Una piattaforma completa per veicoli autonomi più sicuri e intelligenti
Lo sviluppo di veicoli autonomi (AV) richiede un addestramento e rigidi test per garantire un funzionamento sicuro ed efficace negli ambienti del mondo reale. NVIDIA offre un'infrastruttura completa, che riguarda sia l'hardware che il software, per assisterti nello sviluppo, nell'addestramento e nella convalida dei sistemi di guida autonoma su larga scala.
Al centro delle tre principali piattaforme di computing AV di NVIDIA, NVIDIA DGX™ per l'addestramento dei modelli IA, NVIDIA Omniverse™ e Cosmos™ per la simulazione e la convalida e DRIVE AGX per il calcolo a bordo dei veicoli, c'è NVIDIA Halos. Come sistema di base per la sicurezza AV, Halos integra l'hardware, il software, gli strumenti e i modelli per proteggere l'intero stack AV, dal cloud all'auto.
NVIDIA lancia Halos, un sistema di sicurezza completo e full-stack per veicoli autonomi
NVIDIA Halos è un sistema di sicurezza completo e full-stack che riunisce architettura del veicolo, modelli IA, chip, software, strumenti e servizi per garantire lo sviluppo sicuro di veicoli autonomi (AV), dal cloud all'auto.
Addestramento accelerato e scalabile per i veicoli autonomi
Ci vuole una potente combinazione di hardware e software IA per sviluppare AV sicuri e intelligenti. NVIDIA accelera il processo fornendo soluzioni end-to-end, dall'addestramento IA alla simulazione dei sensori ad alta fedeltà.
Infrastruttura per l'addestramento IA
NVIDIA DGX è un supercomputer IA progettato appositamente per l'addestramento dei modelli di deep learning utilizzati nella percezione AV, nella mappatura e nel processo decisionale.
Accelera l'elaborazione dei dati multimodali con NVIDIA Cosmos NeMo Curator, ottimizza l'addestramento dei modelli con i kernel ottimizzati per IA e GPU CUDA-X™ nei container NGC e migliora l'inferenza con NVIDIA TensorRT™ e Triton™. Tutte si combinano per semplificare i flussi di lavoro di sviluppo AV completi per ottenere la massima efficienza e prestazioni.
NVIDIA Omniverse Blueprint per la simulazione AV è un flusso di lavoro di riferimento per creare mondi 3D ricchi per l'addestramento, i test e la convalida. Il blueprint consente di riprodurre i dati di guida, generare nuovi dati di base ed eseguire test ad anello chiuso.
Addestramento accelerato e scalabile per i veicoli autonomi
L'addestramento dei veicoli autonomi è uno degli aspetti più impegnativi dello sviluppo. Questi veicoli devono percepire e rispondere a una vasta gamma di scenari, dagli incroci urbani affollati alle silenziose strade rurali, comprendendo al contempo le sfumature delle normative sul traffico, delle condizioni delle strade e dell'imprevedibile comportamento umano.
Elaborazione di enormi quantità di dati
Ogni giorno, i veicoli autonomi generano terabyte di dati da sensori come telecamere, lidar e radar. Questi dati devono essere processati, etichettati e utilizzati per l'addestramento di modelli IA.
Apprendimento continuo
I sistemi AV devono migliorare nel tempo, imparando da nuovi dati e scenari per perfezionare i propri algoritmi decisionali.
Riproduci su scala
I dati dei sensori, i registri di sistema e altri dati possono essere riprodotti per ricreare le condizioni in cui si è verificato un problema e aiutare a identificare la causa principale.
Prodotti
I computer per i veicoli autonomi
La soluzione NVIDIA a tre computer alimenta ogni fase dello sviluppo dei veicoli autonomi, dall'addestramento IA alla simulazione e alla distribuzione nel mondo reale.
Piattaforma NVIDIA DGX
Questi sistemi sono progettati appositamente per l'IA e il deep learning, fornendo una potenza di calcolo senza precedenti per addestrare reti neurali complesse per gli AV.
Crea e migliora i digital twin partendo dai dati dei sensori del mondo reale, modella la fisica e il comportamento e genera dati dei sensori fisicamente accurati e diversificati con NVIDIA Omniverse Blueprint per la simulazione AV.
Ottieni una potenza di elaborazione eccezionale per decisioni in tempo reale senza fare affidamento sulle pipeline modulari tradizionali o sulle regole predefinite.
Semplifica lo sviluppo AV con la suite software NVIDIA AI Enterprise
Il software NVIDIA AI Enterprise ti fornisce gli strumenti essenziali di cui hai bisogno per semplificare lo sviluppo e la distribuzione del software AV. Ciò include tutto, dalla preparazione e l'addestramento dei dati all'ottimizzazione per l'inferenza e la distribuzione su larga scala.
NVIDIA Halos: un sistema all'avanguardia per la sicurezza AV
Oltre 15.000 anni di progettazione dedicati alla sicurezza dei veicoli autonomi hanno generato il sistema NVIDIA Halos per la sicurezza dei veicoli autonomi dai chip alla distribuzione. Combina hardware, software, strumenti, modelli e principi di progettazione collaudati per proteggere gli stack AV completi.
Genera quadri futuri di uno stato del mondo consapevole della fisica basandosi semplicemente su un prompt di immagine o di breve video per lo sviluppo dell'IA fisica.
Elimina gli intoppi di dati con NVIDIA Physical AI Dataset, un insieme di dati open source per lo sviluppo di veicoli autonomi, robot e spazio intelligente. La raccolta unificata è composta da dati convalidati utilizzati per creare l'IA fisica NVIDIA ed è ora disponibile per gli sviluppatori su Hugging Face.
Hyundai Motor Group attingerà al calcolo a livello di data center e di infrastruttura di NVIDIA per gestire in modo efficiente gli enormi volumi di dati essenziali per l'addestramento dei suoi modelli IA avanzati e la creazione di un solido stack software AV.
La partnership di Wayve con NVIDIA consente una distribuzione semplice della guida autonoma, dell'addestramento IA e dell'apprendimento della flotta. Questa collaborazione accelera l'adozione scalabile e ad alte prestazioni dei sistemi automobilistici basati sull'IA.
Volvo Cars e la sua sussidiaria di software, Zenseact, stanno investendo nei sistemi NVIDIA DGX per l'addestramento dei modelli nel cloud. Ciò contribuirà a garantire che le flotte future siano dotate delle funzionalità di sicurezza basate sull'IA più avanzate e ben testate.
Waabi si affida all'hardware NVIDIA per eseguire simulazioni complesse e addestra i suoi modelli IA. Utilizzeranno inoltre NVIDIA Cosmos per la gestione dei dati per lo sviluppo e la simulazione di software
NIO, produttore di veicoli elettrici intelligenti, sta utilizzando la piattaforma IA NVIDIA DGX per migliorare l'efficienza dell'addestramento e l'utilizzo delle GPU dei modelli di percezione per i veicoli autonomi.
The autonomous vehicle (AV) revolution is here — and NVIDIA is at its forefront, bringing more than two decades of automotive computing, software and safety expertise to power innovation from the cloud to the car. At NVIDIA GTC, a global AI conference taking place this week in San Jose, California, dozens of transportation leaders are
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