Accelera la distribuzione di macchine intelligenti con NVIDIA IGX, una piattaforma IA Edge di livello industriale che offre alte prestazioni, sicurezza funzionale e protezione avanzata.
Le industrie più avanzate nel mondo implementano le tecnologie NVIDIA per distribuire iniziative IA su larga scala. Il computing accelerato da GPU permette di implementare l'IA su scala industriale per sfruttare i vantaggi di quantità senza precedenti di dati di sensori e operativi per ottimizzare le operazioni, accelerare la ricerca di informazioni utili e ridurre i costi.
Le soluzioni IA combinate di NVIDIA e dei suoi partner offrono un percorso più semplice e veloce per i modelli di deep learning e machine learning accelerati da GPU.
Usa il deep learning per rendere più precisi gli algoritmi per l'ispezione industriale e la manutenzione predittiva.
Approfitta delle enormi quantità di dati derivanti dalle tue apparecchiature per addestrare più rapidamente gli algoritmi IA e ottimizzare le operazioni in modo scalabile.
Usa i dati per addestrare gli algoritmi e trovare soluzioni.
Le GPU NVIDIA vengono impiegate per sviluppare le soluzioni di ispezione automatizzata più accurate per la produzione di semiconduttori, l'elettronica, i componenti automobilistici e gli assemblaggi.
Oltre agli strumenti software correlati, le GPU permettono il training efficiente di modelli per aumentare l'accuratezza e ottimizzare la distribuzione di inferenza sui sistemi periferici. Questi modelli migliorano significativamente la precisione nell'ispezione industriale, il che riduce gli errori durante il test e aumenta il rendimento a produzioni più elevate.
1% di aumento del rendimento, per $ 60 milioni di profitti annuali
64% di riduzione dei tassi di errore nei test
200% di volume di produzione nell'ispezione automobilistica
Le soluzioni di manutenzione predittiva accelerate da GPU aiutano le industrie ad abbattere i costi operativi aumentando la precisione rispetto ai metodi tradizionali basati sul machine learning nella previsione dei guasti delle apparecchiature.
Riducendo i guasti delle apparecchiature e il downtime non pianificato, le GPU e lo stack software NVIDIA permette alle industrie di lavorare in modo più sicuro e intelligente, riducendo al contempo i costi operativi.
Settore petrolifero e del gas
La soluzione di manutenzione predittiva basata su deep learning di Baker Hughes GE e alimentata da NVIDIAR DGX ™. Fornisce un engine di organizzazione probabilistica, completo di un catalogo di modelli basati su GPU NVIDIA, per prevedere i guasti delle apparecchiature con due mesi di anticipo. La soluzione può essere distribuita in poche settimane e offre una precisione 4-5 volte superiore nella previsione dei guasti delle apparecchiature.
Settore aerospaziale e della produzione
L'ecosistema NVIDIA di partner software e integratori di sistema garantisce soluzioni di deep manutenzione predittiva con machine learning e deep learning di nuova generazione per addestrare i modelli più rapidamente ottenendo una precisione maggiore.
Accelera i risultati con algoritmi di deep learning pre-addestrati e pre-integrati sviluppati appositamente per le apparecchiature industriali.
Ottieni una riduzione del 50% dei falsi positivi e del 300% dei falsi negativi.
Accelera il training di 50 volte.
Le smart factory basate su IA stanno rivoluzionando il panorama del settore produttivo: dai robot compatti addestrati per attività specifiche ai rover autonomi che consegnano componenti in impianti di produzione, fino ai robot cooperativi (cobot) che lavorano affianco alle persone nelle catene di montaggio.
Con soluzioni complete basate su NVIDIA EGX e Jetson™ sull'edge e su GPU NVIDIA nel cloud, la robotica industriale sta migliorando significativamente l'efficienza abbattendo i costi su larga scala.
Aumenta la precisione dal 60% al 95% nella catena di montaggio robotica.
Automatizza le attività ripetitive e inclini a errori con robot IA dotati di computer vision.
Migliora la logistica e le operazioni come robot in grado di prelevare, trasportare e consegnare parti lungo la catena di montaggio.
L'edge computing moderno a livello industriale richiede capacità di elaborazione GPU per l'ispezione e la robotica in fabbrica, nonché per la manutenzione predittiva delle apparecchiature sul campo. Le soluzioni NVIDIA EGX e Jetson accelerano i più potenti sistemi di elaborazione edge per queste applicazioni e non solo.
La piattaforma di data center NVIDIA accelera significativamente il training di modelli di deep learning e machine learning per fornire dati fruibili precedentemente irrecuperabili. Dai modelli edge a quelli IA ospitati nel data center, le GPU NVIDIA Tesla per data center sono disponibili presso tutti i principali produttori di sistemi computer e server per accelerare il training dei modelli IA nel data center.
Sono inoltre disponibili sui sistemi NVIDIA DGX, dotati dello stack software DGX per la distribuzione rapida finalizzata a soddisfare le esigenze degli sviluppatori di deep learning e machine learning.
Il cloud computing ha rivoluzionato i settori industriali grazie alla democratizzazione del data center, cambiando definitivamente il modo di fare impresa.
Le GPU sono disponibili su richiesta su tutte le piattaforme cloud principali di tutto il mondo. NVIDIA GPU Cloud (NGC) offre container accelerati da GPU per una distribuzione semplificata, tra cui framework di deep learning come TensorFlow, PyTorch, MXNet e non solo.
NVIDIA Metropolis, il framework applicativo, è completamente integrato con Azure Edge IoT e sarà presto integrato con Amazon Green Grass.
Le librerie software e gli SDK NVIDIA creano una soluzione scalabile che permette ai consumatori di distribuire inferenza e IA nel cloud, sui server o sui sistemi periferici. Questo investimento in software è stato ideato per accelerare i tempi di distribuzione dei clienti e ridurre i costi operativi complessivi.
Gli investimenti in SDK NVIDIA includono JetPack™ per sistemi integrati, DeepStream per IVA, Isaac™ TensorRT™ per inferenza, TAO Toolkit per la calibrazione di reti DNN, NVIDIA GPU Cloud per container e software IA e non solo.
Inoltre, NVIDIA collabora attivamente con un ampio ecosistema di partner per distribuire soluzioni pronte all'uso che i clienti possano sfruttare nelle loro applicazioni.
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