Simulazione di veicoli autonomi

Esplora la simulazione di sensori ad alta fedeltà per lo sviluppo sicuro di veicoli autonomi.

Carichi di lavoro

Simulazione/modellazione/design

Settori

Automotive e trasporti

Obiettivo aziendale

Ritorno sugli investimenti
Mitigazione del rischio

Prodotti

NVIDIA Omniverse Enterprise
NVIDIA OVX
NVIDIA DGX

La necessità di una simulazione dei veicoli autonomi ad alta fedeltà

La simulazione è fondamentale per lo sviluppo e la convalida di funzionalità critiche per la sicurezza nei veicoli autonomi (AV), ma richiede test approfonditi prima della distribuzione. La simulazione ad alta fedeltà fornisce un ambiente sicuro, controllato e realistico per la formazione di sistemi di veicoli autonomi in vari scenari. Questa tecnologia simula efficacemente le condizioni del mondo reale, consentendo il test e la convalida sicuri dei veicoli attraverso un digital twin prima che siano pronti per l'uso su strada.

Perché la simulazione dei veicoli autonomi è importante:

La sicurezza prima di tutto

Modellare accuratamente diverse condizioni di guida come condizioni meteorologiche avverse, cambiamenti del traffico e scenari rari o pericolosi. 

Efficienza economica

Utilizzare i test virtuali per ridurre i costi di sviluppo e convalida minimizzando i test fisici.

Scalabilità e flessibilità

Distribuire una flotta virtuale per realizzare nuovi sensori e stack prototipi prima di qualsiasi prototipazione fisica.

Eseguire una simulazione dei veicoli autonomi fisicamente accurata su scala

Le API NVIDIA Omniverse™ Cloud per la simulazione dei veicoli autonomi, basate su OpenUSD e NVIDIA RTX™, sono progettate per consentire agli sviluppatori di simulazioni di migliorare i loro flussi di lavoro di simulazione dei veicoli autonomi con simulazione dei sensori ad alta fedeltà, fisica e comportamenti realistici. Con queste API, è possibile connettersi a un vasto ecosistema di partner in grado di creare strumenti di simulazione per la dinamica dei veicoli e il traffico. Inoltre, è possibile importare contenuti USD per espandersi in nuovi locali e affrontare nuovi ambiti di progettazione operativi (ODD).

I Microservizi Sensor RTX consentono il rendering fisico e neurale dei sensori comunemente utilizzati sui veicoli autonomi, tra cui telecamere, lidar, radar e sensori ad ultrasuoni. I dati sintetici di rendering e le etichette di dati reali possono essere utilizzati per l'addestramento dei modelli di percezione e per la validazione del software di veicoli autonomi nei test a ciclo chiuso.

Simulazione dei sensori dei veicoli autonomi, supportata dalle API Omniverse Cloud

Scopri come Foretellix utilizza le API di NVIDIA Omniverse Cloud per generare simulazioni di sensori ad alta fedeltà per lo sviluppo di veicoli autonomi.

Sfrutta un ecosistema condiviso di contenuti compatibili pronti per la simulazione.

Espandi rapidamente le capacità di simulazione e verifica dei veicoli autonomi su Omniverse Cloud collegandoti alla piattaforma di validazione basata sulla copertura Foretify™ di Foretellix.

Importa rapidamente gli ambienti in Omniverse Cloud con MathWorks RoadRunner.

Iscriviti tramite il nostro modulo di interesse per ottenere le informazioni più recenti.

Altri scenari di utilizzo relativi al settore automobilistico

Foretellix

Distribuisci i veicoli autonomi in modo sicuro

Foretellix, uno sviluppatore di strumenti di convalida AV, sblocca la simulazione dei sensori con le API Omniverse Cloud per migliorare la sicurezza, accelerando i flussi di lavoro e riducendo i costi.

WPP

Migliora le esperienze 3D del brand

Produci contenuti di alta qualità con strumenti di intelligenza artificiale generativa basati su NVIDIA Picasso e pubblica esperienze interattive con il marchio con NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN).

Scopri lo sviluppo di veicoli autonomi end-to-end

I microservizi NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX consentono di testare e convalidare i flussi di lavoro in un ambiente fisicamente accurato prima di eseguire i test nel mondo reale.

Novità

NVIDIA potenzia lo sviluppo di sistemi autonomi con le API di Omniverse Cloud

Le API Omniverse Cloud di NVIDIA sono progettate per affrontare questa sfida offrendo una simulazione dei sensori su larga scala e ad alta fedeltà. 

NVIDIA Research vince il CVPR Autonomous Grand Challenge per la guida end-to-end

NVIDIA è stata nominata vincitrice dell'Autonomous Grand Challenge al CVPR nella categoria Guida end-to-end su larga scala, superando oltre 400 partecipanti a livello mondiale.

Guida end-to-end su larga scala con Hydra-MDP

NVIDIA presenta Hydra-MDP, un framework innovativo che fa avanzare il campo della guida autonoma end-to-end.

Simulazione del comportamento del traffico realistico con un modello di IA di apprendimento per l'imitazione a due livelli

Il team di ricerca NVIDIA illustra un approccio innovativo alla simulazione del comportamento del traffico reale che consente agli sviluppatori di creare e implementare sistemi in grado di operare in diversi ambiti di progettazione operativa (ODD) con comportamenti del traffico variabili.