Simulazione di veicoli autonomi
Esplora la simulazione di sensori ad alta fedeltà per lo sviluppo sicuro di veicoli autonomi.
Carichi di lavoro
Simulazione/modellazione/design
Settori
Automotive e trasporti
Obiettivo aziendale
Ritorno sugli investimenti
Mitigazione del rischio
Prodotti
NVIDIA Omniverse Enterprise
NVIDIA OVX
NVIDIA DGX
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Panoramica
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Implementazione tecnica
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Partner
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FAQ
La necessità di una simulazione dei veicoli autonomi ad alta fedeltà
Lo sviluppo di veicoli autonomi (AV) richiede enormi quantità di dati di addestramento che riflettono le condizioni nel mondo reale che tali auto incontreranno una volta sulla strada. La simulazione dei sensori risolve questa sfida grazie al rendering di dati dei sensori fisicamente accurati negli ambienti virtuali. In questo modo, è possibile effettuare l'addestramento, testare e convalidare i veicoli autonomi (AV) su larga scala, senza correre il rischio che possano verificarsi condizioni pericolose nel mondo reale. La precisione dei dati dei sensori e dell'interazione ambientale è cruciale per lo sviluppo dell'IA fisica.
Perché la simulazione dei veicoli autonomi è importante:
Sicurezza
Consente di ricreare condizioni di guida diverse, come modifiche alla circolazione, particolari condizioni meteo e scenari pericolosi o rari, senza che debbano verificarsi nel mondo reale.
Efficienza economica
Consente di accelerare lo sviluppo e riduce la necessità di costose flotte per la raccolta di dati, generando le informazioni necessarie ai modelli.
Scalabilità e flessibilità
Consente di distribuire una flotta virtuale per realizzare nuovi sensori e stack prototipi prima di qualsiasi prototipazione fisica.
Collegamenti rapidi
