Le minacce informatiche sono in crescita in termini di numero e sofisticazione. NVIDIA è in una posizione unica per consentire alle organizzazioni di fornire soluzioni di sicurezza informatica più efficaci tramite l'IA e il computing accelerato, migliorare il rilevamento delle minacce con l'IA, aumentare l'efficienza operativa della sicurezza grazie all'IA generativa e proteggere i dati sensibili e la proprietà intellettuale con un'infrastruttura sicura. Combina framework, architetture e best practice basate sull'IA per creare data center zero-trust e scalabili e migliorare la sicurezza informatica a fronte delle crescenti minacce alla sicurezza.
Come la sicurezza informatica basata sull'IA rafforza la resilienza aziendale
Scopri come i settori applicano tecniche di intelligenza artificiale per proteggere i dati, consentire un rilevamento più rapido delle minacce e mitigare gli attacchi al fine di garantire servizi costanti a clienti e partner.
NVIDIA Releases NIM Microservices to Safeguard Applications for Agentic AI
NVIDIA NeMo Guardrails include i nuovi microservizi NVIDIA NIM per migliorare la precisione, la sicurezza e il controllo per le aziende che sviluppano l'IA in tutti i settori.
Scopri i vantaggi dell'IA per la sicurezza informatica di NVIDIA
Prestazioni IA accelerate con visibilità dei dati al 100%
Fornisce l'inferenza IA e il monitoraggio in tempo reale di ogni server, pacchetto, utente e computer su tutta la rete con prestazioni accelerate da GPU fino a 600 volte più veloci rispetto ai server basati solo su CPU.
Sicurezza zero-trust ad alte prestazioni
Fornisce un'infrastruttura sicura e accelerata per qualsiasi carico di lavoro in qualsiasi ambiente, consentendo spostamenti dei dati più rapidi e una sicurezza distribuita su ogni server per inaugurare una nuova era di computing accelerato e intelligenza artificiale.
Confidential Computing performante
Scopri in tutta sicurezza approfondimenti rivoluzionari con la certezza di mantenere i dati e i modelli sicuri, conformi e integri, anche quando i set di dati o le infrastrutture vengono condivisi con parti concorrenti o non attendibili.
Maggiore efficienza con l'IA generativa
L'integrazione dell'intelligenza artificiale generativa estende le capacità degli analisti della sicurezza grazie all'automazione, per consentire analisi e risposte più rapide e accurate..
Tecnologia
Esplora le nostre tecnologie IA per la sicurezza informatica
Le organizzazioni devono integrare completamente l'IA per proteggerla in modo efficace. Le tecnologie innovative di NVIDIA consentono alle aziende e ai fornitori di sicurezza informatica di rafforzare le loro soluzioni sfruttando l'IA e il computing accelerato. La sicurezza informatica è un problema di dati. L'IA consente di elaborare in modo efficiente di grandi volumi di dati in tempo reale, accelerando il rilevamento delle minacce e l'identificazione dei rischi. Gli analisti della sicurezza possono aumentare ulteriormente l'efficienza integrando l'IA generativa. Implementando l'IA accelerata, le organizzazioni possono inoltre proteggere l'infrastruttura IA, i dati e i modelli con piattaforme di rete e riservate.
Software
NVIDIA Morpheus
Sviluppa pipeline IA ottimizzate per il filtrare, elaborare e classificare grandi volumi di dati in tempo reale.
Avvia più velocemente lo sviluppo di soluzioni IA per la sicurezza informatica utilizzando NVIDIA Blueprints o i flussi di lavoro IA con Morpheus.
Vai oltre il perimetro della rete di ogni server con un'architettura zero-trust e sicurezza ovunque.
Rileva e blocca gli attacchi di runtime utilizzando la visibilità dei carichi di lavoro in tempo reale con NVIDIA DOCA™ App Shield per ridurre al minimo l'impatto e il rischio potenziali.
Inizia subito con le applicazioni di riferimento per i casi d'uso di IA generativa.
I progetti includono microservizi partner, uno o più agenti IA, codici di riferimento, documentazione per la personalizzazione e un grafico Helm per la distribuzione.
Sviluppa, personalizza e distribuisci in modo sicuro modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
Fornisci LLM pronti per la produzione con una cura meticolosa dei dati, personalizzazione all'avanguardia, generazione aumentata di recupero (RAG) e prestazioni accelerate.
Salvaguarda le organizzazioni che supervisionano i sistemi di IA generativa e orchestra la gestione delle finestre di dialogo, garantendo accuratezza, appropriatezza e sicurezza nelle applicazioni smart con LLM.
Scopri come l'IA e il computing accelerato di NVIDIA supportano i casi d'uso del settore e inizia a sviluppare più velocemente l'IA per la sicurezza informatica con esempi di riferimento.
Analisi di vulnerabilità della sicurezza
Rilevamento di anomalie
Protezione dalla perdita di dati
Rilevamento dello spear phishing
Architettura zero-trust
IA sicura
Analisi delle vulnerabilità per la sicurezza dei container
Affrontare i problemi di sicurezza software è impegnativo e richiede tempo, ma gli agenti IA per la sicurezza possono migliorare la difesa dalle vulnerabilità riducendo al contempo il carico di lavoro per i team di sicurezza. Utilizzando NVIDIA NIM e NVIDIA Morpheus, questa applicazione RAG basata su eventi riduce drasticamente i tempi di analisi e rimedio delle vulnerabilità e delle esposizioni comuni (CVE) da pochi giorni a pochi secondi.
