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Migliorare la generazione, la trasmissione e la distribuzione di energia per modernizzare la rete e ridurre i costi.
La progettazione di reti intelligenti software-defined migliora la resilienza durante gli eventi meteorologici estremi, affina l'accessibilità e l'affidabilità della fornitura elettrica attraverso la fornitura di flussi di potenza ottimali in tempo reale, integra la distribuzione di risorse energetiche, come l'energia solare ed eolica, i veicoli elettrici e le batterie domestiche, e accelera le iniziative di decarbonizzazione. Grazie all’intelligenza artificiale, le aziende che operano nel campo della fornitura di utenze possono modernizzare l'infrastruttura di rete esistente, crescere nel campo delle energie rinnovabili e fornire energia a costi inferiori a case e aziende.
Scopri come l'IA e l'Edge Computing possono aiutare i fornitori di energia a prevedere la domanda, gestire dinamicamente l'offerta, identificare i rischi di interruzioni in tempo reale e migliorare l'esperienza dei clienti nei contact center.
Scopri come Utilidata, Hubbell e NVIDIA stanno portando l'IA distribuita all'edge della rete, offrendo alle aziende che operano nel campo della fornitura di utenze visibilità in tempo reale sulle operazioni di rete e sulle risorse energetiche distribuite.
Gestione delle risorse energetiche distribuite
La gestione delle risorse energetiche distribuite, come veicoli elettrici, pannelli solari e parchi eolici, presenta sfide per le reti tradizionali. L'IA Edge aiuta a gestire dinamicamente le risorse energetiche, prevedere la domanda e distribuire l'offerta per migliorare la resilienza della rete. I progressi nei contatori intelligenti, con chip smart grid software-defined basato sulla piattaforma IA Edge NVIDIA Jetson, offrono maggiore valore ai fornitori di energia e ai clienti, sbloccando al contempo nuove opportunità per aziende che usano energia pulita e sviluppatori di mercato di terze parti.
Automazione dell'ispezione delle risorse di rete
La maggior parte delle ispezioni con droni richiede comunque l'ispezione manuale dei video per individuare eventuali difetti. Addestrare un modello di computer vision per automatizzare l'ispezione è difficile, senza un grande pool di dati etichettati per ogni possibile difetto. Utilizzando la generazione di dati sintetici in NVIDIA Omniverse™, i fornitori di energia possono creare automaticamente migliaia di esempi fotorealistici etichettati di diversi difetti. Tali immagini sintetiche possono quindi addestrare un modello di ispezione per l'ispezione con droni in tempo reale.
Ottimizzazione del flusso di alimentazione e pianificazione delle interruzioni
Con l'emergere di microgrid e nanogrid, sistemi di alimentazione di backup locali su piccola scala che operano in modo autonomo e integrano risorse energetiche distribuite, il bilanciamento del carico in tempo reale e le modifiche dei prezzi sono esponenzialmente più complessi. Il calcolo ad alte prestazioni (HPC) consente ai fornitori di energia di modellare rapidamente le reti su larga scala e ottenere un flusso di alimentazione ottimale per la pianificazione delle interruzioni e l'analisi delle contingenze. L'analisi video intelligente e la sicurezza informatica basate su IA proteggono l'infrastruttura della rete elettrica dagli accessi non autorizzati.
Analisi dell'infrastruttura per automatizzare le riparazioni
Solo negli Stati Uniti, i fornitori di energia sono proprietari di 185 milioni di pali e spendono decine di milioni di dollari ogni anno per monitorare lo stato di trasformatori, fusibili e altri dispositivi collegati, alla ricerca di potenziali guasti. Questo processo manuale e intensivo può richiedere fino a dieci anni, ciononostante le condizioni di ogni dispositivo sono fondamentali per fornire energia in modo sicuro ad abitazioni e aziende. Implementando la piattaforma IA Edge NVIDIA Jetson sui furgoni per l'assistenza sul campo, i fornitori di energia possono automatizzare la raccolta e l'analisi dei dati, monitorare con precisione lo stato della rete in tempo reale e identificare le riparazioni necessarie e la gestione della vegetazione.
