Con la crescita dell’economia dei servizi globali, le aziende si rivolgono sempre più a soluzioni basate sull’IA per migliorare le esperienze dei clienti e aumentare l’efficienza operativa in vari dipartimenti, come un contact center. Con la domanda dei clienti che supera la capacità di personale, le aziende si affidano a strumenti di comunicazione automatizzati e in tempo reale per assistere gli agenti umani e supportare i clienti.
Le applicazioni generative basate sull’IA che sono addestrate in linguaggi specifici del dominio e potenziate con la generazione aumentata dal recupero (RAG) possono fornire interazioni più accurate, personalizzate e contestualizzate ben oltre a quelle che le soluzioni tradizionali possono fornire. Soluzioni come assistenti virtuali IA, chatbot IA o agenti digitali si adattano dinamicamente alle esigenze in evoluzione dei clienti e si impegnano in conversazioni simili a quelle umane. Questo livello di sofisticazione e intelligenza aiuterà le aziende a scalare il servizio clienti in modo efficiente e a mantenere un’elevata soddisfazione del cliente senza compromettere la qualità.
Per creare esperienze di servizio clienti più interattive e coinvolgenti, le prestazioni a bassa latenza sono fondamentali per conversazioni realistiche con agenti umani digitali. Con la potenza computazionale necessaria per addestrare e perfezionare i modelli di deep learning, le aziende possono offrire interazioni guidate dall'intelligenza artificiale senza soluzione di continuità e reattive che migliorano continuamente nel tempo.
Telecomunicazioni
Le società di telecomunicazioni devono offrire un servizio clienti eccezionale mantenendo al contempo un'elevata disponibilità, prestazioni e sicurezza della rete, tutti elementi essenziali per l'esecuzione di applicazioni e servizi. Ciò avviene in un momento in cui l'industria sta investendo pesantemente nel 5G e nell'espansione delle reti in fibra, aumentando significativamente le spese in conto capitale. La sfida consiste nel fornire un supporto accurato e affidabile tramite agenti del servizio clienti ben informati.
Nel rapporto 2024 di NVIDIA sullo stato dell'IA nelle telecomunicazioni, il 57% delle società di telecomunicazioni ha confermato l'uso dell'IA generativa per migliorare il servizio clienti e sostenere la produttività dei dipendenti. Queste imprese investono nei call center e nel miglioramento dell'esperienza dei clienti end-to-end, compresa l'orchestrazione degli ordini, la gestione degli ordini e la sintesi dei casi. Il miglioramento dell'esperienza del cliente non solo comporta un risparmio di costi, ma anche maggiori opportunità di guadagno.
Servizi finanziari
L'intelligenza artificiale generativa sta migliorando il modo in cui i consumatori gestiscono una serie di transazioni finanziarie, compresi i pagamenti di bollette, i trasferimenti di denaro e l'apertura di nuovi conti. Dalla trascrizione del call center ai chatbot intelligenti, l'IA aiuta a rimuovere le barriere all'assistenza clienti e a ridurre l'attrito per eseguire compiti bancari comuni. Fornendo funzionalità di self-service, le banche possono liberare gli agenti del servizio clienti per concentrarsi su interazioni e transazioni più complesse e di valore più elevato.
L'intelligenza artificiale generativa migliora anche il servizio clienti con piani finanziari personalizzati e raccomandazioni di investimento e assistenti virtuali in grado di rispondere a una più ampia gamma di domande dei clienti rispetto ai chatbot tradizionali.
Secondo il rapporto di indagine 2024 di NVIDIA sullo stato dell'IA nei servizi finanziari, il 34% degli intervistati sta esplorando l'IA generativa e i grandi modelli linguistici (LLM) per l'esperienza e l'impegno del cliente. Ciò suggerisce che gli istituti di servizi finanziari stanno esplorando chatbot, assistenti virtuali e sistemi di raccomandazione per migliorare l'esperienza del cliente.
Vendita al dettaglio
Man mano che l'industria del commercio al dettaglio si evolve, gli approcci tradizionali possono spesso portare alla frustrazione dei clienti e alla perdita di opportunità di vendita. L'IA generativa e il RAG offrono soluzioni trasformative attraverso chatbot intelligenti per il servizio clienti che sfruttano algoritmi avanzati per migliorare l'esperienza di acquisto.
I rivenditori utilizzano l'intelligenza artificiale generativa e la scienza dei dati per offrire esperienze iperpersonalizzate in tempo reale attraverso sistemi di raccomandazione e chatbot che aumentano la dimensione del carrello, creano affinità con il marchio e aumentano la conversione. Ciò include la cattura dell'intenzione dell'utente in tempo reale per la previsione dell'articolo successivo nell'e-commerce, l'ottimizzazione della selezione del prodotto, del posizionamento e del design della visualizzazione nei negozi fisici e la generazione di contenuti visivi accattivanti per le campagne pubblicitarie. Secondo il rapporto 2024 di NVIDIA sullo stato dell'IA nel settore retail e CPG, il 69% dei rivenditori ritiene che l'IA abbia contribuito all'aumento delle loro entrate annuali.
Con l'intelligenza artificiale generativa in prima linea, il futuro dei chatbot per il servizio clienti nel retail promette una comodità e una soddisfazione senza precedenti per i consumatori, sbloccando al contempo nuovi livelli di efficienza e redditività per le imprese.