Le aziende devono proteggere una rete di dati incredibilmente vasta. NVIDIA Morpheus rileva le impronte digitali tramite il monitoraggio di ogni utente, servizio, account e macchina in tutto il data center aziendale per individuare eventuali interazioni sospette. La combinazione degli acceleratori GPU e DPU NVIDIA con la telemetria NVIDIA DOCA nei server certificati NVIDIA migliora ulteriormente la sicurezza nei data center.
I metodi tradizionali per rilevare i dati sensibili trapelati si basano su modelli statici basati su regole, che sono limitati dalla qualità dei dati di addestramento. Al contrario, NVIDIA Morpheus esamina le informazioni sui pacchetti grezzi nel momento in cui vengono generate per rilevare eventuali perdite. L'agente di telemetria DOCA, che risiede nella DPU NVIDIA BlueField, trasmette i pacchetti grezzi direttamente a Morpheus. Un modello di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) determina l'eventuale presenza nel pacchetto di informazioni sensibili, come password e chiavi private. I pacchetti vengono contrassegnati istantaneamente, mentre un'azione consigliata viene indirizzata a DOCA per l'applicazione delle politiche. Questi avvisi in tempo reale vengono consegnati all'operatore in modo che la correzione sui dati compromessi possa iniziare immediatamente.
Lo spear phishing, una delle minacce informatiche maggiori e più costose, utilizza email mirate e molto convincenti. È difficile difendersi a causa della mancanza di dati di addestramento. NVIDIA Morpheus fornisce un modello NLP addestrato utilizzando email sintetiche generate da NVIDIA NeMo per individuare i tentativi di spear phishing. In questo modo è possibile migliorare il rilevamento delle email di spear phishing del 20%, con meno di un giorno per l'addestramento.
Il modello di sicurezza tradizionale basato sul solo perimetro è insufficiente nel mondo di oggi, caratterizzato da minacce ed exploit zero-day in continua espansione. Le DPU BlueField e SuperNIC di NVIDIA consentono di eseguire funzioni di sicurezza distribuite, come firewall, crittografia, microsegmentazione, rilevamento/prevenzione di intrusioni e ispezione di applicazioni, su ogni server garantendo un livello di sicurezza zero-trust nel data center.
Nell'era dell'IA generativa, i database vettoriali sono diventati indispensabili per archiviare e interrogare in modo efficiente i dati altamente dimensionali. Tuttavia, come tutti i database, i database vettoriali sono vulnerabili a una serie di attacchi, tra cui minacce informatiche, tentativi di phishing e accessi non autorizzati. Per rendere possibile l'indicizzazione crittografata sulle GPU, la soluzione utilizza NVIDIA Confidential Computing per fornire ricerche vettoriali riservate con prestazioni elevate.
Editor’s note: This is the next topic in our new CUDA Accelerated news series, which showcases the latest software libraries, NVIDIA NIM microservices and tools that help developers, software makers and enterprises use GPUs to accelerate their applications. Traditional cybersecurity measures are proving insufficient for addressing emerging cyber threats such as malware, ransomware, phishing and
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The rapid evolution of generative AI has created countless opportunities for innovation across industry and research. As is often the case with state-of-the-art technology, this evolution has also shifted the landscape of cybersecurity threats, creating new security requirements. Critical infrastructure cybersecurity is advancing to thwart the next wave of emerging threats in the AI era.
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AI agents are poised to transform productivity for the world’s billion knowledge workers with “knowledge robots” that can accomplish a variety of tasks. To develop AI agents, enterprises need to address critical concerns like trust, safety, security and compliance. New NVIDIA NIM microservices for AI guardrails — part of the NVIDIA NeMo Guardrails collection of
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Inizia a utilizzare l'IA per la sicurezza informatica su NVIDIA LaunchPad
Individua e rispondi più rapidamente alle minacce alla sicurezza informatica con il rilevamento delle minacce basato sull'IA e la prioritizzazione degli avvisi. Accedi a un laboratorio guidato passo-passo per l'IA per la sicurezza informatica destinato a casi d'uso specifici con software, dati di esempio e applicazioni pronti all'uso.
Utilizza un flusso di lavoro IA NVIDIA per adattare un modello di base esistente e consentirgli di generare con precisione risposte basate sui dati aziendali.
Approfitta del nostro percorso di apprendimento completo sui modelli di grandi dimensioni (LLM), che copre argomenti di base e avanzati, con corsi di formazione pratica sviluppati ed erogati dagli esperti NVIDIA. Per ottenere i certificati di competenza, puoi optare per la flessibilità dei corsi autogestiti o iscriverti a workshop con istruttore.
Rilevamento delle minacce basato su IA su vasta scala
Utilizza la pipeline di Morpheus per osservare i dati su tutta la rete e applicare l'inferenza IA e il monitoraggio in tempo reale a tutti i pacchetti e flussi di dati necessari su una scala senza precedenti.
Sicurezza dei dati con NVIDIA Confidential Computing
Confidential Computing ha cambiato il modo in cui scambiamo le informazioni in modo sicuro e sta letteralmente creando un mondo più sicuro, rivoluzionando l'assistenza sanitaria, i servizi finanziari e non solo.
Trova tutto ciò di cui hai bisogno per iniziare a sviluppare la tua applicazione IA per la sicurezza informatica, tra cui la documentazione più recente, i tutorial, i blog tecnici e molto altro ancora.
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