Simulazione del magazzino NVIDIA Omniverse™ è una piattaforma di collaborazione che consente alle aziende di simulare l'intero magazzino, eseguire più scenari, come l'aumento della domanda durante le festività o i tempi di consegna serrati, e di ottimizzare i risultati. I retailer possono utilizzare i digital twin dei magazzini per capire il potenziale impatto delle più piccole modifiche sulle operazioni, prima di effettuare investimenti sostanziali. Guarda questo video demo per scoprire come PepsiCo sta esplorando Omniverse Enterprise > Guarda questa sessione della GTC su come applicare i digital twin Omniverse >
IA nei magazzini intelligenti I magazzini intelligenti utilizzano tecnologie IA sull'Edge per automatizzare i processi relativi all'inventario, semplificare la gestione complessiva dei pacchetti e ottimizzare gli spazi nelle fasi di ricezione degli ordini e invio dei pacchetti ad altri centri di distribuzione. Gli sviluppatori possono sfruttare i diversi componenti di creazione, training e distribuzione degli algoritmi per l'inferenza sull'Edge. Scopri come portare agilità e flessibilità nei centri di distribuzione con l'IA Esplora le applicazioni di computer vision IA sull'Edge per il retail
Robot per la gestione dei pacchi I commessi sono il volto delle aziende retail. Per massimizzare il tempo dedicato ai clienti, i retailer stanno lavorando per ridurre il tempo dedicato alle altre attività, ad esempio conteggi dell'inventario. I retailer più grandi usano la tecnologia robotica per scaricare e mettere in ordine gli articoli in base alla priorità e al reparto, verificare i livelli di disponibilità, correggere la posizione negli scaffali e assicurare l'accuratezza dei prezzi. Per risolvere le sfide della produttività legate alla scala e alla varietà di prodotti, le aziende usano l'Edge Computing per rilevare, classificare, stimare le dimensioni e posizionare i pacchi, regolare automaticamente la velocità dei nastri trasportatori e ottimizzare l'ordinamento meccanico. Questo contribuisce a ridurre i danni ai prodotti e il fermo delle macchine. Scopri come i robot monitorano l'inventario da Lowe's
Ottimizzazione dei percorsi per grandi reti di distribuzione I centri di magazzino e produzione stanno risolvendo le enormi complessità dei flussi di prodotti con i robot basati su IA. Tali robot utilizzano potenti reti DNN per gestire percezione, segmentazione e stima di posa e percepire l'ambiente, rilevare oggetti, navigare autonomamente e spostare oggetti. I leader di mercato stanno ampliando il loro vantaggio competitivo con maggiore produttività, personalizzazione degli ordini ed esperienze clienti differenziate. La piattaforma di robotica NVIDIA Isaac™ consente al gruppo BMW di gestire facilmente nuovi modelli e configurazioni per soddisfare la domanda dei clienti, utilizzando la tecnologia IA per innovare la logistica in fabbrica. Con questo approccio, possono produrre auto di alta qualità e altamente configurate su misura più rapidamente sulla stessa linea di produzione. Scopri come BMW Group sta ridefinendo la logistica in fabbrica >
Soluzioni per consegne a domicilio Molti fattori possono influire sulla consegna a domicilio, tra questi traffico, lavori in corso e condizioni meteo. Con i dati in tempo reale provenienti da una varietà di fonti, da GPS a previsioni meteo, è possibile ottimizzare i percorsi, riducendo significativamente i costi di carburante, personale e di gestione. Inoltre, con le soluzioni intelligenti basate su GPU per ottimizzare i percorsi, i vettori possono fornire tempistiche per la consegna più accurate, migliorando il livello di servizio fornito ai clienti. Questo genera più fiducia, aspetto fondamentale considerata l'ampia scelta a disposizione dei clienti per l'invio e la ricezione di colli importanti. NVIDIA cuOpt consente agli sviluppatori di sfruttare set di dati più grandi e un'elaborazione più rapida per ottimizzare la consegna a domicilio con nuove funzionalità come il reindirizzamento dinamico, le simulazioni e i tempi di risposta al di sotto del secondo nel magazzino e su strada. Scopri la soluzione per la consegna a domicilio >