Sviluppa e sfrutta la potenza dei gemelli digitali basati sulla fisica e abilitati dall'IA con OpenUSD.
Video courtesy of HEAVY.AI
Video gentilmente concesso da HEAVY.AI
Le aziende di tutto il mondo gareggiano per digitalizzarsi e diventare basate su software. Grazie a NVIDIA OmniverseTM, NVIDIA AI e OpenUSD, gli sviluppatori possono creare una nuova era di gemelli digitali per progettare, simulare, gestire e ottimizzare i loro prodotti e impianti produttivi. Una volta nati, questi gemelli digitali diventano il campo di prova per l’IA fisica generativa al fine di dare vita a sistemi autonomi.
Esplora cinque casi d'uso reali per sviluppatori e accedi a insight e risorse per sviluppare le tue soluzioni di gemelli digitali.
egui questa guida dettagliata per iniziare il tuo percorso di sviluppatore con questi nuovi microservizi NVIDIA NIM per lo sviluppo di gemelli digitali e IA fisica.
Siemens e NVIDIA collaborano per collegare le piattaforme Siemens Xcelerator e NVIDIA Omniverse™ e potenziare la digitalizzazione industriale.
“Da oltre un decennio, la nostra tecnologia digital twin aiuta i clienti di tutti i settori ad aumentare la produttività e oggi offriamo i digital twin più completi del settore. Collegando Siemens Xcelerator a Omniverse, è possibile creare un metaverso immersivo in tempo reale che collega hardware e software, dall'edge al cloud, con dati avanzati dal software e dalle soluzioni Siemens.”
— Roland Busch, Presidente e CEO, Siemens AG
Scopri gli sviluppatori che integrano NVIDIA Omniverse, NVIDIA AI e OpenUSD nei loro portafogli di software, soluzioni e servizi.
Sviluppatori in azione
BMW Group
Continental e SoftServe
Katana Studio
Mercedes-Benz
NVIDIA
Siemens Energy
Siemens Gamesa
UK Atomic Energy Authority
Foxconn
SAP
Siemens
Wistron
WPP, The Coca-Cola Company
Amazon Robotics
Lowe’s
PepsiCo
Earth-2 Data: DKRZ/MPI-M, ICON Model
Cesium
Lockheed Martin e NVIDIA
Ericsson
HEAVY.AI
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I nuovi servizi accelerano i flussi di lavoro basati su Universal Scene Description e lo sviluppo di gemelli digitali industriali e di robotica.
Gli sviluppatori possono accedere ai nuovi microservizi NIM NVIDIA per la simulazione di robotica in Isaac Lab e Isaac Sim, al servizio di orchestrazione del cloud computing per robot OSMO, al flusso di lavoro per l'acquisizione dati teleoperata e altro ancora.
Con i microservizi NIM NVIDIA USD Search e USD Code, WPP, leader nel marketing, consente alla multinazionale delle bevande di accelerare l'iterazione delle campagne creative su scala globale.
Le agenzie di servizi creativi e di produzione leader a livello mondiale sono tra le prime ad adottare OpenUSD e i microservizi NIM di NVIDIA per creare immagini accurate per i brand.
I microservizi NIM di IA generativa fisica e i flussi di lavoro di riferimento NVIDIA Metropolis contribuiscono a creare ambienti lavorativi intelligenti e coinvolgenti.
Annunciato al SIGGRAPH, il nuovo framework di deep learning crea rappresentazioni virtuali pronte per l’IA per veicoli autonomi, scienza del clima e città intelligenti.
Orchestrate 3D data pipelines to design, develop, and visualize digital twins and large-scale virtual simulation environments.
Power photorealistic, physically accurate virtual environments with scalable robotics simulation and synthetic data generation.
Power digital twins and complex simulation workloads at scale with a purpose-built system.
Deliver AI safely and securely to support human and machine collaboration.
NVIDIA Omniverse™ Cloud is a platform-as-a-service providing developers a full-stack cloud environment to design, develop, deploy, and manage industrial digitalization applications.
Pegatron
Sviluppa soluzioni avanzate di fabbrica virtuale con l'IA generativa per semplificare la comunicazione tra i team, simulare scenari e ottimizzare le operazioni.
Katana
Aiuta i venditori e i consumatori fornendo esperienze di acquisto iper-personalizzate e realistiche.
Permetti ai robot fisici di apprendere abilità complesse attraverso tentativi ed errori utilizzando l'apprendimento per rinforzo.
Utilizza i dati del mondo reale per addestrare i modelli IA al fine di creare pipeline di visione artificiale.
Accelera lo sviluppo di veicoli autonomi con la simulazione, fornendo ambienti sicuri e controllati per i test e la convalida.
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