Le città e le imprese di tutto il mondo utilizzano l'intelligenza artificiale per reinventare il modo in cui vengono gestite le proprie risorse fisiche e i propri spazi più preziosi. La combinazione di computing accelerato da GPU NVIDIA e framework come NVIDIA Metropolis sta alimentando una nuova generazione di applicazioni di IA visiva. Queste soluzioni aumentano significativamente l'efficienza operativa e la sicurezza in una vasta gamma di spazi, dalle strade di città agli aeroporti, ai centri eventi e alle fabbriche.
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Costruire una città basata su IA.
L'IA offre nuovi e potenti modi per creare città più sostenibili, mantenere le infrastrutture e migliorare le aree pubbliche come le strade per cittadini e comunità. Tutto inizia con la capacità di trasformare i dati raccolti da migliaia di miliardi di sensori e altri dispositivi IoT in decisioni business-critical con l'IA visiva.
Automatizzare gli aeroporti dai marciapiedi alle piste di atterraggio.
Con i terminali che servono milioni di passeggeri ogni anno, gli aeroporti devono identificare con precisione e gestire gli incidenti nel modo più efficiente possibile, per ridurre al minimo le interruzioni per i passeggeri e le operazioni aeroportuali. Le soluzioni di analisi video basate su IA trasformano i filmati delle videocamere in informazioni basate sui dati.
Sicurezza fluida per icampus aziendalie accademici.
Scopri le soluzioni di sicurezza proattiva negli edifici aziendali e nei campus accademici con l'IA visiva per consentire un monitoraggio sempre attivo e tempi di risposta immediati a potenziali problemi.
Creazione di esperienze migliorate e avanzate.
I luoghi di intrattenimento sono pensati per consentire agli utenti di assistere a eventi sportivi, concerti e altre performance dal vivo. Ma devono anche essere affidabili, efficienti dal punto di vista logistico e funzionare con una solida infrastruttura di sicurezza composta da sensori e videocamere IoT per reagire in tempo reale in caso di preoccupazioni.
Negozi intelligenti basati su IA.
Con i negozi intelligenti basati su IA, i retailer stanno riducendo le perdite, eliminando le giacenze e guadagnando visibilità sul comportamento dei clienti in negozio per ottimizzare il merchandising. I dati di telecamere e sensori offrono analisi preziose che consentono di prendere decisioni informate, migliorare le operazioni e aumentare l'efficienza. Inoltre, la stessa infrastruttura può essere utilizzata per accelerare i pagamenti per i clienti, anche con sistemi di cassa completamente automatizzati.
Reinventare la produzione industriale con l'IA.
L'automazione e il monitoraggio di risorse, sistemi, processi e ambienti industriali sono sempre più importanti nella produzione. Le aziende stanno combinando soluzioni IA con sensori IoT per produrre le informazioni in tempo reale necessarie per creare un luogo di lavoro più sicuro ed efficiente.
Scopri come l'IA viene utilizzata per aumentare la pubblica sicurezza, l'efficienza operativa e la sostenibilità.
NoTraffic, socio di NVIDIA Metropolis, e la compagnia di telecomunicazioni canadese Rogers Communications hanno distribuito una soluzione per il traffico intelligente basata su 5G e su IA, utilizzando la tecnologia NVIDIA presso la University of British Columbia (UBC) che ha migliorato il flusso di traffico e ridotto ritardi ed emissioni
Zensors, socio di NVIDIA Inception e Metropolis, ha distribuito la sua piattaforma di IA visiva all'aeroporto internazionale di Pearson a Toronto, riducendo significativamente i tempi di attesa ai controlli.
KoiReader Technologies e NVIDIA aiutano PepsiCo a raggiungere precisione ed efficienza in ambienti di distribuzione dinamici.
L'intero stack di sviluppo e distribuzione di NVIDIA ci ha permesso di passare direttamente alla produzione e saltare il laboratorio IA. Questo ci ha dato risultati migliori e più veloci di quanto potessimo mai immaginare e ci ha permesso di ridefinire il nostro approccio nella creazione di soluzioni IA.
– Nicholai Stalung, Direttore della scienza dei dati di Trifork
Scopri le soluzioni hardware, software e di rete IA e HPC per gli spazi intelligenti.
NVIDIA Metropolis è un framework applicativo, un insieme di strumenti di sviluppo e un ecosistema di partner che riunisce dati grafici e IA per migliorare l'efficienza operativa e la sicurezza in un'ampia gamma di settori. Elabora e analizza elevati flussi di dati creati da trilioni di sensori per un retail senza frizioni, per la gestione semplificata dell'inventario, per l'ingegneria del traffico nelle smart city per l'ispezione ottica in fabbrica, negli ospedali e non solo.
