori portando il codice RTM (Reverse Time Migration) di produzione su NVIDIA HGX™ A100 e sfruttando la libreria cuFFT.
* È richiesta la registrazione
Image courtesy of BP.
Scopri come Chevron ha distribuito NVIDIA IndeX®, un SDK di visualizzazione interattiva volumetrica 3D, in Microsoft Azure per semplificare l'analisi dei campioni di core, in volumi maggiori e a risoluzioni più elevate.
Scopri come Stone Ridge Technology ed Eni hanno sviluppato e rilasciato ECHELON per consentire agli ingegneri di accelerare una serie di modelli per giacimenti in acque profonde, giacimenti petroliferi offshore e simulazioni di gas in acque profonde con le GPU NVIDIA.
Image courtesy of Stone Ridge Technology.
Scopri come Beyond Limits ha sviluppato una nuova soluzione per ottimizzare i flussi di lavoro di pianificazione sul campo sulla base di un framework di deep reinforcement learning in grado di determinare dove e quando posizionare i pozzi di produzione o di iniezione nel giacimento modellato.
Image courtesy of Beyond Limits.
Mentre il mondo si muove verso un futuro più sostenibile, i leader globali nel settore energetico stanno accelerando i carichi di lavoro HPC e IA con la piattaforma full-stack di NVIDIA. Il risultato? Alcuni dei supercomputer più potenti ed efficienti del settore, tra cui quelli di Eni, ExxonMobil, Petrobras, Saudi Aramco, Total e del Department of Energy degli Stati Uniti, sono basati su tecnologia NVIDIA e si posizionano costantemente tra i primi nelle classifiche TOP500 e Green500 .
La nostra collaborazione con NVIDIA offre un grande valore aggiunto perché NVIDIA mette a disposizione competenze in IA e una potente piattaforma HPC per condurre questi studi. In ritorno, Shell aggiunge realismo e fornisce l'esperienza energetica che offre un grande valore a NVIDIA.
–Detlef Hohl, Scienziato direttore del calcolo e della scienza dei dati, Shell
Shell collabora attivamente con NVIDIA: modelli di giacimenti 3D più realistici (ad es.: giacimenti a immersione) per lo stoccaggio di CO2, geologia su più livelli con eterogeneità orizzontale e verticale, reti FNO efficienti dal punto di vista computazionale, che gestiscono set di dati di input più voluminosi e forniscono previsioni accettabili su periodi più lunghi (centinaia di anni) e modelli digital twin di deep earth di nuova generazione per applicazioni di acquisizione e stoccaggio del carbonio (CCS) in tempo reale con valutazione dell'incertezza.
— Pandu Devarakota, Principal Science Expert, Shell
Nel 2022, oltre il 70% delle risorse di calcolo del BP Center for High-Performance Computing veniva utilizzato da applicazioni correlate alla migrazione inversa (RTM). Nel benchmarking RTM e nei test di convalida, abbiamo rilevato che una NVIDIA HGX A100 senza compressione raggiunge un'accelerazione del runtime fino a 35 volte superiore rispetto al nostro cluster CLXAP.
– Muhong Zhou, Sviluppatore software HPC senior, BP
Possiamo esaminare il contributo dell'IA al settore energetico da tre dimensioni: previsione energetica, acquisizione del carbonio e manutenzione predittiva... Gli algoritmi IA vengono utilizzati per le previsioni energetiche, per prevedere la domanda di energia e per ottimizzare il valore economico... L'IA può essere utilizzata per ridurre le emissioni di carbonio analizzando i dati provenienti da più fonti su condizioni meteorologiche, suolo e resa delle colture... per ottimizzare la logistica della supply chain e ridurre l'impronta di carbonio... L'IA può anche aiutare le aziende energetiche a monitorare le prestazioni delle risorse e delle apparecchiature.
— Nayef Otaibi, Vice Presidente e Chief Digital Officer, Saudi Aramco
Il settore dell'esplorazione e della produzione (E&P) genera una grande quantità di dati, tra cui registri di pozzi, dati sismici, dati di produzione, dati di perforazione e altre origini. L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) hanno fornito la possibilità di integrare le fonti con informazioni descrittive, diagnostiche, prescrittive e predittive che migliorano il ROI. Nella modellazione dei giacimenti, l'NLP e gli LLM migliorano l'integrazione di fonti da registri di pozzi, dati sismici e dati di produzione, aumentando la comprensione del sottosuolo in modo significativo per le nostre operazioni.
— Saud Zakwani, Direttore della scienza dei dati, Petroleum Development Oman
L'IA può aiutare nella selezione e nell'allocazione dei siti studiando la fisica, la geologia e la metrologia di diverse località per ottimizzare gli impianti solari o i parchi eolici e renderli più convenienti e produttivi. Una volta distribuite le strutture, possiamo considerare l'uso dell'IA per bilanciare la rete e identificare la capacità di produzione prevista dall'energia rinnovabile. L'IA può aiutare a ottimizzare una grande installazione di batterie, ad esempio in caso di problemi di carico e scarico o di manutenzione.
— Yehia Khoja, Ministero dell'Energia, Direttore dell'IA e dello sviluppo aziendale, Regno dell'Arabia Saudita
I sistemi basati su GPU NVIDIA A100 80GB Tensor Core dimostrano straordinari miglioramenti delle prestazioni rispetto alla CPU con il simulatore di giacimenti ad alta risoluzione INTERSECT di SLB.
