Con i negozi intelligenti basati su IA, i retailer stanno riducendo le perdite, eliminando le giacenze e guadagnando visibilità sul comportamento dei clienti in negozio per ottimizzare il merchandising. I dati di telecamere e sensori offrono analisi preziose che migliorano il processo decisionale, le operazioni e l'efficienza. Inoltre, la stessa infrastruttura può essere utilizzata per accelerare i pagamenti per i clienti, anche con sistemi di cassa completamente automatizzati.
Scopri come NVIDIA e il Loss Prevention Retail Council aiutano il settore retail a ridurre i furti in negozio su larga scala.
Scopri gli scenari di utilizzo dell'IA più importanti per i negozi intelligenti.
Prevenire le perdite nei punti vendita.
I retailer in tutto il mondo perdono oltre 100 miliardi di dollari l'anno a causa delle contrazioni del mercato e la metà si perde in Nord America. L'analisi video intelligente (IVA) è in grado di ridurre tali perdite in modo accurato ed efficiente. Migliorando le previsioni presso il punto vendita e riducendo i furti in negozio, i dipendenti possono lavorare per arrestare le perdite in tempo reale. Utilizzando i sistemi di videosorveglianza esistenti, i retailer possono installare applicazioni IVA fornite dai partner software di NVIDIA per migliorare la protezione dei beni e ridurre significativamente la contrazioni.
Migliora il layout del negozio e ottimizza il merchandising.
Le parole virtuali sono essenziali per la nuova era del retail. Rivenditori come Lowe’s stanno esplorando come NVIDIA Omniverse™ possa aiutarli a migliorare i negozi con digital twin, simulazione e strumenti avanzati che eliminano gli attriti per clienti e addetti alle vendite.
Offri un'esperienza di pagamento gratuita agli acquirenti.
I negozi intelligenti e veloci, dove i clienti possono pagare tramite dispositivo mobile stanno registrando una popolarità esponenziale. Le soluzioni vanno da carrelli d'acquisto intelligenti a nano store e smart cabinet, fino a negozi completamente autonomi.. Con queste soluzioni i retailer possono fornire ai clienti esperienze d'acquisto senza interruzioni e più veloci, aumentando il fatturato e i margini.
Ottennere informazioni utili sul negozio.
I dati sullo shopping online e i dati dei punti vendita, delle videocamere e dei sensori sono ricchi di informazioni che aiutano a determinare le preferenze dei clienti. I dati IVA possono fornire informazioni demografiche per creare mappe di calore e individuare le aree più trafficate all'interno dei negozi.
I retailer stanno utilizzando questi dati per comprendere il comportamento dei clienti e le loro preferenze di acquisto, fornendo promozioni redditizie online e nei reparti e migliorando l'esperienza di acquisto.
Ridurre le attività ripetitive per i venditori.
Quando i consumatori statunitensi si trovano di fronte agli scaffali vuoti, il 20% posticipa l'acquisto, il 10% acquista l'articolo altrove e il 16% passa a un negozio online, facendo perdere il 46% delle vendite potenziali.
I grandi retailer stanno utilizzando l'IA per gestire attività critiche e ripetitive come il conteggio degli articoli in inventario e il rilevamento delle scorte esaurite.. NVIDIA Metropolis può scansionare gli articoli per verificare i livelli di disponibilità e avvisare i dipendenti di rifornire, correggere la posizione sugli scaffali e persino adeguare i prezzi quando necessario.
Per quanto riguarda le associazioni a delinquere e i furti, risulta evidente che i pagamenti automatici possono diventare una preda importante. Quindi dobbiamo stare un passo avanti e possiamo riuscirci con l'IA.
– Mike Lamb, Vicepresidente della sicurezza e della protezione delle risorse, Kroger
Il percorso con il digital twin per noi è iniziato qualche anno fa, quando abbiamo iniziato a pensare a come la tecnologia possa rivoluzionare l'esperienza in negozio per i nostri clienti e commessi. Come possiamo semplificare il lavoro dei commessi, permettendo loro di dedicare più tempo ai clienti? Come possiamo assicurarci che i nostri negozi siano sempre riforniti di prodotti? Rispondere a queste domande ci ha condotti a NVIDIA Omniverse. ;
– Cheryl Friedman, Vice Presidente, Lowe’s Innovation Labs, Lowe's
Non abbiamo gli stessi problemi dei grandi magazzini, molti dei nostri riguardano il furto di carburante. Stiamo utilizzando RadiusAI insieme a Lenovo e NVIDIA per risolvere il problema..
– Robert Hampton, VP, Innovazione e servizi tecnologici, Jacksons Food Stores
AiFi consente acquisti autonomi affidabili, convenienti e completamente senza contatto con la computer vision basata su IA che offre un'esperienza d'acquisto senza rivali per rivenditori e consumatori di tutto il mondo.
Il membro di NVIDIA Inception RadiusAI usa l'IA per fornire dati preziosi, in tempo reale e fruibili da dispositivi di acquisizione di visione esistenti per i negozi. Questo permette ai retailer di vedere i colli di bottiglia e le abitudini di acquisto dei clienti in tempo reale.
Cooler Screens reinventa l'esperienza di acquisto dei consumatori utilizzando la segnaletica digitale e il controllo dell'inventario basato su IA per coinvolgerli, ridurre i casi di esaurimento di prodotti e aumentare le vendite.
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Scopri di più su come NVIDIA AI sta portando la tecnologia più all'avanguardia nelle nostre esperienze di vendita al dettaglio di tutti i giorni.
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Scopri come creare ed eseguire flussi di lavoro di data science completi e accelerati da GPU che consentono di esplorare, iterare e portare rapidamente il tuo lavoro in produzione. IN questo laboratorio autogestito imparerai ad usare le librerie di data science accelerate NVIDIA RAPIDS™ per eseguire analisi dei dati su scala con una vasta gamma di algoritmi di machine learning accelerati da GPU.
Acquisisci le conoscenze e le competenze necessarie per trasformare i dati video non elaborati, da sensori di telecamere ampiamente distribuiti, in informazioni basate su deep learning in tempo reale. Scoprirai come costruire una pipeline di analisi in streaming con componenti accelerati da hardware, distribuire applicazioni IA video chiavi in mano e misurare e migliorare le prestazioni delle applicazioni IA video.
Sviluppa le competenze necessarie per svolgere il lavoro della tua vita nell'IA, nella data science e non solo. L'NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) offre formazione pratica su intelligenza artificiale (IA), computing accelerato e scienza dei dati accelerata.
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Con Metropolis, i retailer possono migliorare la soddisfazione dei clienti, l'analisi in negozio e l'efficienza aziendale. Scopri come l'analisi video basata su IA aiuta a costruire negozi intelligenti.
Con RAPIDS, i processi che richiedono giorni si eseguono invece in minuti, facilitando e velocizzando la creazione e la distribuzione di modelli che generano valore. I retailer lo utilizzano per fornire consigli personalizzati e migliorare le previsioni della domanda, la gestione dell'inventario e le operazioni di consegna a domicilio.
Grazie a Omniverse Enterprise, i retailer stanno sviluppando simulazioni virtuali fisicamente accurate e basate su IA perfettamente sincronizzate con il mondo reale. Questi digital twin stanno rivoluzionando le aziende come Kroger e Lowe's per ottimizzare i layout dei negozi e il merchandising e fornire pagamenti facili e veloci.
Le nostre soluzioni per il settore retail vanno oltre i prodotti. I nostri partner sono qui per aiutare ogni livello della tua organizzazione a creare ed eseguire strategie, prodotti e servizi di IA trasformativi.
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