Le applicazioni IA e cloud-native, l'IoT e suoi miliardi di sensori e la rete 5G hanno finalmente reso possibile l'integrazione dell'IA a livello periferico. Esplora le soluzioni NVIDIA per il perimetro della rete aziendale, le soluzioni Edge integrate e l'Edge industriale che trasformano questa possibilità in risultati reali, automatizzando l'intelligenza nel punto di azione e guidando le decisioni in tempo reale.
Con NVIDIA Omniverse Enterprise distribuito su NVIDIA OVX™, le aziende stanno sviluppando digital twin fisicamente accurati e compatibili con l'IA. Questo garantisce la potenza per progettare, simulare e ottimizzare prodotti, apparecchiature e processi in tempo reale, prima di entrare in produzione.
NVIDIA Omniverse Replicator è un'estensione principale della piattaforma Omniverse. Consente ai ricercatori e agli sviluppatori aziendali di generare dati sintetici fisicamente accurati e creare facilmente strumenti di generazione di dati sintetici personalizzati per accelerare il training di modelli e reti di computer vision IA.
NVIDIA Riva è un kit di sviluppo software IA accelerato da GPU per la traduzione vocale e multilingue che permette di creare pipeline di IA conversazionale completamente personalizzabili e in tempo reale. Include applicazioni di riconoscimento vocale automatico (ASR), sintesi vocale (TTS) e traduzione automatica neurale (NMT) che possono essere distribuite in cloud, nei data center, sui sistemi periferici o integrati. Riva fa parte della piattaforma software NVIDIA AI Enterprise, che semplifica lo sviluppo e la distribuzione dell'IA in produzione.
I flussi di lavoro IA sono esempi in pacchetti di riferimento cloud-native che illustrano come i framework IA di NVIDIA possono essere utilizzati per creare soluzioni IA. Con modelli pre-addestrati, pipeline di training e inferenza, Jupyter Notebooks e grafici Helm, i flussi di lavoro IA accelerano il percorso verso la fornitura di soluzioni.
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono difficili da sviluppare e gestire e richiedono enormi quantità di dati, investimenti significativi, competenze tecniche e un'infrastruttura di calcolo su larga scala. Iniziare con modelli di base pre-addestrati di NeMo accelera e semplifica rapidamente questo processo. Il servizio NeMo LLM in esecuzione sulla piattaforma NVIDIA AI offre alle aziende il percorso più rapido per personalizzare e distribuire LLM su cloud privati e pubblici o accedervi tramite il servizio API.
In primo piano
Scopri come l'analisi video IA sta rivoluzionando i settori a livello globale rendendo gli spazi più intelligenti, più sicuri e più sostenibili.
NVIDIA Metropolis semplifica lo sviluppo e la vendita di applicazioni e servizi di IA visiva in qualsiasi settore, tra cui vendita al dettaglio, produzione, smart city, agricoltura e non solo.
Entra a far parte dell'ecosistema di partner Metropolis e diventa un membro importante di una vasta gamma di aziende in crescita che investono nelle tecniche di IA più avanzate, nelle piattaforme di distribuzione all'avanguardia e nell'approccio di livello enterprise alle soluzioni.
Trasforma la tua start-up con il supporto per l'immissione sul mercato, le competenze tecniche, la formazione e le opportunità di finanziamento.
Usa i notebook JupyterLab e gli esempi di applicazioni Python sul tuo NVIDIA Jetson Nano™. Consente di creare nuovi progetti che estraggono informazioni significative da flussi di video attraverso l'analisi video basata su deep learning utilizzando l'SDK NVIDIA DeepStream.
Acquisisci le conoscenze e le competenze necessarie per trasformare i dati video non elaborati, da sensori di telecamere ampiamente distribuiti, in informazioni basate su deep learning in tempo reale.
In questo workshop del Deep Learning Institute (DLI), gli sviluppatori impareranno come creare una pipeline di ispezione industriale completa con accelerazione hardware per automatizzare il rilevamento dei difetti.
Le soluzioni NVIDIA per il settore delle smart city e gli spazi intelligenti vanno oltre i prodotti. I nostri partner sono qui per aiutare ogni livello della tua organizzazione a creare ed eseguire strategie, prodotti e servizi di IA trasformativi.
I nostri esperti possono aiutare la tua azienda a raggiungere nuovi livelli di innovazione.
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