Personalizzazione delle interazioni con i clienti
Il servizio clienti, una metrica chiave per i fornitori di energia, si basa sulla disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Una volatilità della domanda superiore al normale, a causa di interruzioni impreviste, può causare picchi nel volume delle chiamate da parte dei clienti. Tuttavia, l'IA e l'analisi dei dati migliorano l'esperienza complessiva del cliente e aiutano a controllare le spese operative. Nei call center, i fornitori di energia possono utilizzare l'IA come assistente virtuale per supportare gli operatori. L'analisi dei dati può essere utilizzata per presentare all'operatore dell'assistenza una vista a 360 gradi del cliente, che include l'utilizzo passato, il confronto con utenti simili e indicazioni relative alle tariffe, in modo da ridurre il tempo di chiamata e la frustrazione dei clienti.
Miglioramento degli interventi di assistenza tecnica in condizioni climatiche estreme
Durante le interruzioni di corrente elettrica dovute a forti venti, piogge o altre calamità meteorologiche, ci si aspetta che i fornitori di energia siano in grado di inviare in modo rapido ed efficiente flotte di furgoni per interventi di assistenza sul campo per ripristinare l'alimentazione ad aziende e privati. Per questo, molte compagnie stanno valutando l'uso dell'IA per ottimizzare la pianificazione dei percorsi dei veicoli in tempo reale, ridurre i tempi di percorrenza, tagliare i costi di carburante e migliorare i tempi di risposta.
Scopri come l'IA sta migliorando la generazione di energia, riducendo i costi energetici e facendo progredire le scoperte scientifiche.
Exelon, la più importante società elettrica regolamentata degli Stati Uniti, utilizza NVIDIA Omniverse per creare in automatico migliaia di esempi di difetti relativi agli asset di rete per modelli di ispezione con droni in tempo reale, migliorando così l'affidabilità e la resilienza della rete.
Minerva CQ, membro del programma NVIDIA Inception, velocizza e rende più efficienti le chiamate al servizio clienti per agenti e clienti. Scopri come la startup utilizza NVIDIA Riva per ottenere suggerimenti di dialogo in tempo reale, fare sentiment analysis e ottimizzare il percorso cliente.
Immagine per gentile concessione di Open Climate Fix
Open Climate Fix, membro di NVIDIA Inception, ha realizzato dei modelli di intelligenza artificiale basati su trasformatori addestrati su terabyte di dati satellitari per migliorare di tre volte le previsioni di generazione dell'energia solare. Scopri come l'organizzazione no-profit sta aiutando a decarbonizzare la rete elettrica del Regno Unito.
Abbiamo già collaborato con NVIDIA per l'acquisto di un sistema NVIDIA DGX™-1 qualche anno fa... Abbiamo usato NVIDIA Omniverse per generare diversi difetti di cross-arm, per produrre dati etichettati per il training del modello di ispezione.
— Vladyslav Anderson, Ingegnere quantitativo principale, Exelon
Utilizzando la generazione di dati sintetici in NVIDIA Omniverse, il nostro obiettivo era creare automaticamente migliaia di esempi fotorealistici etichettati di vari difetti nelle risorse della rete elettrica. Al momento stiamo utilizzando immagini reali e immagini sintetiche per addestrare modelli di ispezione.
—Justo Ankush Agarwal, Direttore dell'analisi avanzata, Exelon
In Oregon, stiamo sperimentando in prima persona l'impatto dei cambiamenti climatici e riconosciamo l'urgente necessità di innovazione sul perimetro della rete elettrica, in previsione di un futuro basato su energia pulita. Investire in nuove tecnologie per la rete è strategico per PGE e consentirà di raggiungere gli obiettivi climatici e fornire ai clienti energia pulita, economica e resiliente.
— Ananth Sundaram, Senior Manager di Integrated Grid, Portland General Electric (PGE)
Con l'aumento delle risorse energetiche distribuite, in particolare batterie, pannelli solari e veicoli elettrici, tali tecnologie possono trasformarsi in un problema di gestione oppure in un'opportunità per i fornitori di energia. Stiamo lavorando con NVIDIA per spostare il calcolo centralizzato fuori dai sistemi periferici della rete elettrica, in modo da poter gestire le risorse in tempo reale e integrarle nella dinamica dei flussi di alimentazione, dalla sottostazione al termine della linea.
— Marissa Hummon, Direttore della tecnologia, Utilidata
Schneider Electric ha annunciato una collaborazione con NVIDIA su alcuni nuovi design di riferimento che serviranno per ottimizzare prestazioni, scalabilità ed efficienza energetica dell’infrastruttura dei data center, spalancando le porte all'innovazione nel campo dell’IA e dei gemelli digitali.
Image courtesy of Crystal Group.
