Accelerare il futuro dei veicoli autonomi
Pionieri della sicurezza nei veicoli autonomi (AV)
NVIDIA sta ridefinendo i veicoli autonomi (AV) con la sua soluzione a tre computer. I modelli IA sono addestrati su NVIDIA DGX™ per affrontare scenari di guida complessi, mentre NVIDIA Omniverse™ e Cosmos™ simulano diversi ambienti su base fisica per testare e convalidare i sistemi AV. All'interno del veicolo, NVIDIA DRIVE AGX™ consente di prendere decisioni sicure e in tempo reale sulla strada. NVIDIA Halos estende l'approccio orientato sulla sicurezza stabilendo il nuovo standard di settore grazie ai guardrail utilizzabili per la simulazione, l'addestramento e la distribuzione.
Addestramento IA su vasta scala
NVIDIA DGX offre una piattaforma di calcolo ad alte prestazioni per l'addestramento IA, progettata per accelerare lo sviluppo di veicoli autonomi. Gli sviluppatori possono ridurre ulteriormente i colli di bottiglia con i servizi di selezione dei dati di NVIDIA Cosmos per gestire gli enormi set di dati necessari per l'addestramento end-to-end. Combinando i miglior software, infrastrutture e competenze NVIDIA in una soluzione di sviluppo IA unificata, gli sviluppatori AV possono addestrare e scalare in modo più efficiente i sistemi per veicoli autonomi.
Piattaforma di calcolo a bordo
NVIDIA DRIVE Hyperion™ è un computer di produzione di riferimento che semplifica lo sviluppo per i sistemi autonomi. Dotato di due sistemi NVIDIA DRIVE AGX Thor™ su una singola scheda, il sistema operativo DriveOS™ certificato di sicurezza e una suite di sensori multimodali completamente qualificata che include 14 telecamere ad alta definizione, 9 radar, 1 lidar e 12 ultrasuoni e un array di microfoni, offre le prestazioni di calcolo e la ridondanza necessarie per consentire il ragionamento dei modelli di rete Very Large Array (VLA) end-to-end necessari per la guida autonoma L4.
Creare veicoli autonomi sicuri e basati sull'IA
Il percorso verso l'autonomia di livello 4
Le recenti innovazioni nell'IA, dai modelli fondamentali e di ragionamento alla simulazione ad alta fedeltà e alla convalida della sicurezza, stanno rendendo l'autonomia di livello 4 una realtà. La piattaforma end-to-end di NVIDIA, oltre a modelli, framework e dati aperti, costituisce un ricco ecosistema per l'apprendimento, il test e la distribuzione, accelerando l'innovazione e mantenendo al contempo la sicurezza al centro.
NVIDIA Halos: un sistema di sicurezza completo e full-stack per i veicoli autonomi
Oltre 15.000 anni di progettazione dedicati alla sicurezza dei veicoli autonomi hanno generato il sistema NVIDIA Halos per la sicurezza dei veicoli autonomi dai chip alla distribuzione. Combina hardware, software, strumenti, modelli e principi di progettazione collaudati per proteggere gli stack AV end-to-end.
Innovazione dei veicoli autonomi in azione
Potenzia lo sviluppo di veicoli autonomi con i
microservizi di inferenza NVIDIA (NIM™)
Sfrutta i modelli IA avanzati di NVIDIA per il software integrato AV e soluzioni cloud per accelerare la distribuzione nel mondo reale e migliorare l'efficienza.
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