Usiamo l'IA per semplificare l'esperienza clienti. In generale, i retailer utilizzano l'intelligenza artificiale per ottimizzare i prezzi bilanciando domanda e offerta, analizzando le prestazioni dei programmi di offerte e sconti e fissando i prezzi che funzionano per l'azienda e i clienti, il tutto rispondendo ai cambiamenti del mercato in tempo reale. — Victoria Uti, direttore, ingegnere principale della ricerca, Kroger
L'ottimizzazione dei prezzi aiuta a prevedere l'impatto delle variazioni, la probabile domanda a tali prezzi e le migliori opzioni tra cui scegliere. L'IA può rivestire un ruolo cruciale nelle situazioni in cui un grande rivenditore si ritrova ad dover esaminare ogni singola raccomandazione sui prezzi proveniente da migliaia di negozi e potenzialmente per milioni di prodotti. — Rob Armstrong, Direttore della scienza dei dati, Tesco
Generatori di consigli Su alcune delle più grandi piattaforme commerciali, i consigli generano fino al 30% del fatturato, il che si traduce in miliardi di dollari in vendite. Per questo, i retailer usano i generatori di consigli IA per indirizzare le azioni degli acquirenti, dalla visita a una pagina all'uso dei social per fare shopping. Inoltre migliorano i tassi di conversione perché propongono ai clienti prodotti pertinenti scelti da un numero esponenziale di opzioni disponibili. NVIDIA Merlin™, un framework per generatore di consigli completo basato su GPU, offre funzioni ETL rapide (estrazione, conversione, caricamento) ed elevata produttività di training per sperimentare rapidamente i modelli di consigli. Merlin riduce la latenza, aumenta la produttività e migliora l'inferenza in produzione. Scopri NVIDIA Merlin Guarda per scoprire come Walmart utilizza i generatori di consigli
Consigli personalizzati Per coinvolgere i clienti, i retailer devono soddisfare l'aspettativa della personalizzazione. Olay Skin Advisor, uno strumento IA accelerato da GPU che funziona su qualsiasi dispositivo mobile, valuta un selfie fornito dall'utente e consiglia un piano per migliorare le aree problematiche. Dopo quattro settimane, il 94% degli utenti continua ad applicare i prodotti consigliati. Stitch Fix, un'azienda di moda e-commerce, fornisce un equilibrio perfetto tra decisioni basate su IA e le valutazioni umane. Utilizzando gli algoritmi per comprendere le preferenze dei clienti, il servizio fashion di Stitch Fix abbina l'arte del personal styling con l'analisi dei dati basata sul deep learning, il tutto accelerato da GPU. Leggi il blog Scopri come Accenture porta l'iperpersonalizzazione nel retail
Etichettatura automatica I retailer stanno sfruttando la nuova generazione di strumenti di computer vision per il riconoscimento sofisticato di attributi di immagini per generare automaticamente meta-tag e catalogazione. Queste informazioni complete su prodotti e servizi si traducono in un'efficace personalizzazione dei consigli. Poiché i tempi della moda sono serrati, il partner di NVIDIA, Omnious, offre un'API di etichettatura basata su IA che aiuta i clienti a navigare la curva della moda. Ominous Tagger, la soluzione di etichettatura automatica con un'accuratezza superiore al 95%, è 100 volte più veloce delle operazioni manuali e aumenta l'efficienza della ricerca di 4 volte. Omnious offre anche un report delle tendenze che analizza le immagini degli influencer di moda sui social media. Scopri come Clarifai sta riducendo i tempi di etichettatura dei dati con l'automazione IA
Vestibilità virtuale Nel 2021 i costi dei resi negli Stati Uniti hanno raggiunto un totale di 761 miliardi di dollari. I resi online rappresentano una fetta pari a 218 miliari di questo totale. Per ridurre il numero di resi e fornire un'esperienza di acquisto più avanzata, i retailer possono ora suggerire articoli ai clienti con garanzia di vestibilità virtuale. Cappasity consente ai clienti di provare la vestibilità virtualmente per vedere i prodotti indossati prima di acquistarli, grazie alla soluzione 3D Virtual Try-On. Basati su GPU NVIDIA, con CUDA® per accelerare il calcolo, gli algoritmi di Cappasity elaborano i dati nel cloud per rilevare le misure corporee, mentre le reti neurali tracciano la segmentazione dei contorni della persona. Scopri di più sulla soluzione Virtual Try-On di Cappasity