Aclara sarà la prima azienda a incorporare Karman, la piattaforma di intelligenza artificiale distribuita di Utilidata, in un contatore intelligente per una rete connessa che fornisce energia pulita e affidabile. Basata su un modulo NVIDIA personalizzato che sfrutta l'intelligenza artificiale, Karman acquisisce dati affidabili e di alta qualità per migliorare le operazioni di rete e gestire le risorse energetiche distribuite.
Image courtesy of Utilidata.
Utilidata ha annunciato che Portland General Electric implementerà il progetto pilota del chip smart grid di Utilidata, una piattaforma IA distribuita, unica nel suo genere, basata su NVIDIA Jetson, in Oregon, per supportare gli obiettivi di decarbonizzazione.
Minerva CQ, membro di Inception, sta rendendo le chiamate al servizio clienti più rapide ed efficienti per operatori e clienti. La startup utilizza NVIDIA Riva per generare suggerimenti per le conversazioni in tempo reale, analisi del sentiment e procedure ottimali.
Scopri le soluzioni hardware, software e di rete IA e HPC per i fornitori di energia.
NVIDIA Jetson porta le prestazioni IA accelerate sui sistemi periferici in un fattore di forma compatto ed efficiente dal punto di vista energetico. Insieme all'SDK NVIDIA JetPack™ e al software NVIDIA Isaac™ per Robotics Operating System, questi moduli Jetson, incluso il nuovo NVIDIA Jetson Orin Nano™, supportano una gamma completa di applicazioni IA Edge e robotica.
Con NVIDIA AI Enterprise, le compagnie energetiche possono accelerare lo sviluppo di applicazioni, come la simulazione dei giacimenti, l'elaborazione sismica, la previsione della domanda, la manutenzione predittiva e la gestione della rete elettrica. Scopri come ottenere l'accesso a NVIDIA AI con laboratori selezionati gratuiti per iniziare il test.
NVIDIA DGX™ Cloud è una soluzione di training-as-a-service basata su IA multi-nodo, ottimizzata per le esigenze specifiche dell'IA aziendale. Accedi a NVIDIA DGX Cloud per sperimentare una soluzione software e infrastrutturale combinata per il training con IA che include una suite per sviluppatori IA completa, un'infrastruttura di livello leader e il supporto dedicato.
NVIDIA Fleet Command™ è una piattaforma gestita per l'orchestrazione dei container che semplifica il provisioning e la distribuzione di sistemi e applicazioni IA sui sistemi periferici. Semplifica inoltre la gestione di ambienti di calcolo distribuiti con la scalabilità e la resilienza del cloud.
NVIDIA cuOpt™ è un'API di ottimizzazione che utilizza l'IA per aiutare gli sviluppatori a creare percorsi complessi e in tempo reale. Le API possono essere utilizzate per risolvere problemi di instradamento complessi con più vincoli e offre nuove funzionalità come il reindirizzamento dinamico, la pianificazione delle attività e le simulazioni robotiche, con tempi di risoluzione inferiori al secondo.
NVIDIA Riva è un SDK per IA vocale completamente personalizzabile e accelerato per la creazione e la distribuzione di pipeline IA, offre una precisione di primo livello in tempo reale e in locale, su tutti i cloud, sui dispositivi periferici e integrati.
NVIDIA Morpheus è un framework che consente agli sviluppatori di sicurezza informatica di creare pipeline IA ottimizzate per filtrare, elaborare e classificare grandi volumi di dati in tempo reale. Portando un nuovo livello di sicurezza nel data center, nel cloud e sui sistemi periferici, Morpheus usa l'IA per identificare e intervenire su minacce e anomalie prima impossibili da rilevare.
NVIDIA Metropolis include SDK accelerati da GPU e strumenti per sviluppatori che consentono di creare, distribuire e scalare in modo ottimale analisi video basate su IA e applicazioni IoT, dall'edge al cloud.
NVIDIA Omniverse è una piattaforma aperta ed espandibile progettata per la collaborazione virtuale 3D e la simulazione fisicamente accurata. Omniverse abbinato a NVIDIA Modulus, un framework per lo sviluppo di modelli di machine learning basati sulla fisica (physics-ML), consente di creare digital twin per parchi eolici, centrali elettriche, reti elettriche e un giorno anche per la Terra stessa.
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Comprendi i vari elementi costitutivi di NVIDIA Modulus, le basi del deep learning basato sulla fisica e come il framework si integra con la piattaforma Omniverse.
Scopri come modellare i problemi di instradamento di veicoli in flotte miste per la consegna o l'intralogistica e applicare più vincoli, come capacità, finestre temporali, priorità miste o competenze con semplici API.
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