Shearwater GeoServices ottimizza il software di elaborazione sismica Reveal per le GPU NVIDIA con l’obiettivo di aiutare le aziende energetiche a migliorare i dati sismici ed eseguire in modo efficiente algoritmi di imaging ad alta intensità di calcolo.
Immagine gentilmente concessa da MathWorks e AWS.
Scopri come i geologi possono utilizzare algoritmi basati su deep learning con MATLAB su AWS e modelli IA per riconoscere automaticamente caratteristiche geologiche distinte nelle immagini sismiche.
Scopri come sviluppare e distribuire la classificazione delle facies sismiche basata su IA sfruttando le risorse HPC basate su cloud per velocizzare i prototipi e lo sviluppo con set di dati sismici 3D di grandi dimensioni.
Scopri le soluzioni hardware e software IA e HPC per il settore petrolchimico.
NVIDIA DGX H100 supera le frontiere dell'innovazione e dell'ottimizzazione. Ultima iterazione dei leggendari sistemi NVIDIA DGX e la base di NVIDIA DGX SuperPOD™, DGX H100 è la potenza dell'IA accelerata dalle prestazioni all'avanguardia della GPU NVIDIA H100 Tensor Core.
NVIDIA DGX SuperPOD è una piattaforma di infrastruttura per data center IA che consente all'IT di offrire prestazioni, senza compromessi, per ogni utente e carico di lavoro. DGX SuperPOD offre un'infrastruttura accelerata di classe superiore e prestazioni agili e scalabili per i carichi di lavoro IA e HPC più esigenti, con risultati comprovati nel settore.
NVIDIA DGX™ Cloud è una soluzione di training-as-a-service basata su IA multi-nodo, ottimizzata per le esigenze specifiche dell'IA aziendale. Accedi a NVIDIA DGX Cloud per sperimentare una soluzione software e infrastrutturale combinata per il training con IA che include una suite per sviluppatori IA completa, un'infrastruttura di livello leader e il supporto dedicato.
Il superchip NVIDIA Grace™ Hopper™ è una CPU accelerata all'avanguardia progettata da zero per applicazioni IA e calcolo ad alte prestazioni (HPC) su scala gigante. Il superchip offre prestazioni fino a 10 volte superiori per le applicazioni che eseguono terabyte di dati, consentendo a scienziati e ricercatori di arrivare a soluzioni prima impensabili per i problemi più complessi del mondo.
L'SDK NVIDIA HPC include compilatori, librerie e strumenti software comprovati e strumenti software essenziali per massimizzare la produttività degli sviluppatori, le prestazioni e la portabilità delle applicazioni HPC di modellazione e simulazione.
Con NVIDIA AI Enterprise, le compagnie energetiche possono accelerare lo sviluppo di applicazioni, come la simulazione dei giacimenti, l'elaborazione sismica e la manutenzione predittiva. Scopri come ottenere l'accesso a NVIDIA AI Enterprise con laboratori selezionati gratuiti per iniziare il test.
Il software NVIDIA vGPU consente potenti prestazioni GPU per carichi di lavoro che vanno dalle workstation virtuali a elevati requisiti di grafica alla scienza dei dati e all'intelligenza artificiale, consentendo all'IT di sfruttare i vantaggi gestionali e di sicurezza della virtualizzazione, nonché le prestazioni delle GPU NVIDIA, necessarie per i carichi di lavoro moderni.
NVIDIA NeMo™, parte della piattaforma NVIDIA AI, è un framework aziendale completo e cloud-native per creare, personalizzare e distribuire modelli IA generativi con miliardi di parametri. Le compagnie energetiche stanno valutando i modelli linguistici di grandi dimensioni nell'analisi del sentiment per la previsione dei prezzi del petrolio, nonché per integrare fonti da registri di pozzi, dati sismici e dati di produzione per generare approfondimenti in tempo reale.
NVIDIA Metropolis include SDK accelerati da GPU e strumenti per sviluppatori che consentono di creare, distribuire e scalare in modo ottimale analisi video basate su IA e applicazioni IoT, dall'edge al cloud.
Usa NVIDIA RAPIDS™ per applicare una vasta gamma di algoritmi di machine learning accelerati da GPU, tra cui XGBoost, cuGRAPH single-source shortest path, cuML k-nearest neighbor (KNN), DBSCAN e la regressione logistica, per l'analisi dei dati su larga scala.
Comprendi i vari elementi costitutivi di NVIDIA Modulus, le basi del deep learning basato sulla fisica e come il framework si integra con la piattaforma NVIDIA Omniverse™.
Scopri come ridurre la complessità e migliorare la portabilità e l'efficienza del codice utilizzando un ambiente containerizzato per lo sviluppo di applicazioni HPC.
Scopri come utilizzare la piattaforma NVIDIA Base Command™ per accelerare i carichi di lavoro di training con IA containerizzati, identificare gli strumenti necessari per creare un centro di eccellenza IA e acquisire le basi per lavorare con, modificare ed eseguire i container Docker da NVIDIA NGC™.
Trasforma i carichi di lavoro IA con la GPU NVIDIA H100 Tensor Core, con Multi-Instance GPU (MIG), Transformer Engine e NVIDIA AI Enterprise.
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