Lo sviluppo con NVIDIA Halos consente di garantire la sicurezza dei veicoli a tutti i livelli di automazione.
NVIDIA Halos è un sistema di sicurezza completo e full-stack che unifica l'architettura del veicolo, i modelli IA, i chip, il software, gli strumenti e i servizi per garantire lo sviluppo sicuro di veicoli autonomi (AV) dal cloud all'auto.
Il sistema garantisce la sicurezza durante il ciclo di vita completo di sviluppo con guardrail per i tempi di progettazione, distribuzione e convalida che costruiscono collettivamente la sicurezza e la spiegabilità negli stack AV basati sull'IA. Questi guardrail sono implementati utilizzando tre potenti computer: NVIDIA DGX™ per l'addestramento IA, NVIDIA Omniverse™ e Cosmos™ per la simulazione e NVIDIA AGX™ per la distribuzione.
NVIDIA Halos include inoltre le pratiche di sicurezza standard esistenti nel settore, introducendo al contempo elementi unici per i veicoli autonomi. Questo garantisce la conformità normativa e migliora gli stack AV sicuri e affidabili, insieme all'AI Systems Inspection Lab di NVIDIA.
NVIDIA Halos è il risultato di continui investimenti nella sicurezza dei veicoli autonomi, dalla ricerca alla progettazione fino all'impegno attivo per il rispetto degli standard di sicurezza internazionali, convalidati da valutazioni indipendenti di terze parti.
Con la transizione delle aziende AV verso architetture end-to-end basate su IA, NVIDIA Halos getta le fondamenta di sicurezza essenziali per garantire l'affidabilità a livello di sistema e il miglioramento iterativo dei sistemi di guida automatizzata. Questo include l'integrazione di hardware, software e processi valutati da terze parti con un'architettura algoritmica diversificata e pipeline di convalida.
NVIDIA Halos aiuta a garantire che i sistemi AV basati sull'IA siano sicuri. I partner possono sfruttare gli investimenti di NVIDIA nella sicurezza IA per accelerare lo sviluppo e migliorare l'affidabilità dei veicoli autonomi. NVIDIA Halos è aperto agli sviluppatori e consente l'adozione o la personalizzazione degli elementi di sicurezza, guidando la missione condivisa di sviluppare una tecnologia per veicoli autonomi sicura e affidabile.
I guardrail in fase di progettazione, distribuzione e convalida integrano collettivamente la sicurezza e la spiegabilità in diversi livelli di tecnologie, che si estendono dalla sicurezza della piattaforma a quella degli algoritmi di IA fino a quella dell'ecosistema.
In cima agli elementi di NVIDIA Halos è presente l'NVIDIA AI Systems Inspection Lab, che consente ai clienti e ai partner dell'ecosistema di verificare l'integrazione sicura dei loro prodotti con gli elementi di NVIDIA Halos. Il laboratorio è il primo programma mondiale a essere accreditato dall'ANAB per la sicurezza funzionale dell'IA.
NVIDIA unifica l'architettura del veicolo da modelli IA, chip, software e strumenti ai servizi per lo sviluppo sicuro di veicoli autonomi, dal cloud all'auto. NVIDIA Halos integra modelli di base e uno stack algoritmico diversificato, che combina modelli end-to-end classici e basati su IA per garantire la sicurezza a livello di sistema nel passaggio ad architetture AV fondate sull'IA.
Una base solida per sistemi di guida autonoma, che comprende:
Le valutazioni indipendenti di sicurezza e sicurezza informatica di terze parti degli elementi di NVIDIA Halos dimostrano il continuo impegno di NVIDIA per la sicurezza dei veicoli autonomi.
Il nostro reparto di Ricerca e sviluppo ha pubblicato più di 240 relazioni di ricerca sulla sicurezza dei veicoli autonomi.
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Le principali società di robotaxi, gli OEM, i pionieri della sicurezza delle attività industriali, le aziende di mappatura e simulazione e i fornitori di software e di sensori di tutto il mondo utilizzano il sistema per garantire la sicurezza dei veicoli autonomi a ogni livello di automazione.
Scopri come l'IA all'avanguardia, i quadri di convalida rigorosi e gli standard globali stanno definendo la sicurezza dei veicoli autonomi.
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