Accelerare lo sviluppo dell'IA applicata alla medicina
Crea applicazioni IA per l'imaging medico con le piattaforme NVIDIA
NVIDIA Clara
Crea con modelli IA open source
NVIDIA Clara è una famiglia di modelli di base IA, strumenti e ricette open source per la ricerca biomedica. Clara include modelli di base IA per l'omica, le strutture proteiche e molecolari, l'imaging, l'anatomia 3D, la robotica chirurgica e i gemelli digitali per le simulazioni basate sulla fisica ed è creato utilizzando i principali set di dati aperti per la clinica, l'imaging e la biologia.
Clara si integra direttamente con lo stack software IA di NVIDIA ed è completo di checkpoint pre-addestrati e nuove architetture di modelli, ricette di addestramento, set di dati aperti e strumenti selezionati e framework di benchmarking e valutazione unificati.
MONAI
Sviluppa applicazioni IA per l'imaging medico con strumenti open source
MONAI è un framework open source e specifico per dominio per lo sviluppo, l’addestramento e la distribuzione di modelli di deep learning per l'imaging medico.
Ricercatori, data scientist e sviluppatori di applicazioni concentrati sui progressi dell'IA applicata alla medicina possono utilizzare MONAI per creare e perfezionare algoritmi e modelli multimodali per le applicazioni mediche.
MONAI semplifica l'integrazione e la gestione di flussi di lavoro IA avanzati e fornisce strumenti per l'etichettatura dei dati, l'addestramento dei modelli e lo sviluppo e la distribuzione di applicazioni, standardizzando in modo efficace i cicli di vita dell'IA.
Microservizi NIM di NVIDIA
Ottimizza lo sviluppo dell'IA per l'imaging medico con modelli avanzati
I microservizi NVIDIA NIM™ per l'imaging medico sono servizi di inferenza facili da usare e ottimizzati per GPU, progettati per semplificare lo sviluppo di applicazioni IA nell'ambito medico.
Pensati per colmare il divario tra sviluppo e produzione dell'IA, questi microservizi offrono a sviluppatori, ricercatori e data scientist modelli pre-ottimizzati e API conformi agli standard di settore per creare potenti applicazioni IA.
I microservizi NIM contribuiscono ad accelerare l'adozione di tecnologie IA avanzate in ogni ambito medico e biofarmaceutico, fornendo un approccio full-stack e mantenendo alte prestazioni, oltre a garantire la sicurezza e la conformità dei dati.
Ulteriori tecnologie
Inizia
Toolkit di training e documentazione su MONAI
Il toolkit MONAI di NVIDIA è una sandbox di sviluppo offerta nell'ambito di NVIDIA AI Enterprise. Include un container di base e una libreria selezionata di oltre 15 modelli pre-addestrati, tra cui TAC, RM, patologia ed endoscopia, disponibili su NVIDIA NGC™, che consentono ai data scientist e ai ricercatori clinici di compiere passi avanti nello sviluppo dell'IA.
Aggiornamenti della piattaforma
Ricevi notifiche su nuove versioni, correzioni di bug, aggiornamenti essenziali di sicurezza e molto altro ancora per la diagnostica per immagini.
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FAQ
NVIDIA svolge un ruolo fondamentale nel progresso della ricostruzione dell'imaging medico. Come principale fornitore di computer, NVIDIA fornisce tecnologia che è parte integrante delle operazioni di importanti aziende come Siemens, GE Healthcare, Philips e United Imaging Healthcare.
Queste aziende sfruttano le potenti GPU e i toolkit software di NVIDIA, tra cui NVIDIA® CUDA®, TensorRT™ e Triton™, per migliorare le prestazioni dei loro sistemi di risonanza magnetica, TC ed ecografia. Le soluzioni di IA e calcolo accelerato di NVIDIA riducono significativamente il tempo necessario per la ricostruzione delle immagini, migliorando così l'efficienza clinica e la qualità delle immagini. United Imaging Healthcare, ad esempio, ha utilizzato la tecnologia di NVIDIA per sviluppare scanner di risonanza magnetica con tecnologia IA che riducono il tempo dei pazienti nelle macchine di risonanza magnetica e aumentano l'accesso alle procedure di risonanza magnetica. Hanno ottenuto un'accelerazione di 10 volte della velocità di calcolo per la ricostruzione delle immagini di risonanza magnetica e una riduzione del 95% dei tempi di ricostruzione delle immagini di risonanza magnetica.
MONAI (Medical Open Network per l'IA) è un framework open source fondato da NVIDIA in collaborazione con il King's College di Londra e altri importanti centri medici accademici. Mira a stabilire una community inclusiva di ricercatori IA per sviluppare e scambiare le migliori pratiche per l'IA nell'imaging sanitario. Basato su PyTorch, MONAI fornisce strumenti e librerie ottimizzati per il dominio per lo sviluppo, l'addestramento e la distribuzione di modelli IA nelle applicazioni di imaging medico, come la segmentazione, la classificazione e la registrazione delle immagini.
La suite di librerie, strumenti e SDK all'interno di MONAI include:
- MONAI Core: un framework specifico di dominio per l'addestramento dei modelli IA per l'imaging sanitario
- MONAI Label: uno strumento intelligente di etichettatura e apprendimento delle immagini per annotare rapidamente i nuovi set di dati
- MONAI Deploy App SDK: un framework e gli strumenti associati che consentono agli sviluppatori di distribuire un modello IA e trasformarlo in un'applicazione IA
- MONAI Model Zoo: una raccolta di modelli di imaging medico nel formato MONAI bundle
MONAI avvantaggia la ricerca sull'imaging medico fornendo un set completo di strumenti che accelerare lo sviluppo e la distribuzione dei modelli IA. Include la pre-elaborazione avanzata dei dati, le architetture di rete neurale e le metriche di valutazione personalizzate per l'imaging medico. MONAI semplifica l'integrazione dell'IA nei flussi di lavoro di ricerca, consentendo una prototipazione più veloce, una ricerca riproducibile e una collaborazione tra le istituzioni. Ciò porta a una maggiore precisione ed efficienza nelle attività di imaging medico.
MONAI Multimodal è un toolkit open source di modelli di base, flussi di lavoro di riferimento e blocchi costitutivi interoperabili per consentire l'analisi multimodale di diversi dati sanitari, dalle TAC e dalla risonanza magnetica alle cartelle cliniche elettroniche e alla documentazione clinica. Offre funzionalità di ragionamento avanzate attraverso architetture per agenti specializzate e consente l'integrazione di modelli personalizzati e componenti Hugging Face. MONAI Multimodal consente agli sviluppatori di concentrarsi sull'innovazione e sulla ricerca, affrontando al contempo le sfide uniche dell'integrazione dei dati medici.
Ricercatori e sviluppatori possono contribuire a MONAI in diversi modi. Possono integrare i loro modelli o strumenti direttamente nel framework MONAI, contribuire al MONAI Model Zoo o collaborare tramite GitHub. Inoltre, i contributori possono condividere modelli preaddestrati attraverso piattaforme come Hugging Face o collegarsi ai loro repository come progetti della community in primo piano. MONAI accoglie una vasta gamma di stili di collaborazione, semplificando il supporto e l'estensione dell'ecosistema per i partner in modo allineato alle loro competenze e ai loro obiettivi.
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