Progettazione del legante proteico

La progettazione di leganti proteici nella ricerca farmaceutica si ritrova a fronte a notevoli sfide, come l'immensa diversità delle strutture proteiche e i costi e i tempi significativi associati ai metodi sperimentali. Questi leganti proteici, progettati per interagire in modo selettivo con target proteici specifici, sono fondamentali per lo sviluppo di nuove terapie, strumenti diagnostici e applicazioni biotecnologiche.

Gli scienziati possono ora esplorare lo spazio dei complessi proteici in modo più efficiente grazie al calcolo accelerato e ai modelli biomolecolari di IA generativa. Queste tecnologie consentono di generare rapidamente nuove progettazioni proteiche personalizzate per essere legate a proteine mirate. Questo approccio riduce in modo considerevole i tempi e i costi solitamente necessari, dando priorità ai candidati con il maggior potenziale di successo e fornendo informazioni più approfondite sulle relazioni struttura-attività sottostanti.

BioNeMo™, la piattaforma di calcolo accelerato e IA di NVIDIA per la ricerca farmaceutica, consente ai ricercatori e agli sviluppatori di applicazioni di:

• Personalizzare e implementare modelli IA per prevedere le strutture proteiche in 3D, generare progettazioni proteiche innovative, oltre che controllare e prevedere la formazione di complessi proteici.
• Accedi ai modelli preaddestrati tramite le API NVIDIA NIM™ per l'interferenza accelerata.
• Testa e crea flussi di lavoro di IA generativa di livello aziendale con distribuzioni NIM portatili su qualsiasi infrastruttura di calcolo cloud o on-premise.