CENTRI DI RICERCA ACCADEMICA

CAEML (the Center for Advanced Electronics through Machine Learning) è una partnership tra la North Carolina State University, l'Università dell'Illinois a Urbana-Champaign e Georgia Tech. Il centro mira ad accelerare la progettazione e la verifica di circuiti e sistemi di microelettronica, riducendo i costi di sviluppo e il time-to-market per i produttori di prodotti microelettronici, in particolare circuiti integrati, sfruttando le tecniche di machine learning per sviluppare nuovi modelli per strumenti di electronic design automation (EDA).

Siamo Diamond Sponsor di CV2R presso l'University of North Carolina. Il Consortium for Vision and Virtual Reality (CV²R) è un consorzio che riunisce settore pubblico e privato per collaborare con la UNC nel progresso della ricerca e delle tecnologie.

Siamo membri affiliati di SCIEN, Stanford Center for Image Systems Engineering. SCIEN è una partnership tra la Stanford School of Engineering e aziende tecnologiche che sviluppano sistemi di imaging per migliorare la comunicazione umana. La missione di SCIEN è quella di supportare la formazione multidisciplinare, la ricerca e la collaborazione su tecnologie che portano a nuovi sistemi di imaging, tra cui l'acquisizione, l'elaborazione, la trasmissione e il rendering di informazioni visive.

La ricerca di Kayvon si concentra sulla progettazione di sistemi paralleli efficienti per applicazioni ad alta intensità di calcolo come la grafica computerizzata interattiva.

La ricerca di Vivienne si concentra sulla progettazione congiunta di algoritmi, architetture e circuiti per creare sistemi a risparmio energetico e ad alte prestazioni.

David contribuisce nelle aree dell'architettura del computer e della metodologia di progettazione VLSI.

Gu-Yeon Wei contribuisce nelle aree dell'architettura del computer e della metodologia di progettazione VLSI.