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Sfrutta le innovazioni nel design, nel rendering, nella simulazione, nella produzione, nella collaborazione remota e nella visualizzazione per rivoluzionare lo sviluppo dei prodotti, trasformare la progettazione e alimentare le fabbriche del futuro.
Esplora cinque casi d'uso reali per sviluppatori e accedi a insight e risorse per sviluppare le tue soluzioni di gemelli digitali.
Scopri come le principali applicazioni CAE eseguite su GPU accelerano le simulazioni di almeno 5 volte, riducendo i costi e il consumo energetico.
Trasforma i flussi di lavoro di sviluppo dei prodotti.
Dalla progettazione concettuale alla creazione di risorse di marketing, la tecnologia NVIDIA consente a progettisti e ingegneri di creare progetti straordinari in 3D, oltre che visualizzazioni immersive, in tempo reale e fisicamente accurate, con rendering fotorealistici, accelerare le iterazioni dei progetti e dare vita a prodotti sorprendenti e conformi alle aspettative.
Flussi di lavoro di ingegneria assistita da computer
La tecnologia di accelerazione delle GPU NVIDIA offre una vasta gamma di soluzioni per l'analisi e la risoluzione di problemi complessi di meccanica strutturale (FEA), fluidodinamica computazionale (CFD), elettromagnetica computazionale (CEM) e modellazione a elementi discreti (DEM). Con NVIDIA, progettisti, ingegneri ed esperti di simulazione possono accelerare rapidamente i flussi di lavoro CAE e ottenere risultati efficienti ed efficaci.
Aumenta l'agilità, l'efficienza e la produttività in fabbrica.
I principali produttori mondiali usano la tecnologia NVIDIA per integrare l'IA in ogni aspetto della produzione e offrire prodotti di qualità superiore, migliorando al contempo i margini di profitto. I digital twin industriali, rappresentazioni digitali delle fabbriche fedeli alla realtà, utilizzano una combinazione di IA, fisica, dati in tempo reale da dispositivi IoT e informazioni ricavate da registri di manutenzione e progettazione. Le simulazioni con digital twin possono fornire una pianificazione precisa della fabbrica, migliorare la sicurezza, consentire agilità e progettazione flessibile. Nella fabbrica fisica, l'IA può alimentare l'automazione, i sistemi robotici, l'ispezione e i test di qualità e la manutenzione predittiva per eliminare gli sprechi nella produzione. Infine, l'IA generativa basata su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) può favorire la disponibilità delle informazioni e la collaborazione per migliorare la produttività operativa, la manutenzione delle apparecchiature e la risoluzione dei problemi.
Impara dai produttori che usano l'IA e il calcolo accelerato per ottimizzare i processi, ridurre i rischi e tagliare i costi.
Slalom, Inc.
Kawasaki Heavy Industries, Ltd. (Kawasaki) è un'azienda manifatturiera che costruisce macchinari di grandi dimensioni da più di cent'anni. Mediante NVIDIA cuOpt™ e NVIDIA Jetson Orin™, Kawasaki ha stretto una partnership con Slalom, Inc. per trasformare le sue competenze di manutenzione e ispezione dei furgoni.
Delta Electronics
Delta Electronics ottimizza ogni parte del processo in fabbrica prima dell'inizio della produzione effettiva, utilizzando NVIDIA Omniverse™ e l'applicazione di simulazione NVIDIA Isaac Sim™.
BMW Group
Grazie a NVIDIA Omniverse™, la casa automobilistica può portare la potenza dell'IA industriale nell'intera rete di produzione nell'ambito della trasformazione digitale.
Le vaste competenze di NVIDIA nell'IA e il suo solido ecosistema di partner applicativi forniscono a Foxconn Industrial Internet un percorso per raggiungere un livello di efficienza operativa altissimo. La combinazione di NVIDIA Metropolis per le fabbriche e Isaac Sim per la robotica ci sta aiutando a raggiungere gli obiettivi di automazione industriale più velocemente che mai.
— Tai-Yu Chou, CTO, Foxconn Industrial Internet
Toyota, Yaskawa, Seven & i Holdings e Rikei introducono i digital twin e l'IA industriale per guidare la prossima ondata di digitalizzazione.
Le principali aziende di elettronica taiwanesi, tra cui Foxconn, Wistron e Pegatron, scelgono NVIDIA Metropolis per migliorare la sicurezza dei lavoratori e l'automazione nella produzione.
Nuovi servizi accelerano i flussi di lavoro basati su Universal Scene Description e lo sviluppo di digital twin industriali e robotica.
Scopri le soluzioni hardware, HPC, software e di rete IA e HPC per la produzione industriale.
HPC e IA consentono nuovi livelli di collaborazione ed efficienza nella progettazione, nell'ingegneria, nella simulazione e nella prototipazione dei prodotti. I digital twin ottimizzano la progettazione e il flusso operativo in fabbriche, magazzini e centri di distribuzione. La scienza dei dati accelerata offre informazioni più approfondite per previsioni e processi decisionali intelligenti. Inoltre, i sistemi di supporto tecnico e di instradamento dei veicoli possono essere ottimizzati dinamicamente per migliorare l'efficienza. Questi carichi operativi ridotti facilitano le espansioni e le delocalizzazioni future.
L'automazione sta creando nuovi livelli di velocità e precisione negli ambienti industriali. I sistemi robotici automatizzano la produzione, l'assemblaggio e la movimentazione dei materiali. La manutenzione predittiva e prognostica riduce al minimo i tempi di inattività e massimizza la durata delle attrezzature. Inoltre, è possibile migliorare la qualità e la produttività grazie alla computer vision integrata nelle ispezioni, nelle indagini di produttività e nell'analisi dei colli di bottiglia.
La sicurezza sul lavoro e la riduzione degli sprechi sono aspetti importanti per le industrie di tutto il mondo. I sensori IA e gli avvisi proattivi vengono utilizzati per migliorare la sicurezza funzionale, mentre i digital twin contribuiscono a modellare e migliorare l'ergonomia dei lavoratori. Il machine learning ottimizza il consumo energetico degli impianti, aumenta l'efficienza dell'agricoltura, riduce l'impatto ambientale e aiuta a sviluppare sistemi di energia pulita.
In primo piano
Nell'era dell'IA, nuovi i nuovi progetti delle fabbriche vengono sviluppati prima nel mondo digitale. Il futuro, verranno eseguiti simulazioni digital twin in tempo reale per ottimizzare virtualmente i layout, la robotica e i sistemi logistici anni prima dell'apertura della fabbrica fisica. Vedi l'inaugurazione del nuovo stabilimento di veicoli elettrici di BMW Group, che aprirà a Debrecen, Ungheria, nel 2025.
video
Scopri come identificare anomalie e guasti nei dati di serie temporali utilizzando l'IA per valutare le condizioni delle apparecchiature e prevedere quando eseguire la manutenzione.
Scopri come creare una pipeline di ispezione industriale completa con accelerazione hardware per automatizzare il rilevamento dei difetti. Utilizzando il set di dati di produzione NVIDIA come esempio, illustreremo come l'applicazione può essere facilmente estesa a una vasta gamma di casi d'uso di produzione.
I nostri corsi e workshop con esperti offrono agli studenti le conoscenze e l'esperienza pratica di cui hanno bisogno per sbloccare tutto il potenziale delle soluzioni NVIDIA. NVIDIA Training offre piani di formazione personalizzati, progettati per colmare le lacune nelle competenze tecniche e fornire soluzioni pertinenti, tempestive e convenienti per la crescita e lo sviluppo delle imprese.
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