LA GUIDA SICURA INIZIA NEL DATA CENTER

Sviluppare e addestrare modelli di reti neurali profonde in tempi rapidi è fondamentale per fornire sistemi di percezione altamente accurati per i veicoli autonomi. Ma questo richiede un'infrastruttura in grado di eseguire il training delle reti su enormi quantitativi di dati nonché di integrare, organizzare ed etichettare centinaia di migliaia di immagini su larga scala.

ACCELERARE IL TRAINING CON IL COMPUTING IA

Occorrono prestazioni elevate, infrastrutture di elaborazione intelligenti ed efficienti per creare il futuro dei veicoli autonomi. La chiave del successo è ottimizzare il carico di dati per il training e il funzionamento di questi veicoli, senza compromettere la sicurezza. Più informazioni le auto possono raccogliere ed elaborare, più veloce ed efficiente risulterà l'apprendimento intelligente e le decisioni che ne scaturiscono.

Scalare il data center con sistemi NVIDIA® DGX basati su GPU è il modo migliore per creare un'infrastruttura IA in grado di fornire ai consumatori veicoli autonomi e sicuri. Scopri le prestazioni senza precedenti con la potenza dell'IA di NVIDIA DGX H100, accelerata dalle prestazioni all'avanguardia della GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Scalabilità semplice con una soluzione per data center IA chiavi in mano con NVIDIA DGX SuperPOD, che consente di testare milioni di permutazioni in condizioni ambientali o transitorie e di aumentare l'accuratezza dei modelli per livelli di sicurezza più elevati, senza influire sui tempi di produzione.

  • Sperimenta più velocemente, addestra modelli più ampi e analizza i dati sin dal primo giorno.
  • Migliora l'innovazione in ambito IA con una piattaforma completa e aperta che si estende dal data center fino all'automobile.
  • Semplifica e accelera i flussi di lavoro dei framework di deep learning più utilizzati e degli strumenti IA, in sede o dal catalogo NGC.

Zenuity usa una piattaforma IA scalabile per accelerare lo sviluppo di veicoli autonomi più sicuri e più intelligenti. Scopri come.

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