Come mettere i modelli IA in produzione

Accedi all'e-book per esplorare le sfide, le soluzioni e le best practice nella distribuzione dei modelli IA.

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Cosa vuoi imparare?

Scopri il panorama moderno dell'inferenza con IA, gli scenari di produzione nelle aziende, le sfide e le soluzioni dal mondo reale. Scopri inoltre il futuro dell'inferenza e cosa possiamo aspettarci nell'ambito del deep learning e del machine learning. Con riferimenti specifici a casi d'uso di inferenza e difficoltà comunemente riscontrate nelle realtà aziendali, l'e-book offre suggerimenti utili per ottimizzare le distribuzioni di inferenza con IA.

Capitoli dell'e-book

Il moderno panorama dell'inferenza con IA

Inferenza nel machine learning, nel deep learning, complessità della produzione e non solo

Casi d'uso di inferenza nel mondo reale

in computer vision, NLP, sistemi recommender; con Amazon, Microsoft e altri

Vantaggi, sfide e soluzioni

Uso di NVIDIA Triton Inference Server™ e TensorRT™, gestione di diversi tipi di dati, codice di esempio e non solo

Il futuro dell'inferenza con IA

Evoluzione degli algoritmi IA, delle competenze e dei talenti, degli paradigmi normativi e altro